靜力試驗是風(fēng)電葉片全尺度檢測的必備環(huán)節(jié),為了提高試驗中彎矩分布精度,基于引入葉片自重的彎矩計算模型,提出了一種用于加載力布置的變參型粒子群優(yōu)化算法。首先,研究了不同加載點數(shù)加載力布置的彎矩分布特性,結(jié)果表明彎矩分布精度與加載點數(shù)正相關(guān),且對加載位置極其敏感。其次,通過動態(tài)更新學(xué)習(xí)因子和慣性權(quán)重,并引入概率0. 2的粒子變異,改進(jìn)了粒子群算法,提高了算法收斂性和搜索平衡性,尤其提高了葉片葉根和過渡區(qū)的彎矩分布精度。最后,基于上述理論開發(fā)了一套靜力試驗加載力布置軟件,取得了很好的工程應(yīng)用效果。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2019,19(28)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 理論分析與實現(xiàn)
    1.1 靜力加載試驗
    1.2 彎矩計算模型
    1.3 PSO算法應(yīng)用
        1.3.1 參數(shù)的設(shè)定
        1.3.2 適應(yīng)度值的確定
        1.3.3 位置更新
2 實例驗證
    2.1 影響因素分析
    2.2 算法改進(jìn)
    2.3 結(jié)果討論
3 軟件開發(fā)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測研究[J]. 劉武周,劉友波.  可再生能源. 2017(09)
[2]風(fēng)電機(jī)組預(yù)彎葉片模型的有限元分析[J]. 田德,羅濤,梁俊宇,林俊杰,鄧英.  太陽能學(xué)報. 2017(06)
[3]基于改進(jìn)粒子群算法的風(fēng)力機(jī)選型應(yīng)用研究[J]. 章偉,鄧院昌,曾雪蘭.  可再生能源. 2012(10)
[4]基于粒子群混合算法的風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障診斷[J]. 程加堂,段志梅,艾莉.  可再生能源. 2012(03)
[5]粒子群算法在工程優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 于穎,李永生,於孝春.  機(jī)械工程學(xué)報. 2008(12)



本文編號：2989808