網(wǎng)絡科技與智能手機的發(fā)展和普及讓互聯(lián)網(wǎng)成為人們獲取新聞最重要且廣泛的途徑。然而,互聯(lián)網(wǎng)每天發(fā)布的新聞信息量大大超出了人們的信息處理能力。于是,如何幫助人們快捷的發(fā)現(xiàn)及時、新穎和對自己有益的新聞成為在線新聞網(wǎng)站迫切需要解決的問題。新聞個性化推薦便是一個有效的解決方案。新聞描述文件和用戶描述文件是新聞個性化推薦中的兩個重要支撐。“隱私保護”限制了推薦系統(tǒng)獲取用戶屬性信息的可能性,導致用戶描述文件成為一個包含多份新聞描述文件的集合。因此,如何構建高質(zhì)量的新聞描述文件成為了新聞個性化推薦研究的重點和難點�，F(xiàn)有研究大多基于關鍵詞構建新聞描述文件,然而,關鍵詞很少考慮文檔的上下文語義關系。而上下文語義關系在表述一篇新聞報道的要點、情感趨向和隱含信息方面是不可或缺的元素。盡管有研究利用本體補充語義關系,但是本體構建與維護所需的長時間周期違背了新聞個性化推薦的及時性和新穎性原則。關鍵短語能夠保存上下文語義關系,而眾包則具有短時間周期的優(yōu)勢,于是,本文針對“基于關鍵短語和眾包的新聞個性化推薦中描述文件構建問題”進行研究,具體研究內(nèi)容如下:（1）基于序列模式挖掘和熵的關鍵短語抽取研究。關鍵短語是一個或多個... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：110 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１通用新聞個性化推薦體系框架

述一篇新聞報道的結構、要點、情感趨向以及隱含信息是，有研究引入本體來彌補該點不足。然而，且不論本的人力和經(jīng)濟成本，本體在構建與更新過程中所需的推薦所追求的及時性和新穎性相違背。因此，本文采用法來構建新聞描述文件。因為關鍵短語在抽取過程中文語義關系，而眾包在引入人類智力協(xié)作完成計算機難兼顧低廉成本和短時間周期。本文主要針對基于關鍵短中描述文件構建問題進行研究，具體研宄內(nèi)容和組織結

Ｆｉｇ?４．１?Ｕｓｅｒ?ｉｎｔｅｒｆａｃｅ?ｏｆ?ａ?ｓｉｎｇｌｅ?ＨＩＴ．??包抽取任務中增加了一個“關鍵短語補充”部分，以便工人能夠補充一個或多個??他們認為合適的關鍵短語，如圖４．１黃色矩形框所示。該部分同樣具有兩種任務類??型，分別是“填空（ｆｉｌｌ－ｉｎ－ｂｌａｎｋ）”和排序（ｒａｔｉｎｇ）。需要注意的是，對工人來說，??補充關鍵短語的工作是一項可選工作。??４．?３．?２眾包答案收集??收集眾包答案的過程包含兩個步驟。第一步是“關鍵短語投票（ｋｅｙｐｈｒａｓｅ?ｖｏｔｉｎｇ）?”。??該步驟主要功能是收集工人選擇或補充的關鍵短語

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2914255