維修排故是確保系統(tǒng)運(yùn)行階段可靠性和安全性的主要手段,隨著現(xiàn)代化裝備復(fù)雜程度和智能化程度的不斷提升,維修排故工作也變得越來(lái)越難。維修排故分為故障診斷和維修作業(yè)兩部分,本文從這兩個(gè)方面出發(fā),以解決未知新故障的故障診斷問(wèn)題和維修排故過(guò)程中信息利用率低的問(wèn)題,研究基于TFM三維信息流模型的維修排故方法,給出TFM三維信息流建模方法和基于TFM三維信息流模型的診斷排故算法。具體的研究?jī)?nèi)容如下:(1)為解決維修排故信息集成表達(dá)問(wèn)題,針對(duì)分布式、動(dòng)態(tài)和異構(gòu)的維修排故信息,研究給出基于本體和蟻群的維修排故信息集成方法。用本體方法解決語(yǔ)義異構(gòu)信息的集成問(wèn)題,用基于蟻群信息素的本體合成優(yōu)化算法來(lái)解決維修排故信息量龐大、本體構(gòu)建困難的問(wèn)題,從而提高本體構(gòu)建的效率和準(zhǔn)確度。(2)在信息集成的基礎(chǔ)上,研究給出一套基于功能結(jié)構(gòu)的TFM三維信息流建模方法,研究建立基于SDG的TFM框架模型、基于多信號(hào)流圖的測(cè)試-故障關(guān)聯(lián)矩陣以及基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障-維修信息映射關(guān)系模型。(3)研究基于TFM三維信息流模型的故障診斷推理方法,建立基于優(yōu)化信息熵的故障診斷算法。(4)研究基于TFM三維信息流模型的維修排故方法,建立基于模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的排故信息推送算法。(5)設(shè)計(jì)與開發(fā)基于TFM三維信息流模型的維修排故系統(tǒng),并以某型飛機(jī)氣源系統(tǒng)為應(yīng)用案例,驗(yàn)證上述理論與方法的可行性與有效性。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：V267
【部分圖文】：

氣源系統(tǒng)維修排故信息本體模型基本結(jié)構(gòu)

南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文在維修排故本體模型中，準(zhǔn)確豐富的語(yǔ)義關(guān)系是描述信息之間關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)。氣源系統(tǒng)維修排故本體的關(guān)系如圖 2.6 所示，本體關(guān)系由表 2.3 進(jìn)行具體說(shuō)明。

氣源系統(tǒng)維修排故本體關(guān)系查詢結(jié)果
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本文編號(hào)：2843033