發(fā)布時(shí)間：2021-01-08 10:27

　　針對(duì)基本螢火蟲(chóng)群算法在全局優(yōu)化問(wèn)題求解過(guò)程中存在的求解精度偏低、易陷入局部最優(yōu)、收斂速度較慢等問(wèn)題,提出一種基于混沌和自適應(yīng)搜索策略的螢火蟲(chóng)優(yōu)化算法（CSAGSO）。利用混沌搜索技術(shù)對(duì)螢火蟲(chóng)種群進(jìn)行初始化以得到分布更為均勻、合理的較優(yōu)初始解;運(yùn)用混沌擾動(dòng)優(yōu)化策略對(duì)每一代適應(yīng)度較差的部分螢火蟲(chóng)個(gè)體進(jìn)行混沌擾動(dòng)以增強(qiáng)種群多樣性和提高全局搜索能力。采用動(dòng)態(tài)步長(zhǎng)的自適應(yīng)搜索策略,并對(duì)尋優(yōu)過(guò)程中靜止不動(dòng)的螢火蟲(chóng)個(gè)體位置進(jìn)行更新,加快了算法前期收斂速度,減少了后期震蕩現(xiàn)象發(fā)生。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的螢火蟲(chóng)算法參數(shù)較少并具有較好穩(wěn)定性,同時(shí)在求解精度和收斂速度上都明顯優(yōu)于基本螢火蟲(chóng)群算法。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019,55(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 概述
2 基本螢火蟲(chóng)算法
3 GSO算法的優(yōu)化
    3.1 混沌序列初始化種群
    3.2 自適應(yīng)搜索策略
        3.2.1 鄰域集為空條件下的自主隨機(jī)搜索
        3.2.2 動(dòng)態(tài)變化移動(dòng)步長(zhǎng)
    3.3 混沌擾動(dòng)優(yōu)化策略
    3.4 CSAGSO算法流程
    3.5 CSAGSO算法偽代碼
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)置
    4.2 測(cè)試結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2964429