基于Camshift算法的移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)跟蹤方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-27 22:32
移動(dòng)機(jī)器人在特定環(huán)境中執(zhí)行指令完成任務(wù)的研究已經(jīng)相對(duì)成熟,而在有人員活動(dòng)的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與人自然和諧相處,是現(xiàn)今機(jī)器人研究領(lǐng)域重要的一個(gè)課題。在過(guò)去的研究中,已經(jīng)有各種針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究,要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在環(huán)境中識(shí)別目標(biāo)物體并且完成自主避障還是有難度的,所以移動(dòng)機(jī)器人能夠識(shí)別環(huán)境中的目標(biāo),并實(shí)時(shí)修定跟蹤目標(biāo),避開(kāi)障礙物是其完成在人居環(huán)境中自然共居的前提。本文針對(duì)上述問(wèn)題,展開(kāi)了移動(dòng)機(jī)器人室內(nèi)環(huán)境智能感知方法的研究。首先,基于麥克納姆輪移動(dòng)特性的四輪全方位移動(dòng)機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)了前后、左右、斜向45°以及原地零半徑等多維運(yùn)動(dòng)模式;其次,搭建了車(chē)載傳感器模塊,包括視覺(jué)系統(tǒng)和避障系統(tǒng),視覺(jué)系統(tǒng)作為獲取場(chǎng)景信息的主要媒介,將攝像機(jī)獲取的視頻圖像序列進(jìn)行預(yù)處理,在保證圖像信息準(zhǔn)確完整的情況下又要減小運(yùn)算量,轉(zhuǎn)換為移動(dòng)機(jī)器人能夠理解并識(shí)別的信息,此時(shí)避障系統(tǒng)作為視覺(jué)系統(tǒng)的輔助操作,當(dāng)移動(dòng)機(jī)器人與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)物體之間的安全距離達(dá)到極限值時(shí),啟動(dòng)避障程序?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人的急停狀態(tài),保證機(jī)器人、目標(biāo)物體和障礙物這三者的安全;再次,搭建數(shù)據(jù)處理中心建立數(shù)據(jù)庫(kù),移動(dòng)機(jī)器人與數(shù)據(jù)庫(kù)之間采用無(wú)線局域網(wǎng)的連接方式,移動(dòng)...
【文章來(lái)源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
移動(dòng)機(jī)器人-ShankeyFig.1-2Mobilerobot-Shakey
時(shí)間接受的數(shù)據(jù)不會(huì)同時(shí)傳送給操縱者,而是機(jī)器人自身利用感應(yīng)器依據(jù)情景快速高效地做出相應(yīng)的反應(yīng)。圖1-4 美國(guó)機(jī)器人-ValkyrieFig.1-4 American robot -Vakyrie
它能夠利用小腿上面的光學(xué)傳感器實(shí)現(xiàn)光流定位。HUBO機(jī)器人擁有穩(wěn)定的電源系統(tǒng),即使出現(xiàn)主電源系統(tǒng)崩潰的情況仍能繼續(xù)工作。圖1-6 韓國(guó)機(jī)器人-DRC-HUBOFig.1-6 Korean robot –DRC-HUBO
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器人再定義[J]. 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2016(05)
[2]變革中的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)[J]. 李白薇. 中國(guó)科技獎(jiǎng)勵(lì). 2015(12)
[3]中國(guó)機(jī)器人的發(fā)展與成績(jī)[J]. 化銘,季寧,羅琴娟. 中國(guó)新通信. 2015(13)
[4]基于Kinect的機(jī)器人控制系統(tǒng)[J]. 陳敬德,趙文麗,梁洪濤,王梓霖,張馳,毛曉波. 電子設(shè)計(jì)工程. 2014(10)
[5]我國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)狀與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 王田苗,陶永. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(09)
[6]基于OpenCV的機(jī)器視覺(jué)圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J]. 王福斌,李迎燕,劉杰,陳至坤. 機(jī)械與電子. 2010(06)
[7]基于特征點(diǎn)的空間目標(biāo)三維位姿單目視覺(jué)確定算法[J]. 張世杰,曹喜濱,張凡,賀亮. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2010(04)
[8]基于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV的圖像處理[J]. 賈小軍,喻擎蒼. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2008(04)
[9]智能控制及移動(dòng)機(jī)器人研究進(jìn)展[J]. 蔡自興. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(05)
[10]工業(yè)機(jī)器人發(fā)展思考[J]. 王田苗. 機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用. 2004(02)
博士論文
[1]光照變化條件下中型組足球機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別與定位方法研究[D]. 戚瑋瑋.中國(guó)海洋大學(xué) 2011
[2]基于視覺(jué)導(dǎo)航的智能車(chē)輛在城區(qū)復(fù)雜場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 沈志熙.重慶大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于Kinect的移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)SLAM研究[D]. 曹祿.南昌大學(xué) 2017
[2]基于機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別與抓取定位研究[D]. 李傳朋.中北大學(xué) 2017
[3]基于Camshift的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 陳丹丹.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于單目視覺(jué)移動(dòng)機(jī)器人的避障研究[D]. 郝慧琴.太原理工大學(xué) 2016
[5]工業(yè)機(jī)器人若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 熊楚良.西南交通大學(xué) 2016
[6]我國(guó)早期機(jī)器人知識(shí)的傳播與產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)展[D]. 張昕妍.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2016
[7]機(jī)器人技術(shù)變遷及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 王麗蘋(píng).天津大學(xué) 2016
[8]基于視覺(jué)跟蹤的移動(dòng)機(jī)器人定位研究[D]. 向秀娟.新疆大學(xué) 2015
[9]復(fù)雜環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤控制研究[D]. 王偉.西安建筑科技大學(xué) 2015
[10]智能車(chē)輛自主駕駛控制策略研究[D]. 儲(chǔ)星.湖南大學(xué) 2014
本文編號(hào):2942615
【文章來(lái)源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
移動(dòng)機(jī)器人-ShankeyFig.1-2Mobilerobot-Shakey
時(shí)間接受的數(shù)據(jù)不會(huì)同時(shí)傳送給操縱者,而是機(jī)器人自身利用感應(yīng)器依據(jù)情景快速高效地做出相應(yīng)的反應(yīng)。圖1-4 美國(guó)機(jī)器人-ValkyrieFig.1-4 American robot -Vakyrie
它能夠利用小腿上面的光學(xué)傳感器實(shí)現(xiàn)光流定位。HUBO機(jī)器人擁有穩(wěn)定的電源系統(tǒng),即使出現(xiàn)主電源系統(tǒng)崩潰的情況仍能繼續(xù)工作。圖1-6 韓國(guó)機(jī)器人-DRC-HUBOFig.1-6 Korean robot –DRC-HUBO
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器人再定義[J]. 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2016(05)
[2]變革中的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)[J]. 李白薇. 中國(guó)科技獎(jiǎng)勵(lì). 2015(12)
[3]中國(guó)機(jī)器人的發(fā)展與成績(jī)[J]. 化銘,季寧,羅琴娟. 中國(guó)新通信. 2015(13)
[4]基于Kinect的機(jī)器人控制系統(tǒng)[J]. 陳敬德,趙文麗,梁洪濤,王梓霖,張馳,毛曉波. 電子設(shè)計(jì)工程. 2014(10)
[5]我國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)狀與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 王田苗,陶永. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(09)
[6]基于OpenCV的機(jī)器視覺(jué)圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J]. 王福斌,李迎燕,劉杰,陳至坤. 機(jī)械與電子. 2010(06)
[7]基于特征點(diǎn)的空間目標(biāo)三維位姿單目視覺(jué)確定算法[J]. 張世杰,曹喜濱,張凡,賀亮. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2010(04)
[8]基于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV的圖像處理[J]. 賈小軍,喻擎蒼. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2008(04)
[9]智能控制及移動(dòng)機(jī)器人研究進(jìn)展[J]. 蔡自興. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(05)
[10]工業(yè)機(jī)器人發(fā)展思考[J]. 王田苗. 機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用. 2004(02)
博士論文
[1]光照變化條件下中型組足球機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別與定位方法研究[D]. 戚瑋瑋.中國(guó)海洋大學(xué) 2011
[2]基于視覺(jué)導(dǎo)航的智能車(chē)輛在城區(qū)復(fù)雜場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 沈志熙.重慶大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于Kinect的移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)SLAM研究[D]. 曹祿.南昌大學(xué) 2017
[2]基于機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別與抓取定位研究[D]. 李傳朋.中北大學(xué) 2017
[3]基于Camshift的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 陳丹丹.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于單目視覺(jué)移動(dòng)機(jī)器人的避障研究[D]. 郝慧琴.太原理工大學(xué) 2016
[5]工業(yè)機(jī)器人若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 熊楚良.西南交通大學(xué) 2016
[6]我國(guó)早期機(jī)器人知識(shí)的傳播與產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)展[D]. 張昕妍.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2016
[7]機(jī)器人技術(shù)變遷及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 王麗蘋(píng).天津大學(xué) 2016
[8]基于視覺(jué)跟蹤的移動(dòng)機(jī)器人定位研究[D]. 向秀娟.新疆大學(xué) 2015
[9]復(fù)雜環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤控制研究[D]. 王偉.西安建筑科技大學(xué) 2015
[10]智能車(chē)輛自主駕駛控制策略研究[D]. 儲(chǔ)星.湖南大學(xué) 2014
本文編號(hào):2942615
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