隨著云計算技術的發(fā)展和普及,人們越來越多地在云端存儲數(shù)據(jù)和執(zhí)行計算任務,隱私保護面臨很多新挑戰(zhàn),其中之一是在云端對數(shù)據(jù)進行隱私保護處理的計算過程本身也可能受到攻擊,這增加了隱私泄露的風險和規(guī)避風險的難度.為此,首次提出了基于全同態(tài)加密和全域泛化的匿名化算法,貢獻有三點:第一,提出云環(huán)境下保護隱私的k-anonymous數(shù)據(jù)共享模型,對云端存儲的加密數(shù)據(jù)直接進行基于全域泛化的匿名化處理,該模型優(yōu)點是能夠支持多種應用、多種保護原則和技術參數(shù);第二,提出適用于全同態(tài)加密計算特點的搜索全域泛化最優(yōu)解的四個優(yōu)化策略,設計適合于全域泛化的數(shù)據(jù)加密存儲形式,從效率上保障所提出模型的可用性;第三,提出基于全同態(tài)加密和全域泛化的匿名化算法,針對云服務提供商可能成為隱私攻擊者的情況,設計匿名化算法的云端運行協(xié)議.利用分別三代全同態(tài)加密方案的開源代碼項目,選用隱私保護研究常用的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)集,針對所提出的四個優(yōu)化策略和匿名化算法在多種全同態(tài)加密方案下進行實驗評估,表明所提出模型、策略、算法是有效的. 

【文章來源】：計算機學報. 2019,42(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：14 頁


本文編號：2999075