[目的/意義]在當(dāng)前核心技術(shù)識(shí)別具有重要研究意義的背景下,從專利引證視角出發(fā),提出了一種將小世界網(wǎng)絡(luò)特性與主路徑分析結(jié)合,建立基于專利引證網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)識(shí)別與評(píng)價(jià)體系。[方法/過(guò)程]首先,從引證網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)和平均距離兩個(gè)角度入手,綜合評(píng)價(jià)專利引證網(wǎng)絡(luò)的小世界特性。然后,通過(guò)局部前向搜索、局部后向搜索、全局搜索以及關(guān)鍵路徑這4種不同的主路徑方法來(lái)識(shí)別引證網(wǎng)絡(luò)中的核心技術(shù),并進(jìn)行對(duì)比分析,最后以石墨烯技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔M(jìn)行實(shí)證研究。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果顯示,石墨烯技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)與平均距離值均符合小世界特性,技術(shù)信息間的傳遞速度快。同時(shí)通過(guò)對(duì)比4種技術(shù)演化路徑,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵路徑相較于其他方法可以識(shí)別出更多的核心技術(shù),為產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)分析提供豐富的技術(shù)信息。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)雜志. 2020,39(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

專利引證網(wǎng)絡(luò)與SPC算法

可以看出以上3種路徑提取方式都存在著以下兩個(gè)問(wèn)題:a.不同的主路徑提取方法會(huì)得到不同的主路徑,甚至可能還會(huì)出現(xiàn)截然相反的結(jié)果,例如局部主路徑中的前向搜索(圖3中的a)與后向搜索路徑(圖3中的b);b.在搜索過(guò)程中,遍歷權(quán)值較大的邊和點(diǎn)也被遺漏了,如圖3a中C→E鏈路以及B圖中的D節(jié)點(diǎn)未被識(shí)別。Liu & Lu[28]在發(fā)現(xiàn)這一問(wèn)題后,提出了關(guān)鍵路徑方法(key-route)來(lái)彌補(bǔ)這一缺陷,如圖4。關(guān)鍵路徑基于路徑系數(shù)最大的邊,如在圖4中首先將C→E、B→D這兩條遍歷權(quán)值最大的邊識(shí)別出來(lái),并在此基礎(chǔ)上向前或向后進(jìn)行搜索。關(guān)鍵路徑可以直接識(shí)別引證網(wǎng)絡(luò)中遍歷權(quán)值較大的節(jié)點(diǎn),并由此擴(kuò)展到整條路徑當(dāng)中。通過(guò)對(duì)比圖3與圖4可以發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵路徑相較于局部前向搜索路徑、局部后向搜索路徑以及全局主路徑有較明顯的優(yōu)勢(shì),是局部與全局主路徑的科學(xué)綜合方法,對(duì)于識(shí)別引證網(wǎng)絡(luò)中的核心技術(shù)具有重要作用。

如圖5所示,在局部前向搜索主路徑中有15個(gè)專利;在局部后向搜索主路徑中有12個(gè)專利;而全局搜索主路徑是由15個(gè)專利組成的。在圖5中,b與c圖是基本重合的,當(dāng)然也出現(xiàn)了個(gè)別不同的專利,而圖a與b、c均不相同。即在石墨烯技術(shù)的主路徑分析過(guò)程中,局部后向搜索路徑同全局搜索路徑幾乎保持一致,而局部前向路徑中的石墨烯技術(shù)發(fā)展與這兩條路徑都截然不同。局部后向搜索路徑代表了石墨烯作為碳纖維材料的應(yīng)用以及制造和轉(zhuǎn)移方法,全局搜索路徑上的技術(shù)也涉及石墨烯轉(zhuǎn)移和制造方法,在局部前向搜索路徑中的專利涵蓋的是石墨烯納米氣凝膠的制備和轉(zhuǎn)移方法,而石墨烯氣凝膠是石墨烯宏觀材料的研發(fā)成果。2.3.2 關(guān)鍵路徑分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]專利引證視角下的核心專利研究——以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 趙蓉英,李新來(lái),李丹陽(yáng).  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(03)
[2]專利引文視閾下企業(yè)技術(shù)影響力的測(cè)度與比較——以“世界500強(qiáng)”汽車企業(yè)為例[J]. 溫芳芳.  情報(bào)雜志. 2018(09)
[3]利用局部離群因子算法探測(cè)核心技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)——以中國(guó)風(fēng)能專利數(shù)據(jù)為例[J]. 李佳佳,馬鐵駒.  情報(bào)雜志. 2017(03)
[4]我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域期刊論文合著網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 黃開木,樊振佳,盧勝軍,栗琳.  情報(bào)雜志. 2015(02)
[5]我國(guó)圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)領(lǐng)域作者合作現(xiàn)狀——基于小世界理論的分析[J]. 晏爾伽,朱慶華.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2009 (02)



本文編號(hào)：3014762