空間句法在我國城市設(shè)計(jì)研究及實(shí)踐中的應(yīng)用方興未艾,然而其建模計(jì)算和輔助分析決策過程中帶來的誤差并未被充分研究。文章結(jié)合POI、大眾點(diǎn)評等多源城市數(shù)據(jù),以2017年珠三角部分城市及全國公路交通網(wǎng)絡(luò)為實(shí)驗(yàn)對象,從空間句法模型校核的理論基礎(chǔ)、空間句法分析的誤差來源、處理誤差的技術(shù)細(xì)節(jié)、數(shù)據(jù)驅(qū)動下基于空間句法的城市設(shè)計(jì)流程等方面探討了空間句法的模型校核及其在城市設(shè)計(jì)中的應(yīng)用問題。研究發(fā)現(xiàn),空間句法的誤差來源主要包括搜索半徑誤差、建模范圍誤差、建模細(xì)度誤差和參數(shù)算法誤差4種,而在多源城市數(shù)據(jù)的輔助下,可通過選取最優(yōu)半徑、適度外擴(kuò)模型、選取合適細(xì)度和建模軟件等方法減小誤差。文章總結(jié)了數(shù)據(jù)驅(qū)動下基于空間句法的城市規(guī)劃設(shè)計(jì)框架,認(rèn)為多源城市數(shù)據(jù)在空間句法模型校核、空間句法輔助方案設(shè)計(jì)等階段具有廣闊的應(yīng)用前景。 

【文章來源】：規(guī)劃師. 2019,35(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

所示，筆者基于微觀(0.5km)、中圖2各區(qū)域空間句法在微觀、中觀、宏觀尺度上的計(jì)算結(jié)果對比圖

?叨文Ｐ?基于路網(wǎng)偏轉(zhuǎn)角度原則進(jìn)行建模。建模方式的不同導(dǎo)致模型計(jì)算結(jié)果的差異，因而選擇合適的模型是空間句法分析的基矗此外，各計(jì)算參數(shù)在具體案例中的運(yùn)用是空間句法輔助定量化城市設(shè)計(jì)的關(guān)鍵�，F(xiàn)有的空間句法計(jì)算軟件種類繁多，如倫敦大學(xué)開發(fā)的Depthmap系列軟件、Jiang開發(fā)的Axwoman系列軟件和卡迪夫大學(xué)開發(fā)的sDNA系列軟件。Depthmap是相對最常用的空間句法軟件，往往納入了最新的空間句法參數(shù)，但該軟件與GIS軟件的兼容性不佳，為實(shí)際工作帶來困難。Axwoman和sDNA則較好地兼容了GIS軟件，sDNA被直圖3肇慶市全域及肇慶市端州區(qū)空間句法計(jì)算結(jié)果對比圖空間句法參數(shù)模型是否外擴(kuò)最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差整合度(500m)否089.35821.02414.547是089.35820.97314.542整合度(5000m)否3.179836.424304.068158.195是3.179815.028308.989162.523整合度(50000m)否76.2621093.490707.211180.762是179.4571837.0181323.902233.542表2空間句法模型外擴(kuò)與否對各尺度整合度影響的對比圖4全國道路交通網(wǎng)絡(luò)整合度(500km)計(jì)算結(jié)果對比圖

開放或封閉的高校、住宅區(qū)等區(qū)域，是否應(yīng)該納入空間句法的建模范圍。在傳統(tǒng)的建模中，遇到類似問題時常采用“一刀切”的辦法，即不考慮這類空間，但這導(dǎo)致句法模型無法準(zhǔn)確描述居民的真實(shí)活動空間，產(chǎn)生建模誤差。雖然研究發(fā)現(xiàn)，包含半公共空間的模型能夠更好地解釋步行流量分布，但在實(shí)際操作中，識別半公共空間這項(xiàng)工作本身就十分耗費(fèi)人力物力，因此試圖減小建模細(xì)度對模型分析的影響變得十分困難[6]。在大尺度分析中，同樣存在建模細(xì)度的問題。筆者分別基于兩種建模細(xì)度，對我國道路交通體系進(jìn)行研究，圖4顯示的是我國公路交通網(wǎng)絡(luò)的500km半徑整合度計(jì)算結(jié)果：對于粗建模細(xì)度(高速公路、國道)的計(jì)算結(jié)果，形成了明顯的輪軸式“中心—外圍”結(jié)構(gòu)，并不能識別出次核心路網(wǎng)可達(dá)性高值區(qū)；對于細(xì)建模細(xì)度(高速公路、國道、省道)的計(jì)算結(jié)果，可以清晰識別出路網(wǎng)的高值次核心區(qū)�？梢姡煌＜�(xì)度對空間句法計(jì)算結(jié)果的影響較大，需在分析前選取合適的建模細(xì)度。2.4參數(shù)算法誤差已有的空間句法模型主要包括視域模型、凸?fàn)钅Ｐ�、軸線模型和線段模型四大類[13]。其中，軸線模型和線段模型是城市設(shè)計(jì)中最常用的兩類模型。軸線模型基于可視原則進(jìn)行建模，線段模型基于路網(wǎng)偏轉(zhuǎn)角度原則進(jìn)行建模。建模方式的不同導(dǎo)致模型計(jì)算結(jié)果的差異，因而選擇合適的模型是空間句法分析的基矗此外，各計(jì)算參數(shù)在具體案例中的運(yùn)用是空間句法輔助定量化城市設(shè)計(jì)的關(guān)鍵�，F(xiàn)有的空間句法計(jì)算軟件種類繁多，如倫敦大學(xué)開發(fā)的Depthmap系列軟件、Jiang開發(fā)的Axwoman系列軟件和卡迪夫大學(xué)開發(fā)的sDNA系列軟件。Depthmap是相對最常用的空間句法軟件，往往納入了最新的空間句法參數(shù)，但該軟件與GIS軟件的兼容性不佳，為實(shí)際工

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2973550