針對(duì)布谷鳥算法在解決QoS組播路由問(wèn)題收斂速度慢,特別是接近最優(yōu)解時(shí),算法搜索效率低的問(wèn)題,引入量子粒子群算法用于布谷鳥算法的位置尋優(yōu)過(guò)程。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)改進(jìn)的布谷鳥算法具有良好的運(yùn)行速度和收斂性,能有效解決QoS組播路由問(wèn)題,對(duì)于求解QoS多目標(biāo)路由組播問(wèn)題具有較好的效果。 

【文章來(lái)源】：柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019年05期

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)


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