【摘要】：在如今的社會(huì)中,互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)商家利用掌握的用戶信息來分析消費(fèi)者的購(gòu)買偏好,推薦商品以此實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化,瀏覽記錄,購(gòu)買東西,觀看廣告等的消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行的行為數(shù)據(jù)累積,成為互聯(lián)網(wǎng)公司用來分析用戶的基礎(chǔ)信息來源。這種行為雖然帶來了許多便利,但是它的負(fù)面影響不容忽視,即“大數(shù)據(jù)殺熟”。目前,消費(fèi)者使用手機(jī)軟件來進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)已經(jīng)非常普遍,尤其是購(gòu)物、生活服務(wù)的軟件使用率在目前占有非常高的比重,大數(shù)據(jù)“殺熟”就藏匿在消費(fèi)者常用的手機(jī)軟件中。如在手機(jī)的團(tuán)購(gòu)軟件中酒店房間、飛機(jī)票等的預(yù)定、出行打車、電影票購(gòu)買等這些與生活息息相關(guān)的行為就性存在著大量的大數(shù)據(jù)“殺熟”行為,互聯(lián)網(wǎng)商家平臺(tái)利用過往掌握的用戶的行為偏好數(shù)據(jù)分析不同消費(fèi)水平的用戶的不同使用習(xí)慣以及他們的使用需求,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴性比較強(qiáng)的老用戶,提供價(jià)格較高的商品或服務(wù),反之,提供的商品或服務(wù)價(jià)格較為低廉,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)不同消費(fèi)者的定價(jià)差別化。目前學(xué)術(shù)界和媒體對(duì)于大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象的討論,主要集中在價(jià)格差別定價(jià)上,然而,結(jié)合電子商務(wù)的特點(diǎn),可以發(fā)現(xiàn)這種殺熟現(xiàn)象不僅體現(xiàn)在價(jià)格差別定價(jià)上,相同價(jià)格基礎(chǔ)上的質(zhì)量差異、服務(wù)差異都可能成為商家平臺(tái)殺熟的對(duì)象。本文的主要貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn):(1)大數(shù)據(jù)殺熟對(duì)抗技術(shù)研究:本文詳細(xì)研究如何利用現(xiàn)有技術(shù)對(duì)抗大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象;互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)公司通過不同的手段收集用戶行為偏好隱私,利用自己掌握的用戶行為偏好數(shù)據(jù)為消費(fèi)者構(gòu)建用戶畫像,通過用戶畫像在消費(fèi)者不知情的情況下推薦商品或服務(wù),以此為基礎(chǔ),詳細(xì)總結(jié)了文章的研究目標(biāo)和具體工作,這部分首先研究了Web相關(guān)技術(shù)、Python編程語言,以Web服務(wù)為基礎(chǔ),利用Python語言簡(jiǎn)潔,易上手的特點(diǎn)以及它豐富的第三方庫(kù),為本文系統(tǒng)開發(fā)和功能實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持。然后分析了Python編程語言中常見的框架并與Java常用框架進(jìn)行了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)Python語言中Django框架具有全自動(dòng)化的管理后臺(tái),應(yīng)用到本文系統(tǒng)可以使開發(fā)更加方便。最后研究了網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),利用簡(jiǎn)潔的爬蟲代碼將團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的信息爬取并保存,作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源。綜合Python在系統(tǒng)開發(fā)以及數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢(shì),最終實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)殺熟對(duì)抗系統(tǒng)。(2)大數(shù)據(jù)殺熟對(duì)抗系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于Python語言的大數(shù)據(jù)殺熟對(duì)抗系統(tǒng),殺熟系統(tǒng)可以代替消費(fèi)者購(gòu)買商品或服務(wù),主要實(shí)現(xiàn)了如下功能:數(shù)據(jù)獲取及過濾功能、用戶登錄功能、商品搜索功能、商品下單功能、自動(dòng)清除Cookies功能以及隨機(jī)瀏覽和模擬訂單的功能。系統(tǒng)爬取網(wǎng)站商品信息,并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理操作,然后供用戶搜索,系統(tǒng)代替消費(fèi)者購(gòu)買商品,使互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方無法直接接觸到用戶的信息,然后通過隨機(jī)瀏覽和模擬訂單的操作,混淆平臺(tái)方對(duì)用戶瀏覽記錄和購(gòu)買記錄的數(shù)據(jù)收集,然后在用戶退出后清除掉緩存的Cookies信息,通過這一系列的操作是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方無法獲取到準(zhǔn)確的用戶行為信息,模糊互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方對(duì)消費(fèi)者用戶畫像的構(gòu)建,以此達(dá)到對(duì)抗大數(shù)據(jù)殺熟的目的。
【學(xué)位授予單位】：曲阜師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP311.13
【圖文】：

圖 1-1 大數(shù)據(jù)殺熟上 APP 都要求開放的位置授權(quán)來舉例： APP 用戶大概的活動(dòng)范圍和活動(dòng)時(shí)間，以及活動(dòng)方就可以通過已知的算法分析推斷出用戶的家夜以后一直到早上這段時(shí)間內(nèi)待的時(shí)間最久的PP 通過短信獲取你鄰居和同事的信息數(shù)據(jù)，就能，APP 就能輕松地評(píng)估出該用戶的消費(fèi)能力。A畫像，以此為用戶劃分等級(jí)來判斷用戶對(duì)價(jià)格的接析的核心是如何利用數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，許多互用戶行為偏好數(shù)據(jù)一直都十分賣力，以現(xiàn)在的某戶畫像的平臺(tái)。首先，構(gòu)建用戶畫像的初衷是利的個(gè)性化服務(wù)和商品，一般的推薦算法有“根據(jù)薦和目標(biāo)消費(fèi)者特征相似消費(fèi)者喜好的產(chǎn)品”這息、訂單記錄、行為偏好等來推測(cè)消費(fèi)者的喜好

第 2 章 大數(shù)據(jù)殺熟對(duì)抗技術(shù)研究擇可能是一個(gè)問題，因?yàn)橐话銇碚f，他們對(duì) web 框架的選擇會(huì)限制他們的選擇，反之亦然……相比之下，盡管Java具有同樣多的Web應(yīng)用框架，API 使得應(yīng)用任何 JavaWeb 應(yīng)用程序框架編寫的應(yīng)用程序可以運(yùn)行在支何 Web 服務(wù)器中[17]。（2）Django 框架Django 是一個(gè)基于 Python 的免費(fèi)開源 Web 框架，遵循模型-視圖template, MVT)體系結(jié)構(gòu)模式。Django 的主要目標(biāo)是簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)該框架強(qiáng)調(diào)組件的可重用性和“可插拔性”、更少的代碼、低耦合、快速?gòu)?fù)自己”的原則。Django 的配置系統(tǒng)允許將第三方代碼插入到常規(guī)項(xiàng)目可重用的應(yīng)用程序約定。超過 2500 個(gè)包可用來擴(kuò)展框架的原始行為，為的問題提供解決方案:注冊(cè)、搜索、API 提供和使用、CMS 等[16]�？蛻舳恕eb 服務(wù)器、Web 框架之間的關(guān)系如圖 2-1 所示：Web 服務(wù)應(yīng)用程

爬蟲正在執(zhí)行網(wǎng)站存檔，它會(huì)在運(yùn)行時(shí)復(fù)制時(shí) web 上那樣查看、讀取和導(dǎo)航的方式存儲(chǔ)于存儲(chǔ)和管理 web 頁(yè)面的集合。存儲(chǔ)庫(kù)只儲(chǔ)。存儲(chǔ)庫(kù)類似于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的任何其他系統(tǒng)要數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供的所有功能。存儲(chǔ)庫(kù)存儲(chǔ)味著爬蟲在給定的時(shí)間內(nèi)只能下載有限數(shù)量序。高變化率意味著頁(yè)面可能已經(jīng)被更新甚的數(shù)量也使得 web 爬蟲程序很難避免檢索URL)參數(shù)組合，其中只有很小的一部分將實(shí)（2）爬蟲技術(shù)原理爬蟲下載網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容和數(shù)據(jù)為搜索引擎疑問的表明了網(wǎng)絡(luò)爬蟲在搜索引擎中的重要含的內(nèi)容還有超鏈接信息。利用網(wǎng)頁(yè)中的超頁(yè)。因?yàn)榕老x系統(tǒng)的采集過程看起來像爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)或者網(wǎng)絡(luò)蜘蛛系統(tǒng)[26]�；ヂ�(lián)網(wǎng)

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本文編號(hào)：2812167