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視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)中可分任務(wù)多趟調(diào)度優(yōu)化模型及算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-02 12:43
【摘要】:隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展,視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛應(yīng)用,它可以用來(lái)獲取豐富的多媒體數(shù)據(jù)。如何處理大量的多媒體數(shù)據(jù)給學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn),而視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的任務(wù)調(diào)度問(wèn)題是處理視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)調(diào)度方案直接影響多媒體數(shù)據(jù)的處理時(shí)間以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的傳輸時(shí)間,因此,尋求最優(yōu)調(diào)度策略來(lái)最小化視覺(jué)任務(wù)的完成時(shí)間十分重要。論文對(duì)視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,建立了新的調(diào)度模型,并設(shè)計(jì)了新的調(diào)度算法,主要?jiǎng)?chuàng)新性工作如下:1、針對(duì)視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)調(diào)度問(wèn)題,已有研究對(duì)該問(wèn)題通常建立一個(gè)單趟調(diào)度模型,但若問(wèn)題中任務(wù)量較大,單趟調(diào)度會(huì)花費(fèi)更多時(shí)間,有必要對(duì)該問(wèn)題建立多趟調(diào)度模型。首先,當(dāng)不考慮協(xié)同處理機(jī)調(diào)度順序時(shí)(即調(diào)度順序事先給定),對(duì)視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)的可分任務(wù)調(diào)度問(wèn)題建立了一個(gè)新的多趟調(diào)度模型,新模型可以改善網(wǎng)絡(luò)中多媒體信號(hào)的實(shí)時(shí)處理時(shí)間;其次,設(shè)計(jì)了求解該模型的一個(gè)新算法:NMISA VSN。最后,對(duì)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并將所提算法和現(xiàn)有最新的三個(gè)算法進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提模型的合理性及算法的有效性,并可獲得更短的任務(wù)完成時(shí)間。2、當(dāng)考慮協(xié)同處理機(jī)調(diào)度順序時(shí),并同時(shí)考慮協(xié)同處理機(jī)數(shù)量、調(diào)度趟數(shù)、任務(wù)劃分策略對(duì)完成時(shí)間的影響時(shí),建立了一個(gè)新的可分任務(wù)多趟調(diào)度優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)了一個(gè)改進(jìn)的遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解,最后做了仿真實(shí)驗(yàn),和三個(gè)方法進(jìn)行了比較。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,考慮協(xié)同處理機(jī)調(diào)度順序的模型和算法表現(xiàn)更優(yōu)異,可以在最優(yōu)的協(xié)同處理機(jī)調(diào)度順序下得到更合理的任務(wù)劃分策略,得到任務(wù)的最小完成時(shí)間。
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP391.41;TP212

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本文編號(hào):2738209

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