水電能源作為我國的優(yōu)勢資源,在近些年的電力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中得到了快速發(fā)展,隨著諸多流域梯級水電站的建成運行,水電開始逐步成為國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前形勢下,我國的大規(guī)模水電站建設(shè)已經(jīng)進入尾聲,工作重點開始向水電能源優(yōu)化運行轉(zhuǎn)移。在不確定性來水的條件下,充分利用徑流預(yù)報,挖掘梯級電站間的補償調(diào)節(jié)機制,合理高效利用水資源,提高整體發(fā)電效益是梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的主要目標。本文以金沙江下游溪洛渡、向家壩以及長江上游三峽、葛洲壩四座梯級水電站為工程背景,圍繞梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題開展研究,主要研究內(nèi)容和成果如下:（1）水電能源優(yōu)化問題高效求解算法。針對標準引力搜索算法存在的易早熟的問題,提出了基于準對立學(xué)習(xí)的改進引力搜索算法。并用基準函數(shù)對改進后的算法進行優(yōu)化測試。經(jīng)過實驗結(jié)果分析,改進后的QOIGSA算法要明顯優(yōu)于標準GSA。準對立學(xué)習(xí)的策略給算法提供了一個較優(yōu)的初始解,破壞引力算子增強了算法的探索和開發(fā)能力。給標準GSA算法在水電能源復(fù)雜優(yōu)化問題應(yīng)用中存在的易陷入局部極值的局限性提供了一個很好的解決方案。（2）梯級水電站中長期優(yōu)化調(diào)度研究。建立金沙江下游-三峽梯級四庫聯(lián)合優(yōu)化發(fā)電... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文框架結(jié)構(gòu)圖

最差值-95.34 10-121.93 10均值-93.58 10-135.97 10最優(yōu)值 25.87-63.2 10最差值 26.35-49.36 10均值 26.15-42.28 10最優(yōu)值-171.3 10-81.11 10最差值-173.64 10-62.82 10均值-172.21 10-79.15 10最優(yōu)值 0.01-51.61 10最差值 0.11-46.06 10均值 0.04-42.3 10于高維單峰函數(shù)，圖 2.3、圖 2.4、圖 2.5 分別給出基于準對立學(xué)習(xí)的改法和標準引力搜索算法對3F 、5F 、 的優(yōu)化收斂曲線，可以看出，標求解時，在運行 200 代左右就逐漸陷入局部最最優(yōu)解。而 QOIGSA 算力和開發(fā)能力的增強，要比標準 GSA 有更好的尋優(yōu)能力，更接近最優(yōu)

QOIGSA算法GSA算法對5F的優(yōu)化結(jié)果對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]梯級水電站群中長期優(yōu)化調(diào)度的離散梯度逐步優(yōu)化算法[J]. 趙志鵬,廖勝利,程春田,鐘儒鴻,王昱倩.  水利學(xué)報. 2018(10)
[2]梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度并行動態(tài)規(guī)劃方法[J]. 王森,馬志鵬,李善綜,熊靜.  中國農(nóng)村水利水電. 2017(11)
[3]梯級水電站優(yōu)化調(diào)度的變階段逐步優(yōu)化算法[J]. 張誠,周建中,王超,張勇傳,莫莉.  水力發(fā)電學(xué)報. 2016(04)
[4]溪洛渡-向家壩-三峽梯級水庫聯(lián)合蓄水方案與多目標決策研究[J]. 周研來,郭生練,陳進.  水利學(xué)報. 2015(10)
[5]梯級水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度算法研究綜述[J]. 馬黎,冶運濤.  人民黃河. 2015(09)
[6]改進量子粒子群算法在水電站群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 馮仲愷,廖勝利,牛文靜,申建建,程春田,李澤宏.  水科學(xué)進展. 2015(03)
[7]梯級水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究與應(yīng)用[J]. 汪菲娜,談飛.  中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)報. 2015(02)
[8]溪洛渡、向家壩與三峽梯級水庫聯(lián)合調(diào)度[J]. 鮑正風(fēng),徐楊,徐濤.  水電廠自動化. 2014(04)
[9]基于混合DE-PSO算法的水庫優(yōu)化調(diào)度模型及其應(yīng)用[J]. 王芳,楊虎山.  溫州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)
[10]基于引力搜索模糊模型辨識的水電機組預(yù)測控制[J]. 李超順,周建中,肖漢,肖劍.  水力發(fā)電學(xué)報. 2013(06)

博士論文
[1]抽水蓄能機組調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)辨識及控制優(yōu)化研究[D]. 許顏賀.華中科技大學(xué) 2017
[2]水電系統(tǒng)中長期優(yōu)化調(diào)度降維方法研究[D]. 馮仲愷.大連理工大學(xué) 2016
[3]三峽與金沙江下游梯級水庫群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 張忠波.天津大學(xué) 2014
[4]基于MOPSO和集對分析決策方法的流域梯級聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[D]. 楊俊杰.華中科技大學(xué) 2007

碩士論文
[1]萬有引力搜索算法的分析與改進[D]. 范煒鋒.廣東工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號：2965103