基于搜索大數(shù)據(jù)的BIM技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
發(fā)布時間:2021-01-25 01:07
經(jīng)歷十幾年的研究與發(fā)展,BIM技術(shù)已在我國大范圍推廣應用。通過收集、分析用戶對BIM等關(guān)鍵詞的百度搜索大數(shù)據(jù),對比分析我國各地BIM技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀、差異與用戶特征。研究結(jié)果表明,用戶對BIM技術(shù)的關(guān)注度于2014—2018年快速提升,且具有明顯地域差異,其中政策對推動BIM技術(shù)的發(fā)展普及起到顯著作用;盡管國外軟件仍占優(yōu)勢地位,但國產(chǎn)軟件正在崛起; BIM技術(shù)關(guān)注者以年輕人和男性為主,其迫切的需求是獲取BIM證書,并掌握軟件應用;建議繼續(xù)推動BIM技術(shù)全面普及、自主軟件研發(fā)與人才培養(yǎng)等。
【文章來源】:施工技術(shù). 2020,49(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
BIM搜索指數(shù)
為進一步分析政策對BIM搜索數(shù)據(jù)的推動及刺激作用,通過前述方法對每日搜索數(shù)據(jù)進行處理,得到典型地區(qū)季度分布特征數(shù)據(jù),如圖3所示。由圖3可知,各地區(qū)季度分布特征數(shù)據(jù)具有典型的年度周期特征,即第1季度較低,第2,3季度保持高水平,第4季度大幅下降。2011,2013—2016年及2017年第2,3季度之間,大部分地區(qū)季度分布特征數(shù)據(jù)呈快速上升趨勢。BIM政策發(fā)布過程如表1所示,由表1可知,在上述搜索數(shù)據(jù)快速上升期均發(fā)布了BIM政策,表明政策具有重要推動作用。早期政策的推動與刺激作用更顯著,如2013年8月29日,住房和城鄉(xiāng)建設部發(fā)布“關(guān)于征求《關(guān)于推進BIM技術(shù)在建筑領(lǐng)域應用的指導意見(征求意見稿)》意見的函”,直接推動當年各地區(qū)BIM搜索數(shù)據(jù)大幅上升。后期由于各地區(qū)BIM技術(shù)發(fā)展水平及需求不同,進入更精細的政策引導與調(diào)控階段,全國性的政策推動作用有所下降。如前文所述,進入2019年,大部分地區(qū)BIM搜索數(shù)據(jù)增速放緩。圖3 BIM搜索指數(shù)季度分布特征數(shù)據(jù)
BIM搜索指數(shù)季度分布特征數(shù)據(jù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]BIM技術(shù)在浪灘坡特大橋施工中的應用[J]. 范安全,王玉偉,朱若愚,寧宏翔. 施工技術(shù). 2020(02)
[2]特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關(guān)注度時空特征與影響因素——基于31個省市區(qū)百度指數(shù)的實證研究[J]. 張茜. 廣西經(jīng)濟管理干部學院學報. 2019(04)
[3]北京大興國際機場超大平面航站樓綠色智慧建造[J]. 雷素素,李建華,段先軍,劉云飛,周鍇. 施工技術(shù). 2019(20)
[4]基于BIM技術(shù)的特長隧道工程質(zhì)量管理研究[J]. 汪淼,鄧海峰,李丁,肖亞奇. 施工技術(shù). 2019(18)
[5]我國BIM政策發(fā)展現(xiàn)狀綜述及其文本分析[J]. 林佳瑞,張建平. 施工技術(shù). 2018(06)
[6]基于BIM的施工資源配置仿真模型自動生成及應用[J]. 林佳瑞,張建平. 施工技術(shù). 2016(18)
[7]基于IFC的綠色性能分析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與共享[J]. 林佳瑞,張建平. 清華大學學報(自然科學版). 2016(09)
[8]BIM技術(shù)在石濟黃河橋施工安全管理中的應用[J]. 張曉洋,林佳瑞,方繼,杜伸云,胡振中,張建平,梁崇雙. 鐵路技術(shù)創(chuàng)新. 2015(06)
[9]基于BIM的住宅項目策劃系統(tǒng)研究與開發(fā)[J]. 林佳瑞,張建平,何田豐,賈衛(wèi)東,吳崢. 土木建筑工程信息技術(shù). 2013(01)
[10]BIM在工程施工中的應用[J]. 張建平,李丁,林佳瑞,顏鋼文. 施工技術(shù). 2012(16)
本文編號:2998254
【文章來源】:施工技術(shù). 2020,49(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
BIM搜索指數(shù)
為進一步分析政策對BIM搜索數(shù)據(jù)的推動及刺激作用,通過前述方法對每日搜索數(shù)據(jù)進行處理,得到典型地區(qū)季度分布特征數(shù)據(jù),如圖3所示。由圖3可知,各地區(qū)季度分布特征數(shù)據(jù)具有典型的年度周期特征,即第1季度較低,第2,3季度保持高水平,第4季度大幅下降。2011,2013—2016年及2017年第2,3季度之間,大部分地區(qū)季度分布特征數(shù)據(jù)呈快速上升趨勢。BIM政策發(fā)布過程如表1所示,由表1可知,在上述搜索數(shù)據(jù)快速上升期均發(fā)布了BIM政策,表明政策具有重要推動作用。早期政策的推動與刺激作用更顯著,如2013年8月29日,住房和城鄉(xiāng)建設部發(fā)布“關(guān)于征求《關(guān)于推進BIM技術(shù)在建筑領(lǐng)域應用的指導意見(征求意見稿)》意見的函”,直接推動當年各地區(qū)BIM搜索數(shù)據(jù)大幅上升。后期由于各地區(qū)BIM技術(shù)發(fā)展水平及需求不同,進入更精細的政策引導與調(diào)控階段,全國性的政策推動作用有所下降。如前文所述,進入2019年,大部分地區(qū)BIM搜索數(shù)據(jù)增速放緩。圖3 BIM搜索指數(shù)季度分布特征數(shù)據(jù)
BIM搜索指數(shù)季度分布特征數(shù)據(jù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]BIM技術(shù)在浪灘坡特大橋施工中的應用[J]. 范安全,王玉偉,朱若愚,寧宏翔. 施工技術(shù). 2020(02)
[2]特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關(guān)注度時空特征與影響因素——基于31個省市區(qū)百度指數(shù)的實證研究[J]. 張茜. 廣西經(jīng)濟管理干部學院學報. 2019(04)
[3]北京大興國際機場超大平面航站樓綠色智慧建造[J]. 雷素素,李建華,段先軍,劉云飛,周鍇. 施工技術(shù). 2019(20)
[4]基于BIM技術(shù)的特長隧道工程質(zhì)量管理研究[J]. 汪淼,鄧海峰,李丁,肖亞奇. 施工技術(shù). 2019(18)
[5]我國BIM政策發(fā)展現(xiàn)狀綜述及其文本分析[J]. 林佳瑞,張建平. 施工技術(shù). 2018(06)
[6]基于BIM的施工資源配置仿真模型自動生成及應用[J]. 林佳瑞,張建平. 施工技術(shù). 2016(18)
[7]基于IFC的綠色性能分析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與共享[J]. 林佳瑞,張建平. 清華大學學報(自然科學版). 2016(09)
[8]BIM技術(shù)在石濟黃河橋施工安全管理中的應用[J]. 張曉洋,林佳瑞,方繼,杜伸云,胡振中,張建平,梁崇雙. 鐵路技術(shù)創(chuàng)新. 2015(06)
[9]基于BIM的住宅項目策劃系統(tǒng)研究與開發(fā)[J]. 林佳瑞,張建平,何田豐,賈衛(wèi)東,吳崢. 土木建筑工程信息技術(shù). 2013(01)
[10]BIM在工程施工中的應用[J]. 張建平,李丁,林佳瑞,顏鋼文. 施工技術(shù). 2012(16)
本文編號:2998254
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