發(fā)布時(shí)間：2020-07-06 08:42

【摘要】：信源定位技術(shù)是陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究方向,在聲源定位、無(wú)線通信、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)學(xué)、地震學(xué)等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。在信源的定位技術(shù)研究中,根據(jù)信源與接收陣列之間的距離,信源定位技術(shù)又分為遠(yuǎn)場(chǎng)信源定位和近場(chǎng)信源定位。本文主要對(duì)近場(chǎng)以及近場(chǎng)、遠(yuǎn)場(chǎng)混合場(chǎng)景情況下的窄帶信號(hào)定位問(wèn)題進(jìn)行研究,主要工作如下:1)研究了均勻線陣下基于降秩(Rank Reduced,RARE)的近場(chǎng)源定位方法。利用降秩思想提出了降秩MUSIC(Rank Reduced MUltiple SIgnal Classification,RARE-MUSIC)算法,降秩Capon算法(RARE-Capon)和降秩PM(Rank Reduced Propagator Method,RARE-PM)算法�；诮抵鹊姆椒ǹ蓪⒔�(jīng)典的二維譜峰搜索類算法簡(jiǎn)化為若干次一維譜峰搜索,從而避免了二維全局搜索帶來(lái)的巨大計(jì)算量,大大降低了計(jì)算的復(fù)雜度,且該方法可以實(shí)現(xiàn)角度和距離參數(shù)的自動(dòng)配對(duì),同時(shí)參數(shù)估計(jì)性能非常接近于經(jīng)典的二維搜索類方法,具有較高的參數(shù)估計(jì)精度。2)研究了均勻線陣下基于降維(Reduced-Dimension,RD)的近場(chǎng)源定位方法。利用降維思想提出了降維MUSIC(Reduced-Dimension MUltiple SIgnal Classification,RD-MUSIC)算法,降維Capon算法(Reduced-Dimension Capon,RD-Capon)和降維PM(Reduced-Dimension Propagator Method,RD-PM)算法�；诮稻S的方法可將經(jīng)典的二維方法中的二維全局搜索簡(jiǎn)化為一維局部搜索,避免了二維搜索帶來(lái)的巨大計(jì)算量,且只需一次局部搜索即可得到信源的角度和距離參數(shù)估計(jì),信源參數(shù)自動(dòng)配對(duì)。與經(jīng)典的二維搜索類方法相比,大大降低了計(jì)算的復(fù)雜度,與本文第三章降秩方法相比進(jìn)一步降低了計(jì)算的復(fù)雜度,且參數(shù)估計(jì)性能非常接近于經(jīng)典的二維搜索類方法和降秩方法,具有較高的參數(shù)估計(jì)精度。3)研究了均勻線陣下遠(yuǎn)場(chǎng)近場(chǎng)混合場(chǎng)中的信源參數(shù)方法。其中基于二階統(tǒng)計(jì)量和平行因子的算法,可在遠(yuǎn)場(chǎng)信源不多于1個(gè)的混合場(chǎng)信源中識(shí)別出遠(yuǎn)場(chǎng)和近場(chǎng)信源,并得到信源的參數(shù)估計(jì),該方法無(wú)需譜峰搜索,具有計(jì)算復(fù)雜度非常低且參數(shù)自動(dòng)配對(duì)的優(yōu)點(diǎn);降秩MUSIC算法可在任意多個(gè)遠(yuǎn)場(chǎng)和任意多個(gè)近場(chǎng)的混合場(chǎng)信源中識(shí)別出遠(yuǎn)場(chǎng)和近場(chǎng)信源,并得到信源的參數(shù)估計(jì)。同經(jīng)典的2D-MUSIC算法相比,大大降低了計(jì)算的復(fù)雜度,參數(shù)自動(dòng)配對(duì),且參數(shù)估計(jì)性能非常接近于經(jīng)典的2D-MUSIC算法,具有較高的參數(shù)估計(jì)精度。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 陳柱學(xué);吳建新;;非均勻線陣的快速求根MUSIC方法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2014年02期

2 李建峰;張小飛;汪飛;;基于四元數(shù)的Root-MUSIC的雙基地MIMO雷達(dá)中角度估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年02期

3 徐元欣;王安國(guó);聶仲爾;;基于四階累積量的近遠(yuǎn)場(chǎng)源多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年06期

4 蘇淑靖;顏景龍;馬維賢;曹東杰;;基于傳播算子的二維波達(dá)方向估計(jì)新算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年07期

5 梁軍利;楊樹(shù)元;王詩(shī)俊;趙峰;;一種新的基于二階統(tǒng)計(jì)量的的近場(chǎng)源定位算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2008年03期

6 王波;王樹(shù)勛;;一種基于二階統(tǒng)計(jì)量的近場(chǎng)源三維參數(shù)估計(jì)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年01期

7 何子述,黃振興,向敬成;修正MUSIC算法對(duì)相關(guān)信號(hào)源的DOA估計(jì)性能[J];通信學(xué)報(bào);2000年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王立國(guó);近場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 王波;基于高階統(tǒng)計(jì)量與分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的近場(chǎng)源定位方法研究[D];吉林大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 徐元欣;窄帶信號(hào)DOA估計(jì)算法研究[D];天津大學(xué);2012年

2 張勝男;基于平行因子分析的陣列參數(shù)估計(jì)[D];南京航空航天大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2743416