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基于彈性繩算法的無人機路徑規(guī)劃方法

發(fā)布時間:2021-01-28 07:33
  在無人機航跡規(guī)劃任務中,必須保證無人機不與障礙物相撞,并保持一定的安全距離,所獲得的路徑應滿足無人機的機動性要求。本文根據彈性繩的定義,分析了彈性繩算法的局限性,并給出了彈性繩算法在無人機路徑規(guī)劃中的設計方案。同時,研究設計了若干個仿真場景來驗證算法的性能。仿真結果表明,本文所設計改進的算法能夠有效解決無人機路徑規(guī)劃問題。 

【文章來源】:軍民兩用技術與產品. 2019,(08)

【文章頁數】:5 頁

【部分圖文】:

基于彈性繩算法的無人機路徑規(guī)劃方法


彈性繩節(jié)點示意圖

示意圖,運動分析,示意圖,彈性


的狀態(tài),此時彈性繩的長度達到空間最短狀態(tài)。彈性繩S={P1,P2,…,Pn}(n≥3)的各個節(jié)點在相互作用下逐點運動,經過一輪運動后變?yōu)镾'={P'1,P'2,…,P'n}(n≥3)。對于彈性繩上任意一點Pi(i=2,3,…,n-1),其運動分析如圖2所示。假設在節(jié)點Pi運動時,其相鄰點P'i-1和Pi+1固定,節(jié)點Pi受到相鄰點的吸引作用,合力方向為PiP'i-1+PiPi+1。由此可得彈性繩節(jié)點的收縮位圖1 彈性繩節(jié)點示意圖置計算公式為:圖2 運動分析示意圖PiPi+1P′iP′i-12019年08月總第430期學術論文60軍民兩用技術與產品DualUseTechnologies&Products

示意圖,局部最優(yōu),迭代次數,無人機


出,無人機路徑的節(jié)點在場景中的一個障礙處向著錯誤的地方運動,并且在該障礙物處陷入了局部最優(yōu)解。利用設計的彈性繩算法對場景中的單架無人機進行路徑規(guī)劃,所得結果的如圖5和圖6所示。Z/kmX/kmY/km(a)三維示意圖(b)平面示意圖Y/kmX/km圖4 陷入局部最優(yōu)的情況示意Y/km(b)迭代次數=100Z/kmX/kmY/km(d)迭代次數=500ZkmX/km圖5 彈性繩算法運算過程Y/km(a)迭代次數=1Z/kmX/km(c)迭代次數=200Z/kmY/kmX/km圖3 無人機任務規(guī)劃環(huán)境地圖Y/kmZ/kmX/km2019年08月總第430期學術論文62軍民兩用技術與產品DualUseTechnologies&Products

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進人工勢場法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 宋建輝,代濤,劉硯菊.  計算機工程與科學. 2017(07)
[2]無人機實時蟻群算法路徑規(guī)劃[J]. 尚夢雨.  自動化應用. 2016(12)
[3]基于A*算法的空間機械臂避障路徑規(guī)劃[J]. 賈慶軒,陳鋼,孫漢旭,鄭雙奇.  機械工程學報. 2010(13)
[4]一種障礙環(huán)境下機器人路徑規(guī)劃的蟻群粒子群算法[J]. 鄧高峰,張雪萍,劉彥萍.  控制理論與應用. 2009(08)
[5]基于A*算法的全局路徑搜索[J]. 張海濤,程蔭杭.  微計算機信息. 2007(17)

碩士論文
[1]基于PSO和彈性繩算法的水下潛器三維空間路徑規(guī)劃方法研究[D]. 范志超.哈爾濱工程大學 2013



本文編號:3004599

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