搜索引擎是獲取信息的重要工具。近年來(lái),為了更好地滿足用戶的信息獲取需求,搜索引擎從最初只能被動(dòng)地根據(jù)查詢返回相關(guān)網(wǎng)頁(yè),逐步改進(jìn)到能夠主動(dòng)地根據(jù)查詢提供相關(guān)信息推薦。實(shí)體推薦,即以實(shí)體為粒度進(jìn)行信息推薦,是其中推薦粒度最細(xì)且信息量最豐富的一種信息推薦形式。實(shí)體推薦旨在為用戶提供與其查詢存在直接或間接關(guān)系的實(shí)體列表,能夠幫助用戶拓展知識(shí)面,因而越來(lái)越受到用戶的歡迎。因此,實(shí)體推薦不僅成為現(xiàn)代搜索引擎必不可少的功能之一,也正成為學(xué)術(shù)界重視的研究問(wèn)題。在搜索引擎實(shí)體推薦系統(tǒng)中,不僅需要為用戶提供與其查詢相關(guān)的實(shí)體推薦結(jié)果,還需要對(duì)實(shí)體推薦結(jié)果進(jìn)行恰當(dāng)且合理的解釋以幫助用戶更好地理解推薦結(jié)果。相應(yīng)地,搜索引擎中的實(shí)體推薦研究主要包含以下兩個(gè)方面:（1）實(shí)體推薦算法,其目標(biāo)是獲取與查詢相關(guān)的實(shí)體集合并對(duì)其進(jìn)行排序;（2）實(shí)體推薦的可解釋性,其目標(biāo)是為實(shí)體推薦結(jié)果生成推薦理由,以提升推薦結(jié)果的可信度。針對(duì)上述問(wèn)題,本文研究了實(shí)體推薦算法的改進(jìn)以及推薦理由的生成兩個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù),具體包括:（1）適用于搜索引擎的大規(guī)模實(shí)體推薦算法,以及基于上下文優(yōu)化實(shí)體推薦算法的具體策略;（2）實(shí)體對(duì)推薦理由的識(shí)別,... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：144 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

帶有推薦理由的實(shí)體推薦結(jié)果示例

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文第 2 章 基于排序?qū)W習(xí)與信息新穎性增強(qiáng)的實(shí)體推薦2.1 引言近年來(lái)，實(shí)體推薦已經(jīng)成為現(xiàn)代搜索引擎必不可少的功能之一。實(shí)體推薦系統(tǒng)的目標(biāo)是根據(jù)用戶輸入的查詢，在搜索結(jié)果中提供與之相關(guān)的實(shí)體搜索建議，幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)信息并擴(kuò)展知識(shí)面，從而提升用戶的搜索體驗(yàn)。圖 2-1 顯示了百度搜索引擎為查詢 ‘‘奧巴馬’’ 所提供的搜索結(jié)果。左側(cè)區(qū)域展現(xiàn)的是與該查詢相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，而與該查詢相關(guān)的實(shí)體推薦，則展現(xiàn)在右側(cè)區(qū)域的 ‘‘相關(guān)人物’’ 中。這些推薦的實(shí)體，能夠幫助用戶更加便捷地找到與其搜索需求相關(guān)的信息，從而提升用戶的信息發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)。

章 基于深度多任務(wù)學(xué)習(xí)的上下文相關(guān)實(shí)來(lái)，為了進(jìn)一步提升用戶的搜索體驗(yàn)，大多數(shù)商業(yè)搜索引擎用戶提供相關(guān)實(shí)體推薦。圖 3-1 顯示了一個(gè)百度搜索引擎為出的實(shí)體推薦結(jié)果示例。雖然這些實(shí)體推薦結(jié)果與 ‘‘芝加哥 ‘‘芝加哥（城市）’’ 存在很強(qiáng)的相關(guān)性，但當(dāng)用戶在同一個(gè)搜查詢序列與 ‘‘芝加哥（城市）’’ 完全不相關(guān)時(shí)，這些實(shí)體推薦的真實(shí)信息需求相匹配。例如，當(dāng)用戶在搜索 ‘‘芝加哥’’ 之前話中輸入了 ‘‘音樂(lè)劇貓’’ 或 ‘‘魔法壞女巫’’ 等音樂(lè)劇。在這類可能是想尋找與 ‘‘芝加哥（音樂(lè)�。� 而非 ‘‘芝加哥（城市此可見(jiàn)，仍然推薦這些城市可能無(wú)法滿足用戶的信息發(fā)現(xiàn)需求


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