維修排故是確保系統運行階段可靠性和安全性的主要手段,隨著現代化裝備復雜程度和智能化程度的不斷提升,維修排故工作也變得越來越難。維修排故分為故障診斷和維修作業(yè)兩部分,本文從這兩個方面出發(fā),以解決未知新故障的故障診斷問題和維修排故過程中信息利用率低的問題,研究基于TFM三維信息流模型的維修排故方法,給出TFM三維信息流建模方法和基于TFM三維信息流模型的診斷排故算法。具體的研究內容如下:(1)為解決維修排故信息集成表達問題,針對分布式、動態(tài)和異構的維修排故信息,研究給出基于本體和蟻群的維修排故信息集成方法。用本體方法解決語義異構信息的集成問題,用基于蟻群信息素的本體合成優(yōu)化算法來解決維修排故信息量龐大、本體構建困難的問題,從而提高本體構建的效率和準確度。(2)在信息集成的基礎上,研究給出一套基于功能結構的TFM三維信息流建模方法,研究建立基于SDG的TFM框架模型、基于多信號流圖的測試-故障關聯矩陣以及基于貝葉斯網絡的故障-維修信息映射關系模型。(3)研究基于TFM三維信息流模型的故障診斷推理方法,建立基于優(yōu)化信息熵的故障診斷算法。(4)研究基于TFM三維信息流模型的維修排故方法,建立基于模糊遺傳神經網絡的排故信息推送算法。(5)設計與開發(fā)基于TFM三維信息流模型的維修排故系統,并以某型飛機氣源系統為應用案例,驗證上述理論與方法的可行性與有效性。
【學位單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：V267
【部分圖文】：

氣源系統維修排故信息本體模型基本結構

南京航空航天大學碩士學位論文在維修排故本體模型中，準確豐富的語義關系是描述信息之間關聯性的基礎。氣源系統維修排故本體的關系如圖 2.6 所示，本體關系由表 2.3 進行具體說明。

氣源系統維修排故本體關系查詢結果
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本文編號：2843033