自然語言文本形式的文檔是軟件項目的重要組成部分.如何幫助開發(fā)者在大量文檔中進行高效、準(zhǔn)確的信息定位,是軟件復(fù)用領(lǐng)域中的一個重要研究問題.提出了一種基于代碼結(jié)構(gòu)知識的軟件文檔語義搜索方法.該方法從軟件項目的源代碼中解析出代碼結(jié)構(gòu)圖,并以此作為領(lǐng)域特定的知識來幫助機器理解自然語言文本的語義.這一語義信息與信息檢索技術(shù)相結(jié)合,從而實現(xiàn)了對軟件文檔的語義檢索.在StackOverflow問答文檔數(shù)據(jù)集上的實驗表明,與多種文本檢索方法相比,該方法在平均準(zhǔn)確率（meanaverageprecision,簡稱MAP）上可以取得至少13.77%的提升. 

【文章來源】：軟件學(xué)報. 2019,30(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：16 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]軟件復(fù)用與軟件構(gòu)件技術(shù)[J]. 楊芙清,梅宏,李克勤.  電子學(xué)報. 1999(02)



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