隨著加工工藝的發(fā)展和生活水平的提高,越來越多產(chǎn)品具有更高的表面光滑度,致使表面具有鏡面的特點,因此將此類產(chǎn)品稱為類鏡面物體。而隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,將機(jī)器視覺技術(shù)運用于實際生產(chǎn)中代替人工提高產(chǎn)品的性能和表面特征成為一種趨勢。在機(jī)器視覺系統(tǒng)中,采集優(yōu)質(zhì)的被測物體圖像非常重要。然而針對類鏡面物體采集到的圖像具有高光,高光的存在對于表面缺陷的檢測存在極大的影響,會使得機(jī)器視覺系統(tǒng)無法判斷物體表面存在的是高光還是缺陷,甚至高光將缺陷掩蓋。因此基于類鏡面物體高光的缺陷檢測技術(shù)的研究,具有一定的研究價值及廣泛的應(yīng)用前景。本文主要針對類鏡面物體的高光消除問題進(jìn)行研究,包括分析光照反射模型、軟硬件角度分析高光消除方法,結(jié)合實際生產(chǎn)對高光區(qū)域的提取和修復(fù)算法進(jìn)行改進(jìn)。論文主要致力于研究基于類鏡面物體高光的缺陷檢測技術(shù)的研究,通過光照模型分析,設(shè)計并搭建針對高光消除的機(jī)器視覺缺陷檢測實驗平臺;然后對基于實驗平臺采集的圖像進(jìn)行YUV色彩空間的轉(zhuǎn)化和拉伸,再利用基于改進(jìn)小波變換的單影像勻光算法進(jìn)行高光增強(qiáng)和自適應(yīng)提取,最后利用改進(jìn)型圖像修復(fù)算法實現(xiàn)高光修復(fù)。主要工作如下:（1）分析光照模型的原理,設(shè)計缺陷... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

機(jī)器視覺發(fā)展情況

圖 2-1 機(jī)器視覺系統(tǒng)結(jié)2.1.2 攝像機(jī)攝像機(jī)相當(dāng)于人的眼睛，具有捕捉信息的功能。捕捉到的圖像將會成為算法的研究對象，對最終是否能快速完成實驗?zāi)繕?biāo)起著關(guān)鍵性作用。一副優(yōu)質(zhì)的圖像可以降低算法的復(fù)雜度，提高算法的魯棒性。通常攝像機(jī)分為數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和模擬攝像機(jī)。根據(jù)分辨率的高低不同有低分辨率攝像機(jī)和高分辨率攝像機(jī)，還有線掃描 CCD 攝像機(jī)和面陣 CCD攝像機(jī)，以及黑白攝像機(jī)和彩色攝像機(jī)。2.1.3 圖像采集卡與計算機(jī)圖像采集卡可以迅速將圖像信息傳輸?shù)接嬎銠C(jī)的存儲器進(jìn)行存儲和處理，有些圖像采集卡內(nèi)置多路開關(guān)，可同時連接多臺攝像機(jī)，可決定攝像頭的接口，例如黑白、彩色模擬、數(shù)字等等。圖像采集卡可以增加機(jī)器視覺系統(tǒng)的整體處理速度，特別是在實際工業(yè)生產(chǎn)中，一條或多條生產(chǎn)線會連接多個攝像頭，攝像頭捕捉的信息總量較大，增加圖

系統(tǒng)的可靠性。同時它還可以利用較寬的光譜響應(yīng)范圍，例外線等不可見光，擴(kuò)展了人眼的視覺范圍。此外，它還可以工作，特別是繁瑣、重復(fù)、簡單的工作。目前除了運用于工領(lǐng)域都得到了廣泛的運用。型睛在觀察空間環(huán)境時，物體表面反射的不同頻率的光子進(jìn)入胞從而感知物體的顏色和形狀。在機(jī)器視覺系統(tǒng)中，攝像機(jī)光細(xì)胞從而感知物體的顏色和形狀。光源發(fā)出光，散布在整表面上時，光線會發(fā)生散射、一部分光會被物體吸收甚至多重。根據(jù)物體材質(zhì)屬性的不同以及光源發(fā)射的光照射到物體表面面最常發(fā)生漫反射或鏡面反射，而形成漫反射光與鏡面反射

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Criminisi圖像修復(fù)算法的研究[J]. 劉永,朱元培,李尊.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[2]舊新聞紙脫墨漿調(diào)色機(jī)理的研究[J]. 張春輝,張鳳山,付時雨,李曉亮,李建強(qiáng).  紙和造紙. 2015(01)
[3]改進(jìn)的航攝影像Mask勻光算法[J]. 袁修孝,韓宇韜,方毅.  遙感學(xué)報. 2014(03)
[4]色度空間轉(zhuǎn)換在視頻采集系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 武麗芳,陳星,王福明.  山西電子技術(shù). 2013(03)
[5]基于膚色分割和改進(jìn)Gabor濾波相結(jié)合的人臉檢測[J]. 張國偉,于金霞,陳現(xiàn)查.  計算機(jī)測量與控制. 2010(01)
[6]注塑成型新技術(shù)的發(fā)展概況[J]. 劉方輝,錢心遠(yuǎn),張杰.  塑料科技. 2009(03)
[7]精密烤漆表面缺陷在線檢測光照度自調(diào)節(jié)分析[J]. 唐惠玲,劉志軍.  光電子技術(shù). 2007(02)
[8]一種數(shù)字航空影像的勻光方法[J]. 王密,潘俊.  中國圖象圖形學(xué)報. 2004(06)

碩士論文
[1]一種改進(jìn)的基于樣本塊的圖像修復(fù)算法[D]. 胡進(jìn)昌.山東大學(xué) 2017
[2]基于雙目視覺的工件尺寸測量方法研究[D]. 鄭立明.長春工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于偏振光原理的圖像高光消除方法[D]. 李芳.沈陽理工大學(xué) 2016
[4]快速圖像修復(fù)算法研究[D]. 劉純.湖南大學(xué) 2012



本文編號：3002645