發(fā)布時(shí)間：2021-02-10 05:54

　　<正>如今,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已普遍應(yīng)用于各行各業(yè)中,并時(shí)刻發(fā)揮著其不可替代的作用。就以圖書(shū)館的管理來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用可以用最快的速度收集到大量的信息,還可以對(duì)這些信息進(jìn)行管理,用于滿足圖書(shū)館管理的實(shí)際工作需要。為此,論文結(jié)合計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),總結(jié)認(rèn)為計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在圖書(shū)館管理方面的應(yīng)用,要從五個(gè)方面做起:一是從讀者需求出發(fā),整理并加工 

【文章來(lái)源】：電子世界. 2019,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

ANN和深度LSTM的結(jié)果

雔層，然后穿過(guò)完全連接的層以形成輸出。h是LSTM的初始輸出，給出為零。3.案例分析圖3ANN和深度LSTM的結(jié)果首先，我們?cè)跊](méi)有考慮成本的傳統(tǒng)ANN和深LSTM模型中進(jìn)行研究。在圖3中記錄并比較了傳統(tǒng)ANN和深LSTM模型在不同MAPE中的功率成本。從圖3中可以看出，不僅MAPE而且深LSTM的功率成本優(yōu)于傳統(tǒng)的ANN結(jié)果。深LSTM的最低功耗為3.24E+08，節(jié)省了ANN（3.3354E+8）最低功耗成本的2.6％。其次，我們考慮成本的深LSTM相結(jié)合，并進(jìn)行一些負(fù)荷預(yù)測(cè)測(cè)試。CCF的參數(shù)α設(shè)定為0至0.05，間隔為0.001。不同α的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的結(jié)果如圖4所示。從圖4可以看出，隨著參數(shù)α的值從0增加到0.05，損耗成本比例上升，MAPE增加但功率成本下降。當(dāng)參數(shù)α為0.005時(shí)，電力成本節(jié)省了深LSTM中最低成本的4.1％，并節(jié)省了ANN中最低成本的6.6％。圖4不同參數(shù)α的結(jié)果4.結(jié)論本文介紹了一種新的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，該模型由深LSTM和CCF組成。LSTM結(jié)構(gòu)可以利用獨(dú)立數(shù)據(jù)的隱藏連接，深層可以挖掘出隱藏的信息，提高準(zhǔn)確性。當(dāng)在深LSTM模型中引入CCF時(shí)，考慮精度，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)功率成本。在本文中，我們可以觀察到圖4中存在精度和功率成本之間的不匹配。并且證明了深LSTM可以提高精度，并且功率成本在一定程度上下降。適當(dāng)?shù)腃CF模型在一定程度上犧牲了精度，可以通過(guò)深LSTM來(lái)補(bǔ)充，以進(jìn)一步降低功率成本。在未來(lái)，我們將進(jìn)行更深入的研究，包括挖掘更深層的信息結(jié)構(gòu)，考慮動(dòng)態(tài)負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型。更深層的信息結(jié)構(gòu)可以抽象出更多有用的信息，考慮動(dòng)態(tài)負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型可以應(yīng)用于不同的情況。如今，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已普遍應(yīng)用于各行各業(yè)中，并時(shí)刻發(fā)揮著其不可替代的作用。就以圖書(shū)館的管理來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用可以用最快的速度收集到大量的信息，還可以對(duì)這些信息進(jìn)行管理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]試論計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在高校圖書(shū)管理中的應(yīng)用[J]. 肖亞麟.  數(shù)碼世界. 2020(06)



本文編號(hào)：3026891