發(fā)布時間：2021-01-09 18:11

　　針對城市空間內(nèi)的自動化分區(qū),顧及空間域邊界對于分區(qū)結(jié)果的約束效應(yīng),提出一種邊界約束最大p區(qū)域問題。在最大化區(qū)域個數(shù)p前提下,針對單元與多個邊界交叉產(chǎn)生的單元從屬不確定性,設(shè)計一種顧及空間單元從屬不確定度的單元差異性加權(quán)目標函數(shù)。并在滿足閾值約束等最大p區(qū)域問題原有約束下,增加若干邊界約束,保證形成的區(qū)域一般在某個邊界之內(nèi),若需跨越多個邊界,則需涵蓋整個邊界。針對該非確定性多項式難題設(shè)計并實現(xiàn)一種基于禁忌搜索的啟發(fā)式算法,并在模擬數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)集上進行實驗。實驗結(jié)果表明,該方法可以使科研和實驗人員能夠?qū)F(xiàn)實世界中的邊界約束靈活地加入到分區(qū)問題的模型中,以對最大p區(qū)域問題的求解結(jié)果進行更為實際的控制。 

【文章來源】：武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019,44(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖３不同不確定度權(quán)值下邊界約束最大ｐ區(qū)域問題（ａ）

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]顧及地理實體語義相似度的土地用途分區(qū)模型[J]. 牛繼強,徐豐,李卓凡,洪曉峰.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(06)
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[5]基于目標規(guī)劃與模擬退火算法的土地利用分區(qū)優(yōu)化方法[J]. 劉耀林,夏寅,劉殿鋒,洪曉峰.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2012(07)
[6]利用多目標禁忌搜索算法進行土地整理自動分區(qū)[J]. 劉洋,蘭澤英.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2010(09)



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