由于5GHz以下微波頻段的資源越來越緊缺,毫米波頻段開始受到越來越多的關(guān)注。一方面,高頻譜上大量的可用頻譜資源能夠滿足下一代無線初始接入網(wǎng)絡(luò)的高速率數(shù)據(jù)傳輸需求,而另一方面,為了克服毫米波頻段嚴(yán)重的傳輸路徑衰落,毫米波蜂窩系統(tǒng)需要引入定向多波束技術(shù)進(jìn)行傳輸。這一舉動(dòng)使得控制層流程更為復(fù)雜,尤其對(duì)初始接入過程有著關(guān)鍵影響。在3GPP LTE協(xié)議中,初始接入主要包括下行同步和上行隨機(jī)接入兩個(gè)部分。本文僅討論毫米波蜂窩系統(tǒng)中的下行同步序列設(shè)計(jì)以及多波束搜索過程。首先,同步信號(hào)的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)考慮更多額外信息的映射,比如同步信號(hào)塊ID和波束ID。本文中,設(shè)計(jì)了 Zadoff-Chu序列與多相序列聯(lián)合組成的TSS序列,來承載同步信號(hào)塊ID與波束ID檢測(cè)。Zadoff-Chu序列有著良好的自相關(guān)與互相關(guān)特性,峰均比較低,常用于序列設(shè)計(jì)。其與多相序列的聯(lián)合一方面保留了優(yōu)良的相關(guān)特性,另一方面也一定程度上降低了計(jì)算復(fù)雜度,達(dá)到誤測(cè)率與復(fù)雜度的均衡。仿真證明,相較于傳統(tǒng)同步信號(hào)設(shè)計(jì),本文所提出的方案能夠使得卷積結(jié)果最大化,提高檢測(cè)準(zhǔn)確度,達(dá)到準(zhǔn)確度與復(fù)雜度的均衡。其次,論文提出了幾種波束搜索算法并比較了不同場(chǎng)... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１毫米波蜂窩系統(tǒng)初始接入流程圖［１２］??第一步，下行同步信號(hào)檢測(cè)，包括時(shí)域同步，以及用戶端決定波束方向

Ｉｆ?ｎＴａｐ＝５〉—??＊－＞？?Ｓｕｂｆｒａｍｅ?ｉｎｄｅｘ??圖３－４基于排序算法的ＮＲ－ＳＳＳ檢測(cè)流程圖??在ＭＡＴＬＡＢ仿真中，我們將ｎＴａｐ分別設(shè)置為１、３、５、１０，觀察參數(shù)變化??對(duì)于檢測(cè)錯(cuò)誤率性能的影響。如圖３－５所示，若要求檢測(cè)錯(cuò)誤率必須小于等于??１７??

樣本序號(hào)??圖３－６不同序列設(shè)計(jì)下的卷積結(jié)果對(duì)比圖??另外，圖３－６比較了不同序列設(shè)計(jì)的卷積性能。如圖３－６所示，在傳統(tǒng)的ＰＳＳ??序列檢測(cè)設(shè)計(jì)，接收序列與三個(gè)本地ＺＣ序列分別在接收端做卷積，而本文中，??ＢＩＤ與ＳＩＤ通過ＴＳＳ進(jìn)行聯(lián)合序列檢測(cè)，與接受序列做卷積的本地序列也是由??ＺＣ序列與多相序列聯(lián)合形成。從圖３－６中可以看出，傳統(tǒng)的ＰＳＳ序列檢測(cè)的卷??積結(jié)果中，峰值并不明顯，容易誤選漏選，而聯(lián)合序列的設(shè)計(jì)可以將卷積結(jié)果最??大化，便于更準(zhǔn)確的找出峰值及其對(duì)應(yīng)的序列信息，以此提高ＢＩＤ與ＳＩＤ的檢??測(cè)準(zhǔn)確率。??３．３．２檢測(cè)錯(cuò)誤率性能分析??圖３－７比較了不同ＳＴＯ的情況下不同序列設(shè)計(jì)的檢測(cè)錯(cuò)誤率ＰＭＤ。如圖３－７??所示，由于ＳＴＯ導(dǎo)致頻域上的相位偏移，不管是傳統(tǒng)ＰＳＳ序列還是ＴＳＳ聯(lián)合序??列，都會(huì)出現(xiàn)性能下降的情況。以檢測(cè)錯(cuò)誤率等于〇＿〇１為基準(zhǔn)，在ＳＴ〇＝４的情??況下


本文編號(hào)：2905170