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基于圖片顯著性的安檢視覺搜索研究

發(fā)布時間:2021-01-26 03:54
  應(yīng)用顯著性視覺注意模型分析安檢員和新手的注意分配與機(jī)場X光行李圖片顯著性之間的關(guān)系。記錄安檢員和新手參加模擬安檢實(shí)驗搜索圖片時的眼動數(shù)據(jù),經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)安檢員能比新手更快更準(zhǔn)確地識別危險品。通過分析安檢員和新手的初始和整體選擇性注意,發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗不是影響注意分配的主要原因。初始注視點(diǎn)和整體注意分配與圖片顯著性的相關(guān)性說明自下而上的注意驅(qū)動機(jī)制在安檢視覺搜索中起到了重要作用。 

【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2019,33(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 實(shí)驗設(shè)計
    1.1 實(shí)驗被試
    1.2 實(shí)驗材料
    1.3 實(shí)驗過程
2 數(shù)據(jù)分析
    2.1 判斷績效
    2.2 眼動數(shù)據(jù)分析
3 X光圖片顯著度與注視點(diǎn)位置的關(guān)系
    3.1 安檢員和新手的初始視覺選擇性注意的對比
    3.2 安檢員和新手的總體視覺選擇性注意對比
    3.3 初始注視點(diǎn)及注視點(diǎn)分布和圖片顯著性特征的關(guān)系
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于眼動數(shù)據(jù)分析的安檢視覺搜索特征[J]. 靳慧斌,蔡亞敏,洪遠(yuǎn).  工業(yè)工程. 2014(02)

碩士論文
[1]個體因素與危險品出現(xiàn)概率對X光安檢績效的影響[D]. 田益凡.清華大學(xué) 2011



本文編號:3000422

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