發(fā)布時(shí)間：2020-11-22 03:25

　　 近年來,刑事犯罪規(guī)模呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),這不僅給人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來巨大危害,也破壞了城市的和諧穩(wěn)定發(fā)展環(huán)境,不利于國(guó)家的長(zhǎng)治久安。因此,深入研究犯罪活動(dòng)的時(shí)空分布規(guī)律,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì),對(duì)于提高公安機(jī)關(guān)的警務(wù)研判能力,精確打擊犯罪活動(dòng),建設(shè)美麗、和諧和安寧的生產(chǎn)和生活環(huán)境都具有重要意義。本文采用模糊、遺傳、禁忌、混沌、粒子群等智能算法,研究了兩類犯罪預(yù)測(cè)方法,一類是犯罪地理目標(biāo)預(yù)測(cè),另一類是案件數(shù)目預(yù)測(cè)。并且從模型算法優(yōu)化和樣本數(shù)據(jù)處理兩個(gè)角度對(duì)犯罪預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了優(yōu)化。主要研究工作和成果如下:(1)針對(duì)連環(huán)犯罪案件的特點(diǎn),研究了犯罪地理目標(biāo)預(yù)測(cè)模型及其基本原理,然后分析了該模型的不足。最后利用模糊算法對(duì)原始模型進(jìn)行了改進(jìn),并采用相關(guān)實(shí)例對(duì)新模型的精度及可靠性進(jìn)行驗(yàn)證。(2)通過分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行長(zhǎng)周期犯罪預(yù)測(cè)時(shí)預(yù)測(cè)效果不佳、誤差較大等缺點(diǎn),從優(yōu)化模型算法角度出發(fā),采用遺傳算法和禁忌算法對(duì)BP-ANN的長(zhǎng)周期犯罪預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了優(yōu)化。并對(duì)相關(guān)模型進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,最后分析了模型預(yù)測(cè)誤差。(3)針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行短周期犯罪預(yù)測(cè)時(shí)存在預(yù)測(cè)精度不佳、可靠性較差等缺點(diǎn),從優(yōu)化模型算法角度出發(fā),采用粒子群算法對(duì)BP-ANN的短周期犯罪預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了優(yōu)化。并據(jù)此進(jìn)一步提出混沌算法和粒子群算法優(yōu)化BP-ANN的短周期犯罪數(shù)目預(yù)測(cè)模型,然后開展實(shí)例了驗(yàn)證。最后分析并對(duì)比兩種模型預(yù)測(cè)效果。(4)以混沌粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短周期犯罪預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ),從樣本數(shù)據(jù)處理角度出發(fā),提出了基于小波閾值法的混沌粒子群算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)犯罪預(yù)測(cè)模型,并對(duì)比了去噪前后模型的預(yù)測(cè)效果。
【學(xué)位單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：D918;TP18
【部分圖文】：

基于智能優(yōu)化算法的犯罪預(yù)測(cè)方法研究促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展可以為國(guó)家治安防控給予有力的支持。因此，積極探索智法在犯罪預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用研究具有重大的理論及現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1 CGT 模型國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀本文研究的犯罪預(yù)測(cè)可以分為兩類：一類是犯罪地理目標(biāo)預(yù)測(cè)；另一類是犯件數(shù)目預(yù)測(cè)。犯罪地理目標(biāo)預(yù)測(cè)模型是由 Rommo 博士于上世紀(jì) 90 年代提出的一種結(jié)合了數(shù)學(xué)、犯罪地理學(xué)等學(xué)科專業(yè)犯罪偵查模型[5]。其主要作用是根據(jù)犯罪地點(diǎn)或關(guān)地點(diǎn)推斷出犯罪人最有可能的居住地或逗留地。目前，該技術(shù)已廣泛應(yīng)用美等國(guó)家的警察局[6]。它主要用于諸如系列殺人、盜竊、爆炸、縱火等連環(huán)案及詐騙、斗毆等其他類型案件[7]。

圖 1-2 國(guó)外犯罪定位軟件由于我國(guó)在這方面起步較晚，研究基礎(chǔ)較為薄弱，目前仍處于探索階段，是在基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)方面尚處于初期研究階段，與國(guó)外先進(jìn)水平還存在差距。近年來，隨著我國(guó)警務(wù)信息系統(tǒng)技術(shù)的推廣應(yīng)用，我國(guó)逐步加強(qiáng)了在地理畫像等犯罪預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究，連續(xù)組織了多次全國(guó)犯罪地理畫像技術(shù)交動(dòng)，同時(shí)公安部門也不斷加深與地方科研高校在該領(lǐng)域的合作，這促使連環(huán)偵查技術(shù)步入了一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇期。因此，目前此項(xiàng)技術(shù)已成為當(dāng)前研究點(diǎn)。

圖 1-2 國(guó)外犯罪定位軟件國(guó)在這方面起步較晚，研究基礎(chǔ)較為薄弱，目前仍處于探索階理論和應(yīng)用技術(shù)方面尚處于初期研究階段，與國(guó)外先進(jìn)水平還年來，隨著我國(guó)警務(wù)信息系統(tǒng)技術(shù)的推廣應(yīng)用，我國(guó)逐步加強(qiáng)等犯罪預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究，連續(xù)組織了多次全國(guó)犯罪地理畫像技公安部門也不斷加深與地方科研高校在該領(lǐng)域的合作，這促使步入了一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇期。因此，目前此項(xiàng)技術(shù)已成為當(dāng)前
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 單勇;阮重駿;;基于X11方法的盜竊犯罪時(shí)間序列分析[J];山東警察學(xué)院學(xué)報(bào);2015年04期

2 劉軍;陳光曦;;聲發(fā)射信號(hào)小波閾值消噪方法研究[J];沈陽理工大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

3 王燦進(jìn);孫濤;石寧寧;王銳;王挺峰;王衛(wèi)兵;郭勁;陳娟;;基于雙隱含層BP算法的激光主動(dòng)成像識(shí)別系統(tǒng)[J];光學(xué)精密工程;2014年06期

4 林艷;羅萬杰;曾昭龍;;犯罪地理畫像方法與應(yīng)用研究[J];中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

5 王瑞;張友純;;新閾值函數(shù)下的小波閾值去噪[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年15期

6 田田;吳俊;譚躍進(jìn);;基于自然連通度的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真優(yōu)化研究[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2013年02期

7 于紅志;劉鳳鑫;鄒開其;;改進(jìn)的模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在犯罪預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

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9 黃衛(wèi)華;方康玲;章政;;典型模糊控制器的隸屬函數(shù)設(shè)計(jì)及分析[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2010年05期

10 沈小衛(wèi);何明一;;一種基于混合優(yōu)化算法的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年08期

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1 陳明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)R&D能力評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

2 侯翔;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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4 那蓉萃;基于混合遺傳算法的流水線車間回收調(diào)度問題研究[D];東北大學(xué);2011年

5 高偉良;股票價(jià)格時(shí)間序列ARCH模型建立與選擇研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

6 廖德賢;神經(jīng)—模糊基因系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2005年

7 孔明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的非線性隨機(jī)控制[D];華中科技大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2894033