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分布式網(wǎng)絡測量中測量節(jié)點自動選取算法的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-12-24 15:21
  互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在給人們的生活帶來便利的同時,也給網(wǎng)絡性能監(jiān)測帶來了極大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡測量是對網(wǎng)絡環(huán)境中的性能指標進行測量,主要包括時延、丟包、帶寬等。分布式網(wǎng)絡測量系統(tǒng)通過在網(wǎng)絡節(jié)點中部署測量探針執(zhí)行測量任務,可以實現(xiàn)對待測網(wǎng)絡的性能監(jiān)測。在小規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境中,將所有網(wǎng)絡節(jié)點作為測量探針下發(fā)測量任務,能實現(xiàn)對待測網(wǎng)絡的全鏈路監(jiān)測,較全面的評估待測網(wǎng)絡性能;在大規(guī)模復雜網(wǎng)絡環(huán)境中,實現(xiàn)全鏈路監(jiān)測帶來的流量損耗和軟硬件資源消耗不能忽視,過多的測量任務甚至會造成待測網(wǎng)絡的阻塞。因此,如何降低測量任務對待測網(wǎng)絡的資源占用是網(wǎng)絡測量中研究的重要問題。為解決這類問題,可以從兩個方面進行優(yōu)化:一個是對測量算法進行改進,降低執(zhí)行測量任務帶來的軟硬件資源消耗和流量負載,另一個是優(yōu)化測量節(jié)點的選取方案,通過對較少節(jié)點部署探針進行測量,實現(xiàn)對整個網(wǎng)絡的性能監(jiān)測。為解決網(wǎng)絡測量節(jié)點選取中對節(jié)點平均負載、節(jié)點個數(shù)和網(wǎng)絡覆蓋率的組合優(yōu)化問題,本文提出了一種測量節(jié)點的選取方案。通過在待測網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點部署測量探針,執(zhí)行測量任務收集網(wǎng)絡參數(shù),反映出整個待測網(wǎng)絡的網(wǎng)絡性能,達到降低網(wǎng)絡測量任務執(zhí)行過程中產(chǎn)生的計算資源、流量... 

【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

分布式網(wǎng)絡測量中測量節(jié)點自動選取算法的研究與實現(xiàn)


圖3-1待測網(wǎng)絡拓撲圖??

示意圖,輪盤,示意圖,信息素


?(h??圖3-2輪盤選擇示意圖??由圖3-2可知,在進行節(jié)點選擇時,轉(zhuǎn)移概率高的節(jié)點被選中的概率高,但??不再是一定被選中,從而增加了解集的隨機性,避免選點算法過早收斂。??(3)收斂調(diào)整策略??基本蟻群算法在迭代后期會因為找到較優(yōu)解而停滯,但較優(yōu)解有可能只是??局部最優(yōu),并沒有達到全局最優(yōu)的效果。為避免算法因進入迭代后期而出現(xiàn)的??過早收斂的情況,本文提出了算法收斂調(diào)整策略。其基本思想是在執(zhí)行一定次??數(shù)的迭代搜索后,對節(jié)點的信息素分布進行調(diào)整,降低節(jié)點之間的信息素差??距,從而可以進一步搜索。??本文提出的收斂調(diào)整策略設定的調(diào)整條件是當算法運行得到的最優(yōu)解在m??次迭代搜索中保持一致或者算法循環(huán)次數(shù)達到設定值的一半時,進行信息素的??調(diào)整

網(wǎng)絡拓撲圖,網(wǎng)絡拓撲


北京電大學工學碩士學位論文??3.6實驗分析??3.6.1實驗設計??為檢驗基于啟發(fā)式算法的選點算法對網(wǎng)絡測量節(jié)點選取問題的求解效果,??本文通過與傳統(tǒng)的基于貪心策略的選點算法(GS)進行對比,在不同規(guī)模的真實??網(wǎng)絡環(huán)境、模擬網(wǎng)絡環(huán)境中運行選點算法,并從選點數(shù)目、節(jié)點平均負載、網(wǎng)??絡覆蓋率、算法收斂速度多個維度進行橫向比較。??本文設計了三種規(guī)模的網(wǎng)絡拓撲。拓撲中節(jié)點總數(shù)目分別為20,100和??1000,代表小規(guī)模、中等規(guī)模和大規(guī)模的網(wǎng)絡環(huán)境。其中小規(guī)模的網(wǎng)絡拓撲是??作者所在實驗室的真實環(huán)境,并在分布式網(wǎng)絡測量系統(tǒng)的云監(jiān)測平臺中繪制而??成。節(jié)點數(shù)位20的網(wǎng)絡拓撲圖如圖3-6:??

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2935883

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