針對(duì)一致性修復(fù)方法僅利用視頻的顏色和運(yùn)動(dòng)特征來優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),導(dǎo)致無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未知區(qū)域像素值的問題,將視頻的結(jié)構(gòu)信息引入到目標(biāo)函數(shù)中,提出結(jié)構(gòu)約束的視頻修復(fù)方法.首先計(jì)算破損視頻的時(shí)空金字塔,在從上到下的第1層金字塔中先修復(fù)破損部分邊界上的像素;然后采用加權(quán)平均方式完成破損像素的重建,對(duì)權(quán)值重新定義,再更新邊界,修復(fù)新邊界上的像素,完成第1層金字塔的修復(fù);最后用相同方法依次修復(fù)各層金字塔,直到所有破損像素都被修復(fù).采用不同方法對(duì)不同復(fù)雜場(chǎng)景視頻進(jìn)行修復(fù)并用峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度進(jìn)行評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法取得了更好的視覺效果,峰值信噪比平均提高1～3 dB. 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2019,31(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁


本文編號(hào)：2977789