規(guī)模化的分布式電源接入配電網(wǎng)后造成了電壓高間歇性波動(dòng),影響了無功補(bǔ)償設(shè)備的調(diào)節(jié)效果。提出基于相似搜索與多開端重組的多目標(biāo)無功優(yōu)化算法,考慮了非平滑補(bǔ)償設(shè)備的日投切次數(shù)限制,加入變化的次數(shù)成本約束,調(diào)節(jié)尺度為1 h;DG和SVG的實(shí)時(shí)平滑調(diào)節(jié)設(shè)備,調(diào)節(jié)尺度為5min,進(jìn)行超短期預(yù)測反饋調(diào)節(jié),優(yōu)化目標(biāo)為電壓偏差、網(wǎng)損和調(diào)控成本綜合最優(yōu)。求解算法采用改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法,運(yùn)用相似搜索技術(shù),調(diào)用適用性最高的歷史無功方案作為方案粒子加快算法的初期收斂速度;引用Pareto熵協(xié)調(diào)多目標(biāo)間的適應(yīng)度,同時(shí)依托Pareto解集存優(yōu)能力,在算法收斂后期設(shè)計(jì)了多開端重組方法,進(jìn)一步提高優(yōu)化效果。經(jīng)實(shí)際算例驗(yàn)證了該方法的有效性。 

【文章來源】：電網(wǎng)與清潔能源. 2019年05期

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

本文算法流程圖Fig.3ThealgorithmflowchartofSSPSOinthepaper

??±2×2.5%；節(jié)點(diǎn)7、29、48、68、70、74和78分別接有總?cè)萘繛?0kvar并聯(lián)電容器組，28、43、60和76分別接有總?cè)萘繛?0kvar并聯(lián)電容器組，均分3組投切；節(jié)點(diǎn)11、30和41接有3臺SVG，無功調(diào)節(jié)范圍均為-100~100kvar，在節(jié)點(diǎn)39和節(jié)點(diǎn)45接有容量為0.15MW的光伏，無功范圍為0~30kvar；節(jié)點(diǎn)40接有容量0.32MW的光伏，無功范圍為0~70kvar。圖3本文算法流程圖Fig.3ThealgorithmflowchartofSSPSOinthepaper圖4某地區(qū)實(shí)際拓?fù)鋱DFig.4Theactualtopologyofacertainregion設(shè)備的單次調(diào)節(jié)成本由設(shè)備售價(jià)除以設(shè)備設(shè)計(jì)次數(shù)得到，主變壓器c01為50元/次，日次數(shù)上限為15次；并聯(lián)電容器c02為3元/次，日次數(shù)上限為15次；SVG的di，j1為0.08元/kvar；DG的di，j1為0.02元/kvar，k1，k2分別為1.15和0.2。SSPSO的種群規(guī)模設(shè)為50[43]，方案粒子數(shù)量為10個(gè)，單次迭代上限為200次，多開端次數(shù)為2次，收斂判據(jù)次數(shù)Δs=30次，慣性權(quán)重的γ取值為3。3.2優(yōu)化模型對比分析本文根據(jù)配電網(wǎng)的某日的數(shù)據(jù)，對比了2種優(yōu)化模，最新相關(guān)模型1：變壓器分接頭、電容器組為日前固定方案，加日內(nèi)5min短尺度SVG和DG配合調(diào)節(jié)；本文模型：本文提出的變壓器分接頭和電容器組日內(nèi)1h短尺度的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，增加式（4）中次數(shù)-成本動(dòng)態(tài)約束條件，并且DG和SVG以5min的尺度進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)。對比表1中2種模型的變壓器分接頭、電容器組的調(diào)節(jié)次數(shù)和調(diào)節(jié)量，模型1的部分補(bǔ)償設(shè)備的單日調(diào)節(jié)次

【參考文獻(xiàn)】：
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