目的:研究疫情時期用戶使用百度搜索引擎的行為變化,分析疫情相關(guān)健康信息搜索關(guān)鍵詞的特點和規(guī)律。方法:使用百度指數(shù)平臺2019年12月26日至2020年3月24日期間的疫情信息搜索圖表,分析不同階段、不同區(qū)域用戶的信息搜索行為特點。結(jié)果:用戶在疫情發(fā)展的不同階段,所關(guān)注的健康信息不同。疫情前期,用戶重點關(guān)注的是疫情基礎(chǔ)科普詞匯;疫情搜索高峰期,疫情關(guān)注度指數(shù)上升,用戶搜索頻率較高的內(nèi)容是新型冠狀病毒的特征、傳播途徑和新冠肺炎的癥狀等疫情預(yù)防、確診與治療的詞匯;疫情搜索平穩(wěn)期和疫情關(guān)注回落期,用戶的關(guān)注點轉(zhuǎn)移到疫情衍生內(nèi)容。結(jié)論:圖書館可開展疫情相關(guān)的遠程閱讀推廣活動、個性化的疫情信息專題服務(wù)、各類情報服務(wù)、文獻征集與資源建設(shè)及豐富多彩的文化活動,為抗疫作出貢獻。 

【文章來源】：中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志. 2020,29(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

百度指數(shù)平臺中關(guān)鍵詞“新型冠狀病毒”和“疫情”的搜索趨勢

2020年1月20日至1月26日，“新型冠狀病毒”的強相關(guān)詞匯為“冠狀病毒死亡率”“新型冠狀病毒傳播途徑”“新型冠狀病毒的特征”等，說明此時處于疫情的發(fā)展期(圖2)。2020年1月27日至2月2日期間的檢索詞需求圖譜呈現(xiàn)總體關(guān)注度下降趨勢，此時的強相關(guān)性詞匯主要有“新型冠狀病毒的特征”“新型冠狀病毒癥狀”“新型冠狀病毒傳染”“新型冠狀病毒病例”等，說明用戶的關(guān)注點已深入新型冠狀病毒特征及其引發(fā)的疾病癥狀、傳播與治療等問題。此外，在疫情搜索高峰期呈現(xiàn)搜索指數(shù)上升趨勢的詞匯還有“新型肺炎實時動態(tài)”“新型冠狀病毒感染人數(shù)”等。

在疫情關(guān)注回落期，部分“新型冠狀病毒”相關(guān)詞匯的搜索指數(shù)重新呈現(xiàn)出上升趨勢，強相關(guān)詞匯主要有“新型冠狀病毒的特征”“新型冠狀病毒最新消息”。此外，除了“新型冠狀病毒的來源”持續(xù)保持搜索熱度外，出現(xiàn)了新的關(guān)注熱點詞匯，如“意大利新型冠狀病毒”“新型冠狀病毒山東”。2.3 人群畫像

【參考文獻】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為研究[J]. 王睿,蔣貞陽,魏鵬程,李澤.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2019(03)
[2]基于百度指數(shù)的人感染H7N9禽流感疫情預(yù)測[J]. 白寧,郁磊,靳禎.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(06)
[3]用戶健康信息搜尋行為對健康行為影響的研究進展[J]. 韓景倜,樊衛(wèi)國,羅曉蘭,石云.  情報資料工作. 2018(02)
[4]融合百度指數(shù)的流感預(yù)測機理與實證研究[J]. 王若佳.  情報學(xué)報. 2018(02)
[5]大眾網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為研究綜述[J]. 石艷霞,劉欣欣.  現(xiàn)代情報. 2018(02)
[6]基于認知風格的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為研究[J]. 張悅,張云秋.  情報理論與實踐. 2017(07)
[7]基于百度指數(shù)的登革熱疫情預(yù)測研究[J]. 王晶晶,鄒遠強,彭友松,李肯立,蔣太交.  計算機應(yīng)用與軟件. 2016(07)
[8]網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞時序變化特征研究——以H7N9禽流感關(guān)鍵詞實驗為例[J]. 盧洪濤,李綱.  情報雜志. 2014(11)
[9]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為模式及影響因素[J]. 周曉英,蔡文娟.  情報資料工作. 2014(04)
[10]國外網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為研究及其對我國的啟示[J]. 魏萌萌,魏進.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2014(03)

碩士論文
[1]基于百度指數(shù)的抑郁癥健康信息搜尋特征研究[D]. 吳顯聰.華中科技大學(xué) 2019
[2]高校教師健康信息行為研究[D]. 肖靜.南京航空航天大學(xué) 2008



本文編號：3001307