信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天,圖書(shū)館信息化建設(shè)正在持續(xù)推進(jìn),數(shù)字化圖書(shū)館的構(gòu)建在很大程度上提升了高校圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。然而,面對(duì)日益增長(zhǎng)的館藏資料,讀者往往無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)從浩如煙海的文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)所需的信息,傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索服務(wù)已經(jīng)難以滿(mǎn)足用戶(hù)需求。如何向讀者提供個(gè)性化的圖書(shū)推薦服務(wù),幫助讀者迅速精準(zhǔn)地獲取所需的信息已經(jīng)成為數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)的一個(gè)重要的研究課題。 推薦系統(tǒng)是基于信息過(guò)濾技術(shù)為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)的工具,旨在解決信息過(guò)載的問(wèn)題,是搜索引擎的良好補(bǔ)充。推薦系統(tǒng)在數(shù)字化圖書(shū)館中的應(yīng)用可以作為傳統(tǒng)圖書(shū)館的圖書(shū)檢索服務(wù)的補(bǔ)充,主動(dòng)地為讀者推薦感興趣的圖書(shū)。通過(guò)分析讀者的借閱記錄,推薦系統(tǒng)可以了解用戶(hù)的使用偏好,并進(jìn)一步為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦信息從而滿(mǎn)足不同個(gè)體的需求。 本文以信息可視化與數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔碚撘罁?jù),并結(jié)合圖書(shū)館學(xué)的相關(guān)知識(shí),設(shè)計(jì)了一個(gè)高校圖書(shū)館推薦系統(tǒng)原型。作者以北京交通大學(xué)圖書(shū)館Exlibris Aleph集成管理系統(tǒng)中積累的圖書(shū)歷史借閱記錄為基礎(chǔ),使用協(xié)同過(guò)濾以及基于內(nèi)容的過(guò)濾等推薦算法進(jìn)行工程實(shí)踐。推薦系統(tǒng)基于Django框架,采用D3.js可視化庫(kù)、amCharts圖表組件、jieba分詞等工具實(shí)現(xiàn)了流通數(shù)據(jù)同步、個(gè)性化推薦、相關(guān)圖書(shū)推薦以及圖書(shū)排行榜等功能。本文對(duì)系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試的過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明,著重闡述了推薦算法的設(shè)計(jì)以及信息可視化在數(shù)據(jù)展現(xiàn)當(dāng)中的應(yīng)用。本人完成了系統(tǒng)的需求分析、概要設(shè)計(jì)、推薦算法的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì),流通數(shù)據(jù)同步子系統(tǒng)、推薦引擎子系統(tǒng)、前端展現(xiàn)子系統(tǒng)以及后臺(tái)管理子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試。 論文的研究成果對(duì)于高校圖書(shū)館推薦系統(tǒng)的探索具有一定的現(xiàn)實(shí)意義,希望本文能為推薦系統(tǒng)在高校圖書(shū)館中的實(shí)施與應(yīng)用起到推動(dòng)作用。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類(lèi)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2819192