【摘要】：了解以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)是有效管理網(wǎng)絡(luò)、正確識別網(wǎng)絡(luò)問題的基礎(chǔ)之一�；谝蕴W(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的重要性,我們必須充分掌握有關(guān)以太網(wǎng)的最新知識。然而,一方面,由于現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大且極為復(fù)雜,手動搜索以太網(wǎng)信息既困難又費時。另一方面,一些網(wǎng)絡(luò)風險和危險也會威脅網(wǎng)絡(luò)正常運作。雖然敵對流量與正常流量具有不同的特征,但這些特征沒有規(guī)律,很難將其轉(zhuǎn)化為一組明確的規(guī)則,因此改變了網(wǎng)絡(luò)模式和網(wǎng)絡(luò)異常的影響。本文提出了一種控制和管理網(wǎng)絡(luò)的輔助工具。首先,本文提出了一種算法,該算法能夠自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的二層拓撲結(jié)構(gòu)。此功能的實現(xiàn)以MIBs提供的SNMP信息為基礎(chǔ),需要大量物理設(shè)備作為支持。其次,本文提出了一種學習方法,該方法能夠自動識別運行異常。本文利用高斯混合模型,建立流量模型識別網(wǎng)絡(luò)違規(guī)行為,從而表征系統(tǒng)的正常運行。良好的網(wǎng)絡(luò)條件適應(yīng)性是該算法的主要優(yōu)點之一,體現(xiàn)在不同的運行場景中。在Unilurio-FE的網(wǎng)絡(luò)測試應(yīng)用中,它準確識別了設(shè)備之間的所有連接關(guān)系,并檢測到在不同配置和負載水平下的網(wǎng)絡(luò)異常。當網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題時,無論是在操作管理層面還是在系統(tǒng)安全層面,本文提出的流量模型都能夠做出更快的網(wǎng)絡(luò)反應(yīng),對異常網(wǎng)絡(luò)進行更有效的控制。
【圖文】：

S1 和 S2 是直接連接的，但 S4 和 S3 只能通過 S2我們可以驗證 A11 中只是沒有 A25 通用交換機，并且這兩個 A絡(luò)上的所有交換機。事實上，引理 3-1 進一步證明，這種屬性。如果簡單地連接 S1和 S2，則兩者之間必然有一個交換機，同25之間也有一個交換機（在 A37和 A45之間也有）。還有兩個向的情況，例如 S2 的端口 6 和 S1 的端口 2（未連接到任何其：A12 = {}）。在這種情況下，S1 和 S2不在兩個 AFTs的集合的地址永遠不會在自己的 AFT中。所有這些特征的正式論證符完整的 AFTs 而言，引理 3.1 足以推斷所有的直接連接，由此這個主題是在文獻[24]中提出的原型的變體，過程類似。理 3-1 如果 Ai 和 Ak是完整的，當且僅當 and 交換機 Si 和 Sk分別由接口 j 和 l 直接連接。明：如果 Sij和 Skl接口直接連接，則它們之間的路徑中不能有圖 3-1 網(wǎng)絡(luò)包含多個交換機的例子Figure 3-1 Example of a network containing several switches

首先選擇一個交換機作為路徑的一部分：O = {S3}，C = {S2，S4}。交換機都是可能的，因為所有（路徑）都在 S1 和 S5 之間，且有三換機的路徑是自然排序的。 接下來，將一個新交換機移至 C：S2。 用 A2 查找 S2 的位置。由于 S1 和 S3 存在于除 A2 以外的端口中，在 S1 和 S3 之間找到 S2的位置：O = {S2，S3}，C = {S4}。 從 C 中取出最后一個交換機 S4。 用 A4 查找 S4 的位置。但不能將 S4 放置在（S1，S2），（S2，S3（S3，S5）之間，因為 A4是非常不完整的。 用 A2查找 S4的位置：S4不存在 用 A3查找 S4的位置：S4與 S5 接口相同。由于 S4必須位于 S1和 間，，故只能在 S3和 S5間找到。然后可以排序 S4。 C = {}立即返回路徑 O：{S2，S3，S4}如上可證明，即使從不完整的 AFT（A1空），可以對路徑進行排序，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)拓撲的一些信息。
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.06;TP393.18

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 韓雪;黃亮;周一青;黃伊;胡金龍;石晶林;;基于業(yè)務(wù)識別的移動通信網(wǎng)絡(luò)流量卸載機制研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2013年12期

2 倪敏;;服務(wù)器流量監(jiān)測技術(shù)的研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年36期

3 鄭偉;楊其剛;;SNMP協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];價值工程;2011年31期

4 張永波;尚大影;;MRTG在校園網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控中的應(yīng)用[J];科技信息;2007年01期

5 趙英,黃九梅,董小國,劉僗;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用;2004年S1期

6 趙成棟;周宇;康建初;譚俊;;SNMP數(shù)據(jù)采集引擎的采集算法及其優(yōu)化[J];計算機科學;2003年07期

本文編號：2702697