洪水災(zāi)害是威脅我國人民生命財產(chǎn)安全的主要自然災(zāi)害之一,隨著知識水平的進步,預(yù)報技術(shù)的發(fā)展,以及科技手段的革新,我國對洪水的性質(zhì)有了更科學的理解,對洪水的預(yù)測有了更準確的模型,治水防洪思路從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃討?yīng)對。治水防洪的理念也逐漸從洪水控制走向洪水管理,治水防洪的措施也逐漸完成從以工程性措施為主到更加注重非工程性措施的轉(zhuǎn)變。避災(zāi)系統(tǒng)是非工程性防洪措施的重要一環(huán),是在洪水預(yù)報、警報基礎(chǔ)上,在洪水到來前采取科學疏散方案或者應(yīng)急避險措施,減小損失的過程,其實現(xiàn)基礎(chǔ)是疏散路徑規(guī)劃方法以及適用于疏散過程的應(yīng)急疏散規(guī)劃方法。防洪疏散是在可預(yù)見性洪水災(zāi)害條件下,涉及成千上萬群眾在特定有限容量的道路交通網(wǎng)絡(luò)中進行大規(guī)模遷徙的復(fù)雜系統(tǒng)工程,除了要建立科學合理高效的疏散轉(zhuǎn)移方案,也需要在疏散過程中考慮防洪管理部門宏觀決策與群眾自身駕駛選擇之間的博弈,又要考慮復(fù)雜道路網(wǎng)絡(luò)中交通實體之間的相互作用與影響,還需要模擬疏散過程中突發(fā)交通事件對疏散道路網(wǎng)絡(luò)參數(shù)造成的影響,是一個高度復(fù)雜的、多層次、多目標非線性約束優(yōu)化問題,其建模求解一直是災(zāi)害疏散領(lǐng)域的熱點與難點問題。現(xiàn)代防洪疏散需要在實現(xiàn)對實時交通網(wǎng)絡(luò)信息準確把... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：183 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景與研究目標
    1.2 防洪疏散模型研究現(xiàn)狀與進展
    1.3 面向防洪應(yīng)急疏散的實時交通流數(shù)據(jù)采集方法
    1.4 本文的研究思路與內(nèi)容安排
2 基于多尺度融合的防洪疏散交通分配模型
    2.1 防洪疏散交通的特點
    2.2 洪災(zāi)疏散交通分配模型的設(shè)計思路
    2.3 引入CTM概念的道路網(wǎng)絡(luò)模型
    2.4 面向疏散交通流模擬的車輛聚類模型與跟馳模型
    2.5 本章小結(jié)
3 基于時空擴展候選集搜索的多源多匯CQRP疏散路徑規(guī)劃
    3.1 防洪疏散路徑規(guī)劃問題的特點
    3.2 現(xiàn)有疏散路徑規(guī)劃方法細節(jié)分析與改進方法
    3.3 多源點多匯點CQRP防洪疏散路徑規(guī)劃算法
    3.4 本章小結(jié)
4 基于視頻分析的全天候多場景實時交通流量采集方法
    4.1 防洪疏散對實時交通流采集的要求
    4.2 防洪疏散實時交通流采集方法構(gòu)建思路
    4.3 基于背景差分的快速交通流檢測理論及方法
    4.4 基于瞬時擁堵監(jiān)測的自動雙模式車輛匹配算法
    4.5 可靠性與實驗結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 CQRP方法驗證與應(yīng)急疏散規(guī)劃及其交通管理
    5.1 基于模擬疏散場景的CQRP有效性驗證
    5.2 面向應(yīng)急疏散的交通信息采集與交通管理單元
    5.3 實時交通流信息驅(qū)動的應(yīng)急疏散規(guī)劃方法
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 主要研究成果
    6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄1:攻讀博士期間發(fā)表的論文
附錄2:攻讀博士期間完成和參與的科研項目


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進光流法的避障與輔助導航算法[J]. 孫曉峰,宮金良,張彥斐.  激光雜志. 2019(10)
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標實時檢測[J]. 劉志成,祝永新,汪輝,田犁,封松林.  計算機工程與設(shè)計. 2019(04)
[3]基于深度學習算法的車輛視覺檢測方法的研究[J]. 董長青,劉永賢,趙甲,胡葳,趙濤.  制造業(yè)自動化. 2019(03)
[4]基于中觀模型的福州快速路動態(tài)交通仿真研究[J]. 傅成紅,凌新和,李博洋.  公路與汽運. 2019(01)
[5]基于毫米波雷達的車輛測距系統(tǒng)[J]. 吳榮燎,金鉆,鐘停江,代皓宇.  汽車實用技術(shù). 2019(02)
[6]高速行駛車輛位置信息快速檢測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 王豪,紀少波,劉振革,韓文揚,韋金城,李萌.  測控技術(shù). 2019(08)
[7]基于FAST-9角點與光流法的機載視頻穩(wěn)像算法[J]. 酒銳波,李冰寒,劉玉婷.  科技資訊. 2019(01)
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博士論文
[1]洪災(zāi)避遷決策理論及其應(yīng)用研究[D]. 李發(fā)文.河海大學 2005
[2]洪水預(yù)報系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 章四龍.河海大學 2005

碩士論文
[1]基于立體視覺和機器學習的車輛檢測方法的研究[D]. 李文瀾.吉林大學 2018
[2]實時視頻車流計數(shù)系統(tǒng)中的雨霧處理算法研究及應(yīng)用[D]. 梁楓.華中科技大學 2017



本文編號：2922119