動(dòng)力或手機(jī)電池極片在分切時(shí),刀具上微米級的豁口將使其產(chǎn)生極片毛刺,是進(jìn)一步導(dǎo)致電池起火的直接危險(xiǎn)源。然而,國內(nèi)外刀具的質(zhì)量檢測通常通過人眼使用顯微鏡目鏡進(jìn)行觀測,過程耗時(shí)、用眼強(qiáng)度極大,且檢測準(zhǔn)確率低、重復(fù)性差。為解決此問題,論文設(shè)計(jì)了一種刀具豁口自動(dòng)顯微檢測系統(tǒng)。該檢測系統(tǒng)主要由圖像采集、圖像拼接、豁口檢測、數(shù)據(jù)管理等部分組成,通過機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)檢測分切刀具在出廠或使用時(shí)產(chǎn)生的豁口。本文針對電池極片分切時(shí)刀具上的豁口缺陷檢測、顯微圖像拼接算法工作展開研究,論文主要研究內(nèi)容如下:（1）針對圖像拼接過程中輪廓匹配搜索速度較低的問題,提出一種區(qū)域蛙跳搜索算法,通過蛙群的初始分布、鳴叫分貝的更新、青蛙的跳躍和決策域的更新四個(gè)階段實(shí)現(xiàn)快速匹配輪廓相似度的最優(yōu)值。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明區(qū)域蛙跳搜索算法具有較好的求解精度和收斂速度。（2）針對顯微圖像中特征稀少、拼接困難等問題,提出采用圖像輪廓線之間的相似度進(jìn)行匹配的拼接算法。引入兩種指標(biāo)衡量其輪廓曲線的相似距離,分別計(jì)算圖像輪廓曲線間的相似度和曲線離散距離,替代傳統(tǒng)的SIFT或SURF特征匹配方法,提高圖像拼接中匹配的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明MSED距離作為圖... 

【文章來源】：桂林電子科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像邊緣缺陷示意圖

（b）拼接圖像圖 3-5 圖像拼接結(jié)果表 3-3 RFL-CSA 圖像拼接算法Algorithm3:RFL-CSA:Regional Frog Leaping basedContour Stitching AlgorithmInput: Trajectories:iT ,i1T ;Seed: s ;Thresholds:minD , iter _ max,0r ;Output: Trajectories:i1T ;Step: W , H0 i W T,0 H H1 1( , )i iT T W H ;0 1( , )ii iD dist T T while0( ( ) ) ( _ max)ir t r t iterdoUpdateisN : ( ( ) ( 1) , ( ) ( 1) ), , 0,1i m i nr t r t m n ;foreachi ic sN Ndo1 1c ii i cT T N ;

()()()()lengthClengthGlengthClengthGIoU （4-10）使用提出的 Sensitive Method 缺陷目標(biāo)檢測算法對分切刀具的測試結(jié)果如圖 4所示，其中（a1）、（b1）為缺陷目標(biāo)在其提取輪廓線上的對應(yīng)位置，（a2）、（b2為缺陷目標(biāo)在原圖上的定位，黑色部分為刀具，豁口缺陷分布于刀刃邊緣。（a1） （b1）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于改進(jìn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最佳拼接線搜索方法[J]. 陳丹丹,方發(fā)明,劉惠燕.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(10)
[2]自適應(yīng)高斯濾波圖像去噪算法[J]. 王海菊,譚常玉,王坤林,杜鳳娟,吳智軍,高仕龍.  福建電腦. 2017(11)
[3]對比度閾值自適應(yīng)的SIFT圖像拼接算法[J]. 李尊,申小萌,苗同軍.  紅外技術(shù). 2017(10)
[4]圖像拼接中surf配準(zhǔn)算法的研究[J]. 夏巖,劉智,王俊然.  長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[5]基于HOG特征的優(yōu)化區(qū)域模板匹配檢測[J]. 王溪波,王彬,趙海,朱宏博,葛宏帥,樸春赫.  沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]基于局部與非局部線性判別分析和高斯混合模型動(dòng)態(tài)集成的晶圓表面缺陷探測與識別[J]. 余建波,盧笑蕾,宗衛(wèi)周.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]德國“工業(yè)4.0”與“中國制造2025”[J]. 賀正楚,潘紅玉.  長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2015(03)
[8]基于特征點(diǎn)提取的軸承瑕疵工業(yè)在線檢測[J]. 柴先濤,梁久禎.  濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
[9]基于形態(tài)學(xué)的散亂點(diǎn)云輪廓特征線提取[J]. 程效軍,方芳.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(11)
[10]一種改進(jìn)的Roberts和灰色關(guān)聯(lián)分析的邊緣檢測算法[J]. 文永革,何紅洲,李海洋.  圖學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)

博士論文
[1]機(jī)器視覺圖像檢測與定位系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 盛遵冰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[2]產(chǎn)品表面缺陷在線檢測方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 彭向前.華中科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]圖像檢測在工業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用[D]. 劉曉斌.華南理工大學(xué) 2014



本文編號：3001609