基于結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化的B樣條網(wǎng)絡(luò)時(shí)間序列預(yù)測模型及工業(yè)應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】:湖南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:P4;O211.61
【圖文】:
0( ) [ ( ) ( ) ( )] ( )i i i i j i jp t x t y t z t f t V 其相應(yīng)頂點(diǎn)i jV 的一個(gè)基函數(shù)。其中數(shù)t的r 次多項(xiàng)式形式,其函數(shù)表達(dá)式0( ) , [0,1]rkj jkkf t a t t 項(xiàng)式的系數(shù), m 和 r 都是未知常數(shù)。, m 1個(gè)控制點(diǎn)與相同個(gè)數(shù)的基函數(shù)中可以看出,每一個(gè)基函數(shù)都存在 r 的約束條件來設(shè)定其中的未知系數(shù)和是:所有的頂點(diǎn)i jV 都相等,并且相階)的 B 樣條基函數(shù)的表示如下。01( ) 1( )f t tf t t 函數(shù)按照首尾相接的方式進(jìn)行連接就所示。
圖 2-2 二次 B 樣條函數(shù) 樣條基函數(shù)進(jìn)行首尾相接可得到一個(gè)(2-5)表示的基函數(shù)所構(gòu)造出來的 到一階連續(xù)。根據(jù)這樣的推導(dǎo)方法,干個(gè)n階的連續(xù) B 樣條基函數(shù)。滿些相關(guān) B 樣條基函數(shù),比如冪次數(shù)為表達(dá)式如下0 00 01 01 10 11 10 1( )( )( )rrrrrr r r rrf t a a t a tf t a a t a tf t a a t a t 數(shù)總共有2( r 1)個(gè)。e 提出的定義方法,在函數(shù)頂點(diǎn)值和是均勻分布基的 B 樣條基函數(shù)。差商定義的 B 樣條函數(shù)
( )0,kkt x t xt xt x (2-7)表明,截尾冪函數(shù)只是對t x的區(qū)間部分做了截取,而舍去了除其它部分,在該區(qū)間范圍內(nèi)的函數(shù)取值均為 0,函數(shù)圖形如圖 2-3 所示
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李哲敏;許世衛(wèi);崔利國;張建華;;基于動(dòng)態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測研究——以馬鈴薯時(shí)間序列價(jià)格為例[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年08期
2 王晶晶;王劍;;一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法研究[J];軟件導(dǎo)刊;2015年03期
3 裴世鑫;李仲怡;崔芬萍;朱漪婷;;基于RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X級(jí)以上太陽耀斑預(yù)報(bào)研究[J];西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年06期
4 魏二虎;楊亞利;金雙根;劉經(jīng)南;;利用LS_AR模型對極移參數(shù)的中長期預(yù)報(bào)[J];測繪地理信息;2014年04期
5 李光;楊韻;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柔性機(jī)械臂位置控制[J];湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期
6 史興杰;周勇;;房地產(chǎn)泡沫檢驗(yàn)的Switching AR模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2014年03期
7 林屹;嚴(yán)洪森;周博;;基于多維泰勒網(wǎng)的非線性時(shí)間序列預(yù)測方法及其應(yīng)用[J];控制與決策;2014年05期
8 張浩;張代遠(yuǎn);;基于三次樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)預(yù)測[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年06期
9 席超;蔡成林;李思敏;李孝輝;李志斌;鄧克群;;基于ARMA模型的導(dǎo)航衛(wèi)星鐘差長期預(yù)報(bào)[J];天文學(xué)報(bào);2014年01期
10 馬盡文;青慈陽;;對角型廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非線性時(shí)間序列預(yù)測[J];信號(hào)處理;2013年12期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 張滸;時(shí)間序列短期預(yù)測模型研究與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條
1 詹莎;基于ARMA模型的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測分析[D];蘭州大學(xué);2014年
2 牛家洋;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)時(shí)間序列的預(yù)測方法研究[D];山東師范大學(xué);2013年
3 吳歡;基于改進(jìn)支持向量機(jī)的深基坑變形預(yù)測模型研究[D];江西理工大學(xué);2013年
4 賀強(qiáng);基于GARCH模型的國際干散貨運(yùn)價(jià)指數(shù)波動(dòng)性研究[D];大連海事大學(xué);2013年
5 孫星;時(shí)間序列ARCH模型在金融領(lǐng)域的研究[D];蘇州大學(xué);2013年
6 彭璐;支持向量機(jī)分類算法研究與應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2007年
本文編號(hào):2750541
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2750541.html