從網絡空間的海量信息中發(fā)現公開情報信息,對于維護國家安全和社會穩(wěn)定具有重要意義。文章通過開發(fā)的"大數據網絡公開情報發(fā)現系統",研究多源異構數據的采集、融合、分析及展示;通過設計網絡空間對象關聯分析系統來分析處理海量信息,從而能夠支持不良信息的溯源、重點關注用戶賬號的關聯、網絡嫌疑人身份信息的協同搜索等。 

【文章來源】：計算機時代. 2020,(03)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

關鍵技術

在開源流數據處理平臺的基礎上，融合大圖計算平臺，開發(fā)面向動態(tài)異構圖數據的分布式計算平臺；應用基于圖的多版本管理、以代表點為核心的預計算等方法，提高動態(tài)圖數據上基本算子的執(zhí)行效率；利用實體關聯網絡的思想和資源描述框架（簡稱RDF）數據描述形式進行異構數據的建模；結合異構網絡的分析技術和RDF數據查詢技術，實現針對海量關聯數據的管理和查詢。3.2 多源異構網絡大數據智能采集與提取模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]政策工具視角下我國公共信息資源開放政策量化分析[J]. 馬續(xù)補,呂肖娟,秦春秀,劉瑋,劉懷亮,李洋.  情報理論與實踐. 2019(05)
[2]社會網絡分析方法在情報分析中的應用研究[J]. 陳云偉.  情報學報. 2019(01)
[3]基于創(chuàng)新鏈的產業(yè)競爭情報分析框架與應用研究——以國內基因工程疫苗產業(yè)為例[J]. 王超,許海云,董坤,方曙.  情報理論與實踐. 2018(01)
[4]大數據環(huán)境下情報分析方法與情報分析軟件探討[J]. 李超,周瑛,周煥,潘瑋.  現代情報. 2017(07)
[5]發(fā)展情報方法研究,應對大數據挑戰(zhàn)[J]. 謝新洲.  圖書情報工作. 2014(14)



本文編號：3014143