視頻顯示器的掃描方式主要分為隔行掃描和逐行掃描。其中隔行掃描會產(chǎn)生鋸齒、行間閃爍、行爬行等不良顯示效果,所以現(xiàn)在的顯示器普遍采用逐行掃描。但是為了降低傳輸帶寬,主流的電視廣播系統(tǒng)仍舊使用隔行掃描處理待傳輸?shù)囊曨l信號。這樣使得逐行掃描的電視在接收到隔行掃描的信號之后需要進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,這個轉(zhuǎn)換的過程就是去隔行處理過程。市場中流行的液晶顯示器是非自主發(fā)光顯示器,需要背光模塊作為發(fā)光源。針對任何內(nèi)容的圖像,背光源都需要處于全開狀態(tài),這樣就造成了能源的浪費,因此需要使用區(qū)域背光調(diào)節(jié)方法來解決這個問題。那么如何使具有區(qū)域背光調(diào)節(jié)功能的顯示器顯示隔行掃描視頻源,就需要去隔行技術(shù)。針對上述兩個問題,本文的主要工作及貢獻(xiàn)如下:(1)針對傳統(tǒng)運動補(bǔ)償插值去隔行算法的誤差傳遞、運動估計不準(zhǔn)、計算復(fù)雜度較高等缺陷,提出一種基于奇偶一致性搜索的運動補(bǔ)償插值方法;針對傳統(tǒng)基于邊緣方向插值算法的邊緣定位不準(zhǔn)等缺陷,提出一種基于梯度輔助的場內(nèi)多方向插值方法。將上述兩種方法與場合并插值和行平均插值相結(jié)合,提出一種新的基于時空特性自適應(yīng)插值的混合去隔行方法。其中,該方法能夠利用視頻中的時空特性,有效地解決傳統(tǒng)去隔行算法因運動估計錯誤和邊緣定位不準(zhǔn)導(dǎo)致的插值失真等問題。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)去隔行算法相比,該方法能夠在降低總體計算復(fù)雜度的情況下獲得0.7dB左右的PSNR提升。(2)為了使得具有區(qū)域背光調(diào)節(jié)功能的液晶顯示器播放隔行掃描視頻源,需要使用針對隔行掃描視頻的區(qū)域背光調(diào)節(jié)技術(shù)。經(jīng)實驗確定了先去隔行后區(qū)域背光調(diào)節(jié)的操作方案。由于行平均算法計算復(fù)雜度低且所得視頻質(zhì)量較好,采用行平均作為去隔行算法;由于基于最大類間方差的區(qū)域背光調(diào)節(jié)算法處理速度較慢且對噪聲較敏感,提出一種基于子區(qū)間最大類間方差的區(qū)域背光調(diào)節(jié)算法;為了降低總體算法的計算復(fù)雜度,使用稀疏化方法降低待處理數(shù)據(jù)量,同時偶場圖像使用與奇場圖像相同的區(qū)域背光值。將上述方法措施合并在一起形成一種新的針對隔行掃描視頻的區(qū)域背光調(diào)節(jié)方法。實驗結(jié)果表明,該方法在保證不降低視頻質(zhì)量以及不增加背光功耗的情況下,處理時間僅為部分傳統(tǒng)方法所需處理時間的1/5左右,大幅提高處理速度。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN873.93;TN941.1
【部分圖文】：

天津大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)和偶場數(shù)據(jù)的掃描，也就是完成了對整幀圖像的掃描[23,41]。其中，隔行掃描的垂直分辨率只有逐行掃描的一半。圖 2-1 簡要描述了逐行掃描和隔行掃描的光柵掃描格式。其中隔行掃描的光柵掃描格式一般都是采用半行法，半行法的具體內(nèi)容請參考文獻(xiàn)[41]。

2.2 去隔行定義有些文獻(xiàn)把隔行掃描看作是對逐行掃描視頻的一種時空二次采樣，并認(rèn)隔行掃描視頻轉(zhuǎn)換為逐行掃描視頻就是這個時空二次采樣的逆過程[2,4,39]。其實質(zhì)來說，去隔行就是把隔行掃描視頻轉(zhuǎn)化為逐行掃描視頻的過程，也就是隔行就是一種視頻掃描格式轉(zhuǎn)換技術(shù)。在這個過程中，對輸入的隔行掃描視利用各種插值技術(shù)，把奇場圖像缺失的偶場數(shù)據(jù)重建出來，把偶場圖像缺失場數(shù)據(jù)重建出來，形成一副完整的圖像。因此，去隔行本質(zhì)上也可稱為是一像插值技術(shù)。圖 2-2 是去隔行過程的示意圖。在這個示意圖中，去隔行技術(shù)把輸入的奇偶場圖像缺失的另一半數(shù)據(jù)插值出來，獲得完整的一幀圖像，從現(xiàn)了隔行掃描視頻源向逐行掃描視頻源的轉(zhuǎn)換。

兩個部分：運動估計和運動補(bǔ)償。理論上，如果就能夠通過準(zhǔn)確的運動軌跡進(jìn)行插值，此時就能該方法受到廣大的關(guān)注，并且是目前性能比較好是基于運動補(bǔ)償去隔行算法中最重要的一部分，其確地預(yù)測出物體的運動軌跡，以便后續(xù)能夠進(jìn)行準(zhǔn)動估計方法被提出，比如塊匹配法[19]、貝葉斯運動為常用，其基本思想是將圖像劃分為多個子塊，復(fù)，但是需要假定子塊內(nèi)所有像素具有相同的運的運動是勻速運動。然后針對這些子塊，需要在前配準(zhǔn)則搜索出與之最匹配的子塊，當(dāng)前子塊與在搜維平面上的位移即為運功估計所得的運動矢量。也塊的運動估計。圖 2-3 是塊匹配方法的示意圖。其匹配塊與最佳匹配塊在二維空間上的距離。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號：2808563