灰狼算法具有結(jié)構(gòu)簡單、概念清晰、易實現(xiàn)和全局性能好等優(yōu)點,但由于存在后期收斂速度慢、局部搜索能力弱等缺點。為提高配網(wǎng)故障定位的準(zhǔn)確性和快速性,對灰狼優(yōu)化算法進(jìn)行了改進(jìn)。首先,由于配網(wǎng)故障定位方法可以把問題表示為0～1整數(shù)規(guī)劃問題,故引入轉(zhuǎn)換函數(shù),以解決算法在二進(jìn)制空間里位置更新問題。然后引進(jìn)動態(tài)權(quán)重策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力且加快算法收斂速度。最后加入概率擾動策略,使算法避免過早陷入局部收斂。本文通過配網(wǎng)故障的算例分析來驗證改進(jìn)二進(jìn)制灰狼優(yōu)化算法的可行性和高效性。 

【文章來源】：電子測量技術(shù). 2019,42(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于灰狼優(yōu)化算法的改進(jìn)
    1.1 灰狼優(yōu)化算法
    1.2 二進(jìn)制灰狼優(yōu)化算法
    1.3 改進(jìn)二進(jìn)制灰狼優(yōu)化算法
        1) 引入動態(tài)權(quán)重策略
        2) 引入概率擾動策略
2 基于改進(jìn)BGWO的配網(wǎng)故障定位原理及算法
    2.1 配網(wǎng)故障定位基本原理
    2.2 適應(yīng)度函數(shù)
    2.3 算法流程
3 算例分析
    3.1 單點故障仿真
    3.2 多點故障仿真
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3023841