發(fā)布時間：2020-06-23 15:26

【摘要】：作為無污染的清潔能源,風(fēng)能獲得了極大的關(guān)注。為了充分利用風(fēng)能,風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用是目前風(fēng)力發(fā)電的熱點問題之一。本文從風(fēng)速預(yù)測和最大功率追蹤兩方面探討風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),提出了基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)速預(yù)測模型,并將風(fēng)速預(yù)測與最大功率追蹤兩項關(guān)鍵技術(shù)融合起來,進(jìn)一步改進(jìn)了爬山法最大功率追蹤策略,實現(xiàn)了風(fēng)能的充分開發(fā)與利用。本文首先改進(jìn)了風(fēng)速預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)。提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)速預(yù)測模型(FRS-CLSTM),該風(fēng)速預(yù)測模型由模糊粗糙集(FRS)和CLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型兩部分組成。模糊粗糙集(FRS)對多傳感器采集的自然特性時間序列參數(shù)進(jìn)行屬性約簡。CLSTM模型由CNN和RNN組成,其兼顧了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)異特性,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取短期的多維度時間變量的依賴關(guān)系,利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕獲輸入時間序列時間跨度上的長期特性。該預(yù)測模型在赤峰和長清兩個風(fēng)場的應(yīng)用驗證了其有效性。其次,優(yōu)化了最大功率追蹤關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合FRS-CLSTM風(fēng)速預(yù)測模型,從搜索方向確定,收縮追蹤區(qū)間,避免MPP點的頻繁波動三個方面改進(jìn)了傳統(tǒng)爬山搜索法,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)爬山法的不足,實現(xiàn)了低于額定風(fēng)速以下的最大功率追蹤。最后,通過仿真驗證了改進(jìn)的控制策略能有效提前預(yù)測風(fēng)速,在最大功率追蹤過程中可以避免風(fēng)速變化情況下的錯誤搜索方向,明顯減少風(fēng)機(jī)在MPP點處的振蕩,大大提高風(fēng)能捕獲效率。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM614;TP18
【圖文】：

風(fēng)機(jī)整體控制邏輯圖

致動盤圖2-2的裝置被稱為致動盤，沿流管方向的質(zhì)量流量處處相等，所以有

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 杜祥琬;楊波;劉曉龍;王振海;易建;;中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費及碳排放解耦分析[J];中國人口·資源與環(huán)境;2015年12期

2 周建強(qiáng);李玉娜;屈衛(wèi)東;蘭增林;;基于風(fēng)速時空信息的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超短期風(fēng)速預(yù)測研究[J];電網(wǎng)與清潔能源;2015年01期

3 殷明慧;張小蓮;鄒云;周連俊;;跟蹤區(qū)間優(yōu)化的風(fēng)力機(jī)最大功率點跟蹤控制[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年08期

4 劉興杰;岑添云;鄭文書;米增強(qiáng);;基于模糊粗糙集與改進(jìn)聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2014年19期

5 尹東陽;盛義發(fā);蔣明潔;李永勝;謝曲天;;基于粗糙集理論-主成分分析的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期風(fēng)速預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年11期

6 唐勇波;桂衛(wèi)華;彭濤;歐陽偉;;PCA和KICA特征提取的變壓器故障診斷模型[J];高電壓技術(shù);2014年02期

7 譚忠富;鞠立偉;;中國風(fēng)電發(fā)展綜述:歷史、現(xiàn)狀、趨勢及政策[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2013年02期

8 修春波;劉新婷;張欣;于婷婷;;基于混沌特性分析的風(fēng)速序列混合預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年01期

9 范光良;麥云飛;陳俞廷;;大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輪轂強(qiáng)度分析[J];制造業(yè)自動化;2012年16期

10 孫志軍;薛磊;許陽明;王正;;深度學(xué)習(xí)研究綜述[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2012年08期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 紀(jì)國瑞;風(fēng)電場風(fēng)速軟測量與預(yù)測及短期風(fēng)速數(shù)值模擬方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 郗文遠(yuǎn);雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在電網(wǎng)故障下的控制技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2016年

2 舒思婉;雙饋電機(jī)低電壓穿越時的暫態(tài)特性研究[D];華北電力大學(xué);2016年

3 岑添云;風(fēng)電場數(shù)據(jù)特征提取及風(fēng)電功率實時預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué);2014年

4 王曉稱;風(fēng)速預(yù)測的研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2012年

本文編號：2727532