利用最小包容區(qū)域法建立了鉸鏈孔系同軸度誤差的通用數(shù)學(xué)模型。針對傳統(tǒng)粒子群算法存在收斂速度過快、全局搜索能力差、粒子之間對比關(guān)系弱等問題,提出線性遞減的平衡因子,線性遞減的個體成長因子和線性遞增的種群成長因子,在Matlab中利用優(yōu)化的粒子群算法評定同軸度誤差,并用最小二乘法驗證。實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的粒子群算法性能得到了明顯的改善。 

【文章來源】：智能計算機(jī)與應(yīng)用. 2020,10(01)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

同軸度誤差數(shù)學(xué)模型

傳統(tǒng)粒子群算法的系數(shù)設(shè)置為:ω=0.729,c1=c2=1.494 45[9]。粒子群規(guī)模為30，最大搜索代數(shù)為500，測試次數(shù)為30次。測試結(jié)果見表1，算法運行對比曲線如圖2所示。圖2中，data1、data2分別表示改進(jìn)及傳統(tǒng)粒子群算法結(jié)果。由表1和圖2可知，優(yōu)化后的粒子群算法搜索速度和精度顯著提高，搜索結(jié)果更加精確。

表4為同軸度誤差的擬合結(jié)果。圖3為100次測試后產(chǎn)生的擬合軸線分布圖，測試結(jié)果表明，擬合軸線無限趨近某條直線，并圍繞該直線離散分布。測試1 000次并擬合，直線擬合結(jié)果如圖4所示。圖4 擬合結(jié)果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于微粒群算法的同軸度誤差評定[J]. 肖灑,郭慧.  工具技術(shù). 2009(12)
[3]PSO算法粒子運動軌跡穩(wěn)定收斂條件分析[J]. 周龍甫,師奕兵.  控制與決策. 2009(10)
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本文編號：3014320