基于組合優(yōu)化算法的碟形水下滑翔機結(jié)構(gòu)優(yōu)化
發(fā)布時間:2021-01-25 18:10
圓碟形水下滑翔機的耐壓殼體重量大小直接影響其整體性能。為解決只采用一種優(yōu)化方法進行耐壓殼體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計,很難得到真正的全局最優(yōu)解的問題。首先,分別采用單目標優(yōu)化、多目標優(yōu)化方法進行碟形水下滑翔機結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案設(shè)計。然后,設(shè)計全局探索型優(yōu)化算法和數(shù)值型優(yōu)化算法相結(jié)合的組合優(yōu)化算法,對圓碟形水下滑翔機的耐壓殼體進行優(yōu)化設(shè)計;并與采用單獨優(yōu)化算法的優(yōu)化設(shè)計結(jié)果進行比較分析。結(jié)果表明:MIGA和Hooke-jeeves組合優(yōu)化算法獲得很好地單目標優(yōu)化效果;AMGA和Hooke-jeeves組合優(yōu)化算法獲得很好地多目標優(yōu)化效果。
【文章來源】:科學技術(shù)與工程. 2019,19(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 圓碟形水下滑翔機耐壓殼結(jié)構(gòu)特點
2 優(yōu)化算法
2.1 多島遺傳算法 (multi island genetic algo-rithm, MIGA)
2.2 自適應(yīng)模擬退火法 (adaptive simulated an-nealing, ASA)
2.3 粒子群算法 (particle swarm optimization)
2.4 Hooke-Jeeves直接搜索法
2.5 序列二次規(guī)劃法 (NLPQL)
2.6 鄰域培植多目標遺傳算法 (NCGA)
2.7 存檔微遺傳算法 (AMGA)
3 單目標組合優(yōu)化設(shè)計
3.1 優(yōu)化要素確定
3.2 優(yōu)化方案選取
3.3 優(yōu)化結(jié)果及分析
4 多目標組合優(yōu)化設(shè)計
4.1 優(yōu)化要素確定
4.2 優(yōu)化方案選取
4.3 優(yōu)化結(jié)果及分析
5 結(jié)果比較及驗證
6 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]水下滑翔機技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 沈新蕊,王延輝,楊紹瓊,梁巖,李昊璋. 水下無人系統(tǒng)學報. 2018(02)
[2]基于遺傳算法的碟型水下滑翔機結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 甄春博,劉兆瑞,王天霖,英揚,于鵬垚. 海洋技術(shù)學報. 2017(02)
[3]基于MOGA的潛器快速性和操縱性綜合優(yōu)化研究[J]. 楊卓懿,宋磊. 船舶力學. 2015(05)
[4]水下滑翔機的研究現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)[J]. 溫浩然,魏納新,劉飛. 船舶工程. 2015(01)
[5]基于正交試驗的潛水器耐壓殼體的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J]. 何雪浤,劉新猛,郭珍珍,楊岳,譚秀峰,李燕燕. 機械科學與技術(shù). 2015(01)
[6]基于遺傳算法的AUV殼體環(huán)肋模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計[J]. 吳亞軍,雷江濤,王琿. 魚雷技術(shù). 2006(03)
[7]模擬退火算法在水下航行器殼體設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 李福新,傅慧萍,陳瑜. 機械科學與技術(shù). 2001(03)
本文編號:2999655
【文章來源】:科學技術(shù)與工程. 2019,19(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 圓碟形水下滑翔機耐壓殼結(jié)構(gòu)特點
2 優(yōu)化算法
2.1 多島遺傳算法 (multi island genetic algo-rithm, MIGA)
2.2 自適應(yīng)模擬退火法 (adaptive simulated an-nealing, ASA)
2.3 粒子群算法 (particle swarm optimization)
2.4 Hooke-Jeeves直接搜索法
2.5 序列二次規(guī)劃法 (NLPQL)
2.6 鄰域培植多目標遺傳算法 (NCGA)
2.7 存檔微遺傳算法 (AMGA)
3 單目標組合優(yōu)化設(shè)計
3.1 優(yōu)化要素確定
3.2 優(yōu)化方案選取
3.3 優(yōu)化結(jié)果及分析
4 多目標組合優(yōu)化設(shè)計
4.1 優(yōu)化要素確定
4.2 優(yōu)化方案選取
4.3 優(yōu)化結(jié)果及分析
5 結(jié)果比較及驗證
6 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]水下滑翔機技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 沈新蕊,王延輝,楊紹瓊,梁巖,李昊璋. 水下無人系統(tǒng)學報. 2018(02)
[2]基于遺傳算法的碟型水下滑翔機結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 甄春博,劉兆瑞,王天霖,英揚,于鵬垚. 海洋技術(shù)學報. 2017(02)
[3]基于MOGA的潛器快速性和操縱性綜合優(yōu)化研究[J]. 楊卓懿,宋磊. 船舶力學. 2015(05)
[4]水下滑翔機的研究現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)[J]. 溫浩然,魏納新,劉飛. 船舶工程. 2015(01)
[5]基于正交試驗的潛水器耐壓殼體的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J]. 何雪浤,劉新猛,郭珍珍,楊岳,譚秀峰,李燕燕. 機械科學與技術(shù). 2015(01)
[6]基于遺傳算法的AUV殼體環(huán)肋模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計[J]. 吳亞軍,雷江濤,王琿. 魚雷技術(shù). 2006(03)
[7]模擬退火算法在水下航行器殼體設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 李福新,傅慧萍,陳瑜. 機械科學與技術(shù). 2001(03)
本文編號:2999655
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