混沌搜索算法具有搜索能力快,遍歷性高的特點(diǎn).在此基礎(chǔ)上,引入貪婪模式算法,目的是搜索一個變量的最優(yōu)排列,使被選擇的優(yōu)良解集的概率分布與定義的概率分布最接近,從而得到最優(yōu)解,進(jìn)而加強(qiáng)了混沌搜索算法的局部搜索的能力.在算法中引入罰函數(shù)法,使得算法可以應(yīng)用于非線性約束優(yōu)化問題,數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明,該算法可以收斂到滿足約束條件的全局最優(yōu)解,是一種有效的優(yōu)化算法. 

【文章來源】：寧夏師范學(xué)院學(xué)報. 2019,40(07)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 算法介紹
    1.1 混沌搜索算法
    1.2 分布估計算法
    1.3 罰函數(shù)法
2 混合算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)
    2.1 混沌搜索階段
    2.2 分布估計搜索階段
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    3.1 參數(shù)設(shè)置
    3.2 測試函數(shù)
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法[J]. 夏桂梅,張丹.  寧夏大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[2]一種基于罰函數(shù)的混合分布估計算法[J]. 張金風(fēng),夏桂梅,王泰.  西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
[3]基于混沌搜索和模式搜索的混合優(yōu)化方法[J]. 柳賀,黃猛,柳桂國,黃道.  華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(01)
[4]約束問題求解[J]. 季曉慧,張健.  自動化學(xué)報. 2007(02)
[5]分布估計算法綜述[J]. 周樹德,孫增圻.  自動化學(xué)報. 2007(02)
[6]基于混沌搜索的優(yōu)化方法的研究進(jìn)展[J]. 柳賀,黃猛,黃道.  南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(S1)
[7]混沌優(yōu)化方法及其應(yīng)用[J]. 李兵,蔣慰孫.  控制理論與應(yīng)用. 1997(04)



本文編號：3009984