天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 搜索引擎論文 >

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成方法研究

發(fā)布時間:2020-11-16 03:57
   近年來,深度學(xué)習(xí)的興起為基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成方法的發(fā)展提供了新的契機。作為文本生成問題中的代表性任務(wù),自動文本摘要和自動文本簡化旨在提取出原始文本的核心內(nèi)容,并生成一段可讀性強且易于理解的文本,是應(yīng)對信息過載、閱讀困難等實際問題的高效解決方案。目前主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法多采用基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器-解碼器框架,存在原始文本表示欠佳、生成句與原始文本語義相關(guān)性不高、生成句子冗余、集外詞生成困難等諸多問題。針對這些問題,本文探究了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成方法,在自動文本臀謀炯蚧?熱撾襠峽?沽搜芯抗ぷ?設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于改進集束搜索的生成式摘要生成方法和一種基于子詞單元的端到端文本簡化方法,分別在多個數(shù)據(jù)集上進行了實驗,實驗結(jié)果表明了模型在任務(wù)上的有效性。本文的主要貢獻具體包括:(1)設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于改進集束搜索的生成式摘要方法,其中包括:一種新型混合編碼器結(jié)構(gòu),利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)輸入文本序列中的時序信息和長距離依賴,同時利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕獲輸入序列的上下文信息;兩種用于摘要解碼的集束搜索算法,即得分函數(shù)結(jié)合了語言模型和語法形式懲罰策略的語法增強集束搜索算法和引入了一個懲罰因子的多樣性集束搜索算法;一種基于關(guān)鍵短語的重排序機制,利用候選句與原始文本中重合關(guān)鍵短語的重要性得分對候選句進行排序。在CNN/Daily Mail等多個數(shù)據(jù)集上的實驗表明了該模型在文本摘要任務(wù)上的有效性。(2)設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于子詞單元的端到端文本簡化方法,利用字節(jié)對編碼算法提取子詞單元并構(gòu)建詞表,減小詞表規(guī)模以提升序列到序列模型的效率,利用子詞單元關(guān)聯(lián)形態(tài)相近的詞語,解決罕見詞訓(xùn)練及集外詞生成問題。將該模型應(yīng)用到PWKP和WikNet等數(shù)據(jù)集上,實驗結(jié)果與詞語級方法相對比表明了本模型的有效性。
【學(xué)位單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP391.1;TP183
【部分圖文】:

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)示意圖,文本表示


。??2.3相關(guān)研究工作??2.3.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本表示??在自動文本摘要中,首先面臨的一個問題就是原始文本的表示問題,良好的??文本表示是后續(xù)生成高質(zhì)量的摘要句的基礎(chǔ)。文本表示是指將自然語言符號轉(zhuǎn)??換成數(shù)學(xué)形式,便于計算機能夠理解并運算,這種數(shù)學(xué)形式通常是稠密低維的實??數(shù)向量。在自然語言中,詞語是句子的基本組成單元,而句子構(gòu)成了文檔,在研??究者們嘗試合理表示詞向量的同時,也有很多模型被提出用于建模句子和文檔,??尤其在近年深度學(xué)習(xí)大發(fā)展的背景下,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的語句表示研宄??工作大量涌現(xiàn),其優(yōu)勢在于其自動學(xué)習(xí)特征的表達能力,從而免于繁雜的特征工??程。目前較為主流的語句表示模型主要包括兩種,即循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)??絡(luò)。本節(jié)將對這兩種模型進行具體的介紹。??

序列,記憶單元,結(jié)構(gòu)示意圖,時間步


且所有節(jié)點(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是說,網(wǎng)絡(luò)中每個循環(huán)??單元當(dāng)前時間步的狀態(tài)由該時間步的輸入和上一個時間步的狀態(tài)同時決定。如??圖2.1所示,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是同一結(jié)構(gòu)的多次復(fù)制,右側(cè)圖案是其展開形式,f時??刻的狀態(tài)\不僅依賴于r時刻的輸入X,,還依賴于/-I時刻的狀態(tài)Am,而卜1??時刻的狀態(tài)又依賴于卜1時刻的輸入和卜2時刻的狀態(tài),如此遞歸。時序上的依??賴使循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某時刻輸出時可以充分考慮歷史信息,在理論上能夠?qū)θ??意長度的序列進行建模,尤其適合文本數(shù)據(jù)的處理。然而,在經(jīng)典的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)??絡(luò)結(jié)構(gòu)中,損失的梯度經(jīng)過多個時間步的反向傳播后容易出現(xiàn)極端的非線性態(tài)??勢,即梯度消失問題(Gradient?Vanishing?Prob丨em)_,換言之,當(dāng)序列的長度比??較大時,迭代后期梯度在反向傳遞到較早時刻時趨向于零,導(dǎo)致梯度彌散,對模??型參數(shù)的更新非常弱。??為了解決經(jīng)典的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中存在的上述問題

示意圖,單元結(jié)構(gòu),門限,示意圖


門限循環(huán)單元GRU是另外一種應(yīng)用廣泛的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變體,相較于長短??記憶單元,GRU的優(yōu)勢在于其結(jié)構(gòu)比較簡單、易于實現(xiàn)、收斂速度快。標(biāo)準(zhǔn)的??GRU單元結(jié)構(gòu)如圖2.3所示,其通過重置門(Reset?Gate)?r,和更新門(Update?Gate)??z,來保證模型對較長句子信息的記憶能力。根據(jù)f時刻的輸入向量x,和f?-?1時??刻的隱狀態(tài)/2m,GRU循環(huán)計算單元根據(jù)公式(2.6-2.9)計算當(dāng)前時刻的輸出,??r,?=?a(]Vrxx,?+?Wrhh,_x?+?br)?(2.6)??h,?=?\2.n\\(Wxt?+?W{rt?0?+?bh)?(2.7)??z^oiW^?+?W^+b,)?(2.8)??/i,?=?(1?-?z,)?O?ht_x?+?z,Q?h,?(2.9)??其中O表示將兩個向量中對應(yīng)元素相乘得到新的向量,〇■(?)表示激活函??數(shù)
【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡悅;;金融市場中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拐點預(yù)測法[J];金融經(jīng)濟;2017年18期

2 陳曉燕;;淺析簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及簡單模型[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2019年05期

3 遲惠生;陳珂;;1995年世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大會述評[J];國際學(xué)術(shù)動態(tài);1996年01期

4 吳立可;;脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為識別[J];通訊世界;2018年12期

5 林嘉應(yīng);鄭柏倫;劉捷;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶分類模型[J];信息技術(shù)與信息化;2019年02期

6 俞頌華;;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用綜述[J];信息通信;2019年02期

7 韓真;凱文·哈特尼特;;為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用理論建造基石[J];世界科學(xué);2019年04期

8 鮑偉強;陳娟;熊濤;;基于進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測研究[J];電工技術(shù);2019年11期

9 王麗華;楊秀萍;王皓;高崢翔;;智能雙輪平衡車的設(shè)計研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2018年04期

10 張庭略;;基于硬件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速[J];通訊世界;2018年08期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳冬冬;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺媒體風(fēng)格轉(zhuǎn)換方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2019年

2 韓旭;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本特征表示關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2019年

3 楊國花;基于級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對話狀態(tài)追蹤技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2019年

4 楊威;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效語義分割方法研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所);2019年

5 雷學(xué)文;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)功率日前預(yù)測與電力系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)度研究[D];西安理工大學(xué);2018年

6 陳川;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制及在信息安全中的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2019年

7 姜春暉;深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2019年

8 昌杰;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腫瘤圖像分析與處理[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2019年

9 宮磊;可重構(gòu)平臺上面向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)多核加速方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2019年

10 丁鵬;基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)遙感目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所);2019年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 權(quán)峻;太陽能溫室建模及智能控制策略研究[D];天津理工大學(xué);2019年

2 鐘文雅;基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺X線圖像的分類方法研究[D];南陽師范學(xué)院;2019年

3 薛花;基于聚類與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];天津理工大學(xué);2019年

4 張璐;基于深度學(xué)習(xí)的淋巴結(jié)自動分割算法研究[D];浙江大學(xué);2019年

5 郭盼盼;基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多日股票價格預(yù)測[D];鄭州大學(xué);2019年

6 王旭東;基于光散射的磷礦磨礦粒度分析方法研究[D];武漢工程大學(xué);2018年

7 熊雨點;基于深度學(xué)習(xí)的表單識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];武漢工程大學(xué);2018年

8 聶若瑩;基于AMDAR數(shù)據(jù)的對流云附近顛簸區(qū)預(yù)測方法研究[D];中國民用航空飛行學(xué)院;2019年

9 李高玲;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法作曲與情感識別研究[D];鄭州大學(xué);2019年

10 路高飛;基于遺傳算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險研究[D];鄭州大學(xué);2019年



本文編號:2885591

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2885591.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶97999***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
欧美日韩国内一区二区| 又大又长又粗又猛国产精品| 亚洲午夜av久久久精品| 美女被后入视频在线观看| 不卡免费成人日韩精品| 有坂深雪中文字幕亚洲中文| 欧美一级特黄大片做受大屁股| 熟女中文字幕一区二区三区| 欧美精品亚洲精品日韩精品| 欧美日韩国产成人高潮| 日本免费一本一二区三区| 欧美大胆美女a级视频| 91麻豆视频国产一区二区| 爱草草在线观看免费视频| 国产欧美韩日一区二区三区| 麻豆精品视频一二三区| 日本免费熟女一区二区三区| 国产日韩欧美国产欧美日韩| 欧美日韩久久精品一区二区| av国产熟妇露脸在线观看| 黄片免费观看一区二区| 视频一区日韩经典中文字幕| 免费黄片视频美女一区| 手机在线不卡国产视频| 亚洲国产天堂av成人在线播放| 午夜国产精品国自产拍av| 婷婷伊人综合中文字幕| 免费观看在线午夜视频| 久久99精品国产麻豆婷婷洗澡 | 亚洲精品福利视频在线观看| 欧美国产亚洲一区二区三区| 99久久国产综合精品二区| 东京热一二三区在线免| 高清不卡视频在线观看| 三级高清有码在线观看| 国产免费一区二区三区不卡| 日本理论片午夜在线观看| 亚洲最新av在线观看| 91欧美一区二区三区| 丁香七月啪啪激情综合| 不卡在线播放一区二区三区|