面向復雜場景的圖像處理技術(shù)若干問題研究及其在計算光學成像系統(tǒng)中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2020-12-23 21:39
計算光學成像技術(shù)是現(xiàn)代光學系統(tǒng)設(shè)計方法、圖像傳感技術(shù)和圖像處理技術(shù)的綜合性應(yīng)用,能夠在視覺信息的多維度、多尺度和分辨率上實現(xiàn)質(zhì)的突破,進而觀測到傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)“看不清”、“看不全”和“看不到”的場景信息。針對低對比度、低分辨率、低照度的復雜光學特性場景,如何利用圖像處理技術(shù)提升計算光學系統(tǒng)的成像質(zhì)量已成為近些年的研究熱點問題。為此,本文開展了偏振成像去霧增強處理、紅外夜視圖像超分辨率重建和水下弱小目標檢測識別三方面研究工作,具體研究內(nèi)容如下:(1)針對濃烈霧霾場景,為了增強圖像對比度同時提升成像系統(tǒng)探測距離,提出了一種基于斯托克斯矢量模型的四相機共光軸實時偏振差分成像系統(tǒng)。將與入射光偏振方向夾角為0°、45°、90°、135°的檢偏器集成在鏡頭內(nèi)部,可實時獲取四幅偏振分量圖像。在偏振分量圖像配準方面,提出一種偏振分量圖像實時配準算法。首先,利用高精度四維標定平臺對偏振分量圖像重疊區(qū)域進行像元級標定,采用加速魯棒特征檢測子提取重疊區(qū)域的圖像特征。然后,采用快速近似最近鄰搜索算法獲得初始的匹配點對,通過對匹配點對特征向量的歐式幾何距離進行排序篩選并保留下較好的匹配點對。最后,基于漸進一致...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:124 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
AWARE-2成像系統(tǒng)樣機
用并行架構(gòu)的方式實時捕獲和傳輸數(shù)據(jù),通過將微型攝像機采集到圖像進行融合重建出高分辨率大視場圖像,AWARE-2 計算成像多探測器拼接后的圖圖 1.3 所示,這種新型的計算成像系統(tǒng)架構(gòu)可同時滿足廣域視野感知與目標辨識別的要求。
AWARE-2相機拍攝圖像
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Underwater Object Recognition Based on Deep Encoding-Decoding Network[J]. WANG Xinhua,OUYANG Jihong,LI Dayu,ZHANG Guang. Journal of Ocean University of China. 2019(02)
[2]用于海面目標探測的中波紅外實時偏振成像系統(tǒng)研究[J]. 韓平麗,劉飛,魏雅喆,邵曉鵬. 紅外與毫米波學報. 2018(06)
[3]淺海被動水下偏振成像探測方法[J]. 衛(wèi)毅,劉飛,楊奎,韓平麗,王新華,邵曉鵬. 物理學報. 2018(18)
[4]多尺度水下偏振成像方法[J]. 韓平麗,劉飛,張廣,陶禹,邵曉鵬. 物理學報. 2018(05)
[5]全偏振態(tài)同時探測實時彩色偏振成像技術(shù)[J]. 巨海娟,梁健,張文飛,白兆峰,任立勇,屈恩世. 紅外與毫米波學報. 2017(06)
[6]多線陣分焦平面型偏振遙感探測系統(tǒng)的標定[J]. 張海洋,張軍強,楊斌,顏昌翔. 光學學報. 2016(11)
[7]基于Stokes矢量的實時偏振差分水下成像研究[J]. 管今哥,朱京平,田恒,侯洵. 物理學報. 2015(22)
[8]雙分離渥拉斯頓棱鏡同時偏振成像系統(tǒng)設(shè)計[J]. 劉敬,金偉其,王亞慧,王霞. 光學學報. 2015(05)
[9]紅外偏振成像探測技術(shù)進展[J]. 王霞,夏潤秋,金偉其,劉敬,梁建安. 紅外與激光工程. 2014(10)
[10]偏振成像探測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 李淑軍,姜會林,朱京平,段錦,付強,付躍剛,董科研. 中國光學. 2013(06)
本文編號:2934401
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:124 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
AWARE-2成像系統(tǒng)樣機
用并行架構(gòu)的方式實時捕獲和傳輸數(shù)據(jù),通過將微型攝像機采集到圖像進行融合重建出高分辨率大視場圖像,AWARE-2 計算成像多探測器拼接后的圖圖 1.3 所示,這種新型的計算成像系統(tǒng)架構(gòu)可同時滿足廣域視野感知與目標辨識別的要求。
AWARE-2相機拍攝圖像
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Underwater Object Recognition Based on Deep Encoding-Decoding Network[J]. WANG Xinhua,OUYANG Jihong,LI Dayu,ZHANG Guang. Journal of Ocean University of China. 2019(02)
[2]用于海面目標探測的中波紅外實時偏振成像系統(tǒng)研究[J]. 韓平麗,劉飛,魏雅喆,邵曉鵬. 紅外與毫米波學報. 2018(06)
[3]淺海被動水下偏振成像探測方法[J]. 衛(wèi)毅,劉飛,楊奎,韓平麗,王新華,邵曉鵬. 物理學報. 2018(18)
[4]多尺度水下偏振成像方法[J]. 韓平麗,劉飛,張廣,陶禹,邵曉鵬. 物理學報. 2018(05)
[5]全偏振態(tài)同時探測實時彩色偏振成像技術(shù)[J]. 巨海娟,梁健,張文飛,白兆峰,任立勇,屈恩世. 紅外與毫米波學報. 2017(06)
[6]多線陣分焦平面型偏振遙感探測系統(tǒng)的標定[J]. 張海洋,張軍強,楊斌,顏昌翔. 光學學報. 2016(11)
[7]基于Stokes矢量的實時偏振差分水下成像研究[J]. 管今哥,朱京平,田恒,侯洵. 物理學報. 2015(22)
[8]雙分離渥拉斯頓棱鏡同時偏振成像系統(tǒng)設(shè)計[J]. 劉敬,金偉其,王亞慧,王霞. 光學學報. 2015(05)
[9]紅外偏振成像探測技術(shù)進展[J]. 王霞,夏潤秋,金偉其,劉敬,梁建安. 紅外與激光工程. 2014(10)
[10]偏振成像探測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 李淑軍,姜會林,朱京平,段錦,付強,付躍剛,董科研. 中國光學. 2013(06)
本文編號:2934401
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