獲得隨機陣列的高效、統(tǒng)計無偏波達方向（DoA）估計是超分辨率DoA估計領域的一大挑戰(zhàn)。該文基于"利用旋轉不變技術擴展估計信號參數法（AESPRIT）"提出了一種隨機陣列DoA估計算法。該算法將AESPRIT改造成閉合環(huán)結構,并使用陣列內插技術（AIT）提供的角度粗估計作為初始相位補償角,從而通過迭代快速獲得精確的DoA估計。所提算法直接給出代數形式的估計結果,具有低的計算復雜度;同時由于不存在流形映射或者模式截斷誤差,估計結果具有統(tǒng)計無偏性。仿真結果驗證了所提算法的有效性。 

【文章來源】：電子與信息學報. 2019,41(06)北大核心

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

具有開環(huán)結構的AESPRIT

N個DoA粗估值。將第j個估值作為閉合環(huán)AESPRIT的初始相位補償角，經過迭代相位補償后輸出收斂的角度估值，再將作為第j個信號的最終DoA估值。實際操作中，若輸出的估計角度與輸入的相位補償角的差小于一個預先設定的小數(例如0.1°)，即可判斷迭代已經收斂，即j^μ'j<"(13)下面是本文算法的詳細步驟："^^S(1)設定閾值：先計算出樣本協(xié)方差矩陣，并利用EVD估計出信號子空間^=1KKXk=1(k)H(k)=MXj=13jjHj(14)圖2具有閉合環(huán)結構的AESPRIT圖3基于AESPRIT的DoA估計算法1326電子與信息學報第41卷

j個估值作為閉合環(huán)AESPRIT的初始相位補償角，經過迭代相位補償后輸出收斂的角度估值，再將作為第j個信號的最終DoA估值。實際操作中，若輸出的估計角度與輸入的相位補償角的差小于一個預先設定的小數(例如0.1°)，即可判斷迭代已經收斂，即j^μ'j<"(13)下面是本文算法的詳細步驟："^^S(1)設定閾值：先計算出樣本協(xié)方差矩陣，并利用EVD估計出信號子空間^=1KKXk=1(k)H(k)=MXj=13jjHj(14)圖2具有閉合環(huán)結構的AESPRIT圖3基于AESPRIT的DoA估計算法1326電子與信息學報第41卷

【參考文獻】：
期刊論文
[1]5G若干關鍵技術評述[J]. 張平,陶運錚,張治.  通信學報. 2016(07)



本文編號：3045210