水電能源作為我國(guó)的優(yōu)勢(shì)資源,在近些年的電力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中得到了快速發(fā)展,隨著諸多流域梯級(jí)水電站的建成運(yùn)行,水電開(kāi)始逐步成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前形勢(shì)下,我國(guó)的大規(guī)模水電站建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入尾聲,工作重點(diǎn)開(kāi)始向水電能源優(yōu)化運(yùn)行轉(zhuǎn)移。在不確定性來(lái)水的條件下,充分利用徑流預(yù)報(bào),挖掘梯級(jí)電站間的補(bǔ)償調(diào)節(jié)機(jī)制,合理高效利用水資源,提高整體發(fā)電效益是梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的主要目標(biāo)。本文以金沙江下游溪洛渡、向家壩以及長(zhǎng)江上游三峽、葛洲壩四座梯級(jí)水電站為工程背景,圍繞梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題開(kāi)展研究,主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:（1）水電能源優(yōu)化問(wèn)題高效求解算法。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)引力搜索算法存在的易早熟的問(wèn)題,提出了基于準(zhǔn)對(duì)立學(xué)習(xí)的改進(jìn)引力搜索算法。并用基準(zhǔn)函數(shù)對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行優(yōu)化測(cè)試。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,改進(jìn)后的QOIGSA算法要明顯優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)GSA。準(zhǔn)對(duì)立學(xué)習(xí)的策略給算法提供了一個(gè)較優(yōu)的初始解,破壞引力算子增強(qiáng)了算法的探索和開(kāi)發(fā)能力。給標(biāo)準(zhǔn)GSA算法在水電能源復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題應(yīng)用中存在的易陷入局部極值的局限性提供了一個(gè)很好的解決方案。（2）梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度研究。建立金沙江下游-三峽梯級(jí)四庫(kù)聯(lián)合優(yōu)化發(fā)電... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文框架結(jié)構(gòu)圖

最差值-95.34 10-121.93 10均值-93.58 10-135.97 10最優(yōu)值 25.87-63.2 10最差值 26.35-49.36 10均值 26.15-42.28 10最優(yōu)值-171.3 10-81.11 10最差值-173.64 10-62.82 10均值-172.21 10-79.15 10最優(yōu)值 0.01-51.61 10最差值 0.11-46.06 10均值 0.04-42.3 10于高維單峰函數(shù)，圖 2.3、圖 2.4、圖 2.5 分別給出基于準(zhǔn)對(duì)立學(xué)習(xí)的改法和標(biāo)準(zhǔn)引力搜索算法對(duì)3F 、5F 、 的優(yōu)化收斂曲線(xiàn)，可以看出，標(biāo)求解時(shí)，在運(yùn)行 200 代左右就逐漸陷入局部最最優(yōu)解。而 QOIGSA 算力和開(kāi)發(fā)能力的增強(qiáng)，要比標(biāo)準(zhǔn) GSA 有更好的尋優(yōu)能力，更接近最優(yōu)

QOIGSA算法GSA算法對(duì)5F的優(yōu)化結(jié)果對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]萬(wàn)有引力搜索算法的分析與改進(jìn)[D]. 范煒?shù)h.廣東工業(yè)大學(xué) 2014



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