為提高清潔能源利用率、降低高滲透率可再生能源型微網(wǎng)成本,基于分時電價背景,在綜合考慮風(fēng)電、光伏、燃?xì)廨啓C(jī)、大電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線等多類型電源運(yùn)行特性的基礎(chǔ)上,以經(jīng)濟(jì)成本為目標(biāo),建立了冷熱電聯(lián)供（combined cooling, heating and power, CCHP）型微網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化模型,同時提出一種結(jié)合粒子群思想、協(xié)同進(jìn)化理論框架和天牛須搜索（beetle antennae search,BAS）算法的改進(jìn)優(yōu)化算法——CoPSO-BAS算法。該算法同時兼顧了BAS算法、協(xié)同進(jìn)化算法與粒子群算法的優(yōu)點(diǎn),具有良好的全局最優(yōu)解搜索能力與收斂性。以我國西北某微網(wǎng)系統(tǒng)作為實(shí)際算例,應(yīng)用CoPSO-BAS算法進(jìn)行計(jì)算,并與經(jīng)典BAS算法對比,驗(yàn)證了CoPSO-BAS算法的全局最優(yōu)解搜索能力和收斂性能上的優(yōu)越性。 

【文章來源】：廣東電力. 2019,32(09)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 CCHP型微網(wǎng)建模
    1.1 燃?xì)廨啓C(jī)
    1.2 余熱鍋爐
    1.3 燃?xì)忮仩t
    1.4 蒸汽熱水換熱裝置
    1.5 吸收式制冷機(jī)
    1.6 電制冷機(jī)
    1.7 風(fēng)電機(jī)組
    1.8 光伏陣列
2 CCHP型微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
    2.1 目標(biāo)函數(shù)
    2.2 約束條件
3 CoPSO-BAS算法
    3.1 BAS算法
    3.2 CoPSO-BAS算法
4 算例分析
    4.1 算例描述
    4.2 經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法對比
    4.3 CoPSO-BAS算法與BAS算法的收斂性能對比
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多目標(biāo)蜂群進(jìn)化優(yōu)化的微電網(wǎng)能量調(diào)度方法[J]. 李佳華,馬連博,王興偉,程適,邵一川.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(06)
[2]“源-網(wǎng)-荷-儲”協(xié)同的園區(qū)微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[J]. 任德江,吳杰康.  廣東電力. 2018(07)
[3]配電網(wǎng)中多光儲微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化配置方法[J]. 劉嬌揚(yáng),郭力,楊書強(qiáng),趙宗政,盛萬興.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(09)
[4]電力市場環(huán)境下發(fā)電計(jì)劃關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 陳雨果,李嘉龍,劉文濤,張軒,賴曉文,汪洋.  廣東電力. 2018(06)
[5]含多類型分布式電源的交直流混合微電網(wǎng)系統(tǒng)潮流控制策略研究[J]. 范志華,苗世洪,劉子文,晁凱云,段偲默.  供用電. 2018(07)
[6]多微網(wǎng)互聯(lián)系統(tǒng)的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[J]. 吳紅斌,孫瑞松,蔡高原.  太陽能學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]基于集成學(xué)習(xí)的孤島微電網(wǎng)源—荷協(xié)同頻率控制[J]. 王德志,張孝順,劉前進(jìn),余濤,潘振寧.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(10)
[8]基于虛擬同步發(fā)電機(jī)控制的微電網(wǎng)分層頻率控制[J]. 陳萌,肖湘寧,賴柏竹.  高電壓技術(shù). 2018(04)
[9]并網(wǎng)型微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度及經(jīng)濟(jì)性分析[J]. 郭寧,白銀娟,李基康.  供用電. 2018(04)
[10]微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行綜述[J]. 程啟明,程尹曼,黃山,張強(qiáng).  廣東電力. 2018(02)

碩士論文
[1]面向多無人機(jī)的協(xié)同任務(wù)預(yù)分配及重分配研究[D]. 吳歇爾.南昌航空大學(xué) 2018
[2]基于多區(qū)域局部自適應(yīng)特征的工業(yè)機(jī)器人自主目標(biāo)識別與抓取[D]. 楊廣.浙江大學(xué) 2018



本文編號：2980711