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極大值函數(shù)方程的梯度類算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-13 02:25
【摘要】:本文研究了一類特殊極大值函數(shù)非光滑方程問(wèn)題,首先利用絕對(duì)值函數(shù)的光滑函數(shù)與極大值函數(shù)的光滑函數(shù)對(duì)提出的非光滑問(wèn)題進(jìn)行磨光處理,隨后給出了解決此類問(wèn)題的光滑化梯度類算法,并且對(duì)所給出的算法進(jìn)行了全局收斂性分析。本文具體結(jié)構(gòu)為:第一章在基于絕對(duì)值函數(shù)與極大值函數(shù)的光滑函數(shù)的情況下,研究了一類特殊極大值函數(shù)方程問(wèn)題的光滑譜共軛梯度法,在一般的假設(shè)條件下,給出了方法的全局收斂性分析,最后的數(shù)值結(jié)果表明算法的有效性。第二章利用絕對(duì)值函數(shù)和極大值函數(shù)的光滑函數(shù)對(duì)提出的非光滑方程問(wèn)題進(jìn)行轉(zhuǎn)化,根據(jù)轉(zhuǎn)化后的問(wèn)題,給出了光滑Barzilai-Borwein調(diào)比共軛梯度法并且給出了全局收斂性分析和相應(yīng)的數(shù)值實(shí)驗(yàn)。第三章提出了一種光滑保守DPRP共軛梯度法來(lái)對(duì)特殊極大值函數(shù)方程問(wèn)題進(jìn)行了求解,然后給出了方法的全局收斂性分析,最后的數(shù)值結(jié)果表明了算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:O241.8
【圖文】:

曲線,目標(biāo)函數(shù),曲線,隨機(jī)矩陣


圖 1.1 目標(biāo)函數(shù)minΦ x ,p 的變化曲線2 考慮問(wèn)題 1-(1),其中 A與 b 由 Matlab 程序隨機(jī)生成四維矩陣,元之間的整數(shù)。隨機(jī)矩陣 A與 向量b 分別為(8* (4))(8* (1,4))'.A round randb round rand 體數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表 1.2 和圖 1.2.

曲線,目標(biāo)函數(shù),曲線


0x*xΦ .0000,0.0000,0.0000, 0.0000]T[0.8927,-1.1464,0.2584,0.0942]T1.86.8147,0.9058,0.1270,0.9134]T[0.8927,-1.1464,0.2584,0.0942]T2.74.6324,0.0975,0.2785,0.5469]T[0.8927,-1.1464,0.2584,0.0942]T2.94.9575,0.9649,0.1576,0.9706]T[0.8927,-1.1464,0.2584,0.0942]T3.15.9572,0.4854,0.8003,0.1419]T[0.8927,-1.1464,0.2584,0.0942]T1.26.6557,0.0357,0.8491,0.9340]T[0.8927,-1.1464,0.2584,0.0942]T2.50.2769,0.0462,0.0971,0.8235]T[0.8927,-1.1464,0.2584,0.0942]T1.85

曲線,共軛梯度法,迭代次數(shù),目標(biāo)函數(shù)


目標(biāo)函數(shù)minkpx隨迭代次數(shù)k的變化曲線

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號(hào):2791379

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