采石磯景區(qū)網絡關注度研究
發(fā)布時間:2021-01-29 18:00
根據2016~2019年百度搜索指數,對馬鞍山采石磯風景區(qū)的網絡關注度在不同端口的時空分布和人群屬性等特征進行研究分析,為其創(chuàng)建5A級景區(qū)提供大數據參考。研究表明:該景區(qū)月關注度呈"雙峰形",移動端表現(xiàn)明顯;周時段關注度呈現(xiàn)"平日低周末高";2017~2019年的"五一"前后均呈"單峰形",且2019年因實施對當地人免費開放政策而關注度大幅增加;搜索空間分布上主要集中在馬鞍山周邊和長三角地區(qū);年齡段集中在30~49歲。建議采石磯景區(qū)應進一步分析主要客源市場的特征,加快智慧旅游建設,提升營銷服務和多業(yè)態(tài)打造,同時加大專業(yè)人才培養(yǎng)和引進力度。
【文章來源】:安徽工業(yè)大學學報(社會科學版). 2019,36(04)
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
2014~2018年采石磯網絡關注度年際變化特征圖
2.采石磯“月”時間段網絡關注度特征按照2016~2018年每月的搜索指數匯總,采石磯月時間段網絡關注度特征在PC端、移動端分別呈現(xiàn)出圖2的趨勢特征。從圖2中可以看出,3年的采石磯“月”時間段網絡關注度趨勢曲線總體表現(xiàn)為“雙峰形”特征,搜索指數總值最高峰出現(xiàn)在10月,小高峰值出現(xiàn)在4月,其他網絡關注度旺季分布在5月、8月和9月,谷底出現(xiàn)在1月、7月和12月,其余月份基本保持均值水平。這種月關注度分布差異狀況和實際游客量變動基本一致。這一情況主要受益于黃金周、寒暑假等節(jié)假日,網絡用戶有充足時間在前期對景區(qū)開展信息搜索。此外,由于處于春秋宜人的季節(jié),旅游者對景區(qū)的感知體驗會比其他季節(jié)要強。
3.采石磯“周”時間段網絡關注度特征按照2016~2018年每周的搜索指數加權匯總,采石磯周時間段網絡關注度特征在PC端、移動端分別呈現(xiàn)出圖3的趨勢特征。圖3表明,3年來每日總體的關注度分布情況大體一致,呈現(xiàn)平日低,周末略高的形式,但是對于手機移動端,周六、周日呈現(xiàn)明顯的上升,而PC端的搜索則出現(xiàn)一定的下降。該周內分布特征表明,圖3與石張宇關于安徽省三大區(qū)域景區(qū)網絡關注度周內分布圖呈現(xiàn)“平時高,周末低”的趨勢有所不同[5]。結合采石景區(qū)的總體客流分布情況,表明游客主要集中在馬鞍山市周邊區(qū)域,空間距離近,游客較為熟悉,無需提前制定出游計劃,多為周末臨時性決策。該現(xiàn)象也反映出游客對采石磯景區(qū)的游覽項目預期還有待提升。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于百度指數的景區(qū)網絡關注度及搜索需求特征研究——以安徽萬佛湖風景區(qū)為例[J]. 余佳華,孫賢斌,倪建華. 洛陽師范學院學報. 2017(06)
[2]安徽省旅游景區(qū)網絡關注度時空特征研究[J]. 石張宇,房麗. 安慶師范學院學報(自然科學版). 2016(04)
[3]客流量與網絡關注度的關系分析——以首都博物館為例[J]. 王玉霞,王靜. 北京聯(lián)合大學學報(自然科學版). 2016(01)
[4]北京5A級旅游景區(qū)網絡關注度分布特征研究[J]. 張麗峰,丁于思. 資源開發(fā)與市場. 2014(11)
碩士論文
[1]基于百度指數的上海4A、5A級景區(qū)旅游偏好時空特征研究[D]. 戈麗.上海師范大學 2018
本文編號:3007334
【文章來源】:安徽工業(yè)大學學報(社會科學版). 2019,36(04)
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
2014~2018年采石磯網絡關注度年際變化特征圖
2.采石磯“月”時間段網絡關注度特征按照2016~2018年每月的搜索指數匯總,采石磯月時間段網絡關注度特征在PC端、移動端分別呈現(xiàn)出圖2的趨勢特征。從圖2中可以看出,3年的采石磯“月”時間段網絡關注度趨勢曲線總體表現(xiàn)為“雙峰形”特征,搜索指數總值最高峰出現(xiàn)在10月,小高峰值出現(xiàn)在4月,其他網絡關注度旺季分布在5月、8月和9月,谷底出現(xiàn)在1月、7月和12月,其余月份基本保持均值水平。這種月關注度分布差異狀況和實際游客量變動基本一致。這一情況主要受益于黃金周、寒暑假等節(jié)假日,網絡用戶有充足時間在前期對景區(qū)開展信息搜索。此外,由于處于春秋宜人的季節(jié),旅游者對景區(qū)的感知體驗會比其他季節(jié)要強。
3.采石磯“周”時間段網絡關注度特征按照2016~2018年每周的搜索指數加權匯總,采石磯周時間段網絡關注度特征在PC端、移動端分別呈現(xiàn)出圖3的趨勢特征。圖3表明,3年來每日總體的關注度分布情況大體一致,呈現(xiàn)平日低,周末略高的形式,但是對于手機移動端,周六、周日呈現(xiàn)明顯的上升,而PC端的搜索則出現(xiàn)一定的下降。該周內分布特征表明,圖3與石張宇關于安徽省三大區(qū)域景區(qū)網絡關注度周內分布圖呈現(xiàn)“平時高,周末低”的趨勢有所不同[5]。結合采石景區(qū)的總體客流分布情況,表明游客主要集中在馬鞍山市周邊區(qū)域,空間距離近,游客較為熟悉,無需提前制定出游計劃,多為周末臨時性決策。該現(xiàn)象也反映出游客對采石磯景區(qū)的游覽項目預期還有待提升。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于百度指數的景區(qū)網絡關注度及搜索需求特征研究——以安徽萬佛湖風景區(qū)為例[J]. 余佳華,孫賢斌,倪建華. 洛陽師范學院學報. 2017(06)
[2]安徽省旅游景區(qū)網絡關注度時空特征研究[J]. 石張宇,房麗. 安慶師范學院學報(自然科學版). 2016(04)
[3]客流量與網絡關注度的關系分析——以首都博物館為例[J]. 王玉霞,王靜. 北京聯(lián)合大學學報(自然科學版). 2016(01)
[4]北京5A級旅游景區(qū)網絡關注度分布特征研究[J]. 張麗峰,丁于思. 資源開發(fā)與市場. 2014(11)
碩士論文
[1]基于百度指數的上海4A、5A級景區(qū)旅游偏好時空特征研究[D]. 戈麗.上海師范大學 2018
本文編號:3007334
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