在地下震動目標(biāo)定位領(lǐng)域中,定位模型是實現(xiàn)高精度定位的關(guān)鍵,但是由于地下空間的介質(zhì)分布散亂,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,群波混疊現(xiàn)象較為嚴(yán)重,導(dǎo)致特征參量提取難度大,且震動數(shù)量較少,單次震動數(shù)據(jù)有限,造成傳統(tǒng)的走時定位模型在地下空間微震定位區(qū)域中精確度不高.針對上述問題,本文通過結(jié)合淺層走時信息以及深層偏振信息,并在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)種群策略,引入交叉變異機(jī)制,利用其收斂速度快,定位精度高等優(yōu)點,提出了一種基于走時-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.進(jìn)行試驗仿真,結(jié)果表明:通過種群改進(jìn)以及交叉變異的PSO算法,解算混合定位模型時,能在一定程度有效地提高算法的全局收斂性,并驗證了該算法的準(zhǔn)確性,可有效提高微震定位的精確度. 

【文章來源】：計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019,28(12)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：2993832