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基于高斯濾波技術(shù)的巖質(zhì)邊坡滑面搜索法研究

發(fā)布時間:2021-02-09 02:19
  為了確定巖質(zhì)邊坡滑面的形態(tài)與位置信息,先選取能夠體現(xiàn)巖體強(qiáng)度衰減規(guī)律的非等比強(qiáng)度折減法對邊坡進(jìn)行穩(wěn)定性分析.然后以單元體最大剪應(yīng)變率作為特征量,沿縱橫雙向路徑搜索每條直線上特征量達(dá)到最大值的點(diǎn),并利用高斯平滑濾波技術(shù)對這些點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行光滑處理,建立了一種新的巖質(zhì)邊坡滑面搜索方法.最終,基于該方法分析了Hoek-Brown準(zhǔn)則各強(qiáng)度參數(shù)及坡形參數(shù)對邊坡滑面位置的影響規(guī)律.結(jié)果表明:隨著地質(zhì)強(qiáng)度指標(biāo)GSI、單軸抗壓強(qiáng)度σci的增大或坡角β的減小,邊坡滑面埋深變大;而巖石材料常數(shù)mi、擾動系數(shù)D和坡高H則對滑面位置無明顯影響. 

【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,49(03)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于高斯濾波技術(shù)的巖質(zhì)邊坡滑面搜索法研究


不同折減方案對應(yīng)的滑移帶分布

路徑圖,路徑,邊坡,坡頂


考慮拉伸破壞的邊坡穩(wěn)定性分析中,一般在坡頂會出現(xiàn)一定深度的縱向垂直裂縫.圖2為文獻(xiàn)[23]中的邊坡算例.由圖2可知,邊坡坡頂處出現(xiàn)垂直滑裂區(qū),假設(shè)圖2b中1#,2#,3#這3點(diǎn)均位于該段滑面上,如果按照單向縱向搜索路徑法,將只能搜索到該段滑面上特征量值最大的1個點(diǎn),而無法全部獲取這3個點(diǎn),進(jìn)而造成滑面位置偏差.可見,傳統(tǒng)的縱向搜索路徑并不完善.本文提出一種縱橫雙向搜索路徑法,分別沿水平和垂直方向布設(shè)兩組垂線,如圖2b所示.同時搜索水平線和垂直線上剪應(yīng)變率最大值點(diǎn)的位置,據(jù)此可得滑動面上的3個點(diǎn),1#,2#和3#,獲得更全面的滑面位置信息.

光滑曲線,濾波法,高斯


高斯濾波法的計算原理是利用高斯函數(shù)特性計算數(shù)據(jù)權(quán)值,實(shí)現(xiàn)線性平滑.該方法不僅能提高數(shù)據(jù)的平滑性,而且能較好地保持原數(shù)據(jù)的形狀、位置.因此,本文將高斯濾波技術(shù)應(yīng)用于邊坡滑面的光滑處理,以得到更貼合滑面實(shí)際形態(tài)的光滑曲線,其處理效果如圖3所示.1.2.4 滑面定位流程

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于滑面應(yīng)力狀態(tài)的邊坡安全系數(shù)確定方法探討[J]. 吳順川,韓龍強(qiáng),李志鵬,郭超,周建新.  中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]基于雙折減系數(shù)法的楔形體穩(wěn)定性分析[J]. 翁其能,曾彪,王林峰,黃科,馮登.  中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[3]基于Hoek-Brown準(zhǔn)則的非等比強(qiáng)度折減方法[J]. 韓龍強(qiáng),吳順川,李志鵬.  巖土力學(xué). 2016(S2)
[4]一種基于位移場分析的臨界滑動面確定方法研究[J]. 袁維,胡葉江,李小春,白冰,王偉,陳祥軍,籍曉蕾.  巖土力學(xué). 2016(06)
[5]凹形邊坡圓弧滑動模式穩(wěn)定性控制機(jī)理研究[J]. 周偉,韓流,舒繼森,孟慶武.  中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[6]一種考慮拉破壞的強(qiáng)度折減法研究[J]. 袁維,李小春,白冰,石露.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2014(S1)
[7]廣義Hoek-Brown準(zhǔn)則中強(qiáng)度折減系數(shù)的確定[J]. 宋琨,晏鄂川,毛偉,張婷婷.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2012(01)
[8]基于等效塑性應(yīng)變的三維邊坡滑面搜索[J]. 孫冠華,鄭宏,李春光.  巖土力學(xué). 2010(02)
[9]基于Hoek-Brown屈服準(zhǔn)則的隧道圍巖穩(wěn)定性分析[J]. 楊小禮,王金明,眭志榮.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2008(05)
[10]基于等效塑性應(yīng)變的邊坡滑面搜索[J]. 孫冠華,鄭宏,李春光.  巖土力學(xué). 2008(05)



本文編號:3024883

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