發(fā)布時(shí)間：2017-03-27 08:13

  本文關(guān)鍵詞：海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越發(fā)的成熟，網(wǎng)上的信息也越來(lái)越豐富。這些海量數(shù)據(jù)信息，分布于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。由于目前的搜索引擎不能理解各個(gè)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義信息，只能利用關(guān)鍵詞匹配等技術(shù)進(jìn)行搜索，這樣所得到的搜索結(jié)果每每不能令人滿意。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的主要問(wèn)題在于其對(duì)真正存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)含義一無(wú)所知，只能算是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的媒介。 在1998年語(yǔ)義網(wǎng)的概念被提出，其思想是使計(jì)算機(jī)去理解數(shù)據(jù)的含義，將數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，使一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島變成巨大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，為用戶(hù)提供更好的查詢(xún)服務(wù)。近些年，隨著語(yǔ)義網(wǎng)的快速發(fā)展，人們也越來(lái)越意識(shí)到一些關(guān)鍵的問(wèn)題：如何能保證海量本體數(shù)據(jù)的高效查詢(xún)，如何能加快本體數(shù)據(jù)積累速度，如何能提高本體數(shù)據(jù)的利用率。 本文首先介紹了建立海量本體數(shù)據(jù)平臺(tái)的意義以及本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和本體數(shù)據(jù)應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。其次，介紹本體數(shù)據(jù)庫(kù)的各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和代表數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)海量本體數(shù)據(jù)平臺(tái)的要求進(jìn)行對(duì)比分析，選取適合平臺(tái)使用的本體數(shù)據(jù)庫(kù)。之后根據(jù)選取的本體數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)和當(dāng)前本體數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)?nèi)毕�，設(shè)計(jì)添加查詢(xún)緩存，，提高本體數(shù)據(jù)查詢(xún)效率。最后，根據(jù)本體數(shù)據(jù)和其他主流數(shù)據(jù)形式的特點(diǎn)，為平臺(tái)設(shè)計(jì)添加數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)制，同步機(jī)制和可視化機(jī)制等，并進(jìn)行相應(yīng)的功能測(cè)試。 本課題的研究涉及語(yǔ)義網(wǎng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)同步等多方面的內(nèi)容。通過(guò)海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的建立，將會(huì)給語(yǔ)義網(wǎng)帶來(lái)諸多好處。首先可以簡(jiǎn)化本體數(shù)據(jù)和主流數(shù)據(jù)形式之間的轉(zhuǎn)換過(guò)程，一方面加快語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)的積累速度，另一方面也為針對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析研究開(kāi)辟了通路。其次，平臺(tái)提供了一套包括數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)清洗去重、數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢(xún)和數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能的本體數(shù)據(jù)積累和應(yīng)用機(jī)制。除此之外，通過(guò)研究設(shè)計(jì)針對(duì)本體數(shù)據(jù)特點(diǎn)的查詢(xún)緩存，提高了平臺(tái)的本體數(shù)據(jù)查詢(xún)效率，為用戶(hù)提供更好的查詢(xún)體驗(yàn)�？傊Ａ勘倔w數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立將會(huì)對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)的發(fā)展起到重要的作用。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)義網(wǎng) 本體數(shù)據(jù) 查詢(xún)緩存 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)同步
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1;TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題研究的背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本論文的內(nèi)容安排14-16
• 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容14
• 1.3.2 研究的重點(diǎn)難點(diǎn)14
• 1.3.3 論文的結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第2章 本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及數(shù)據(jù)庫(kù)選型16-28
• 2.1 本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)16-18
• 2.1.1 內(nèi)存存儲(chǔ)模型16
• 2.1.2 文件存儲(chǔ)模型16
• 2.1.3 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模型16-18
• 2.2 本體數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言18-20
• 2.2.1 RDQL19
• 2.2.2 SeRQL19
• 2.2.3 SPARQL19-20
• 2.3 海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)底層本體數(shù)據(jù)選型20-26
• 2.3.1 選型標(biāo)準(zhǔn)20-21
• 2.3.2 本體數(shù)據(jù)庫(kù)21
• 2.3.3 Bigdata 本體數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試21-26
• 2.4 本章小結(jié)26-28
• 第3章 本體數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化方案28-38
• 3.1 本體數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)問(wèn)題分析28-29
• 3.2 解決方案及相關(guān)技術(shù)介紹29-33
• 3.2.1 擬采取解決方案29
• 3.2.2 緩存技術(shù)29
• 3.2.3 RC 緩存機(jī)制設(shè)計(jì)29-30
• 3.2.4 應(yīng)用算法30-33
• 3.3 性能測(cè)試33-36
• 3.3.1 基于 DBPedia 的隨機(jī) SPARQL 查詢(xún)語(yǔ)句生成器33-34
• 3.3.2 ARC Memory 算法命中率測(cè)試34-35
• 3.3.3 基于 Bigdata 本體數(shù)據(jù)庫(kù)的 RC 緩存機(jī)制性能測(cè)試35-36
• 3.4 測(cè)試結(jié)論36
• 3.5 本章小結(jié)36-38
• 第4章 本體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)制及同步機(jī)制38-52
• 4.1 數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析38-43
• 4.1.1 本體數(shù)據(jù)（RDF 數(shù)據(jù)）特點(diǎn)分析38-40
• 4.1.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析40-41
• 4.1.3 數(shù)據(jù)表示方式41-42
• 4.1.4 數(shù)據(jù)異同點(diǎn)分析42-43
• 4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略研究與設(shè)計(jì)43-46
• 4.2.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)到本體數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換43-45
• 4.2.2 本體數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換45-46
• 4.3 數(shù)據(jù)同步策略的研究與設(shè)計(jì)46-50
• 4.3.1 同步機(jī)制建立目的46-48
• 4.3.2 同步機(jī)制設(shè)計(jì)48-50
• 4.4 本章小結(jié)50-52
• 第5章 海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的設(shè)計(jì)52-58
• 5.1 海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)需求分析52
• 5.2 海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)整體設(shè)計(jì)52-53
• 5.3 海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)核心模塊設(shè)計(jì)53-56
• 5.3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊53-54
• 5.3.2 全文索引模塊54-56
• 5.4 本章小結(jié)56-58
• 第6章 海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與測(cè)試58-64
• 6.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介58
• 6.2 海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)核心功能的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試58-62
• 6.2.1 平臺(tái)主界面58
• 6.2.2 知識(shí)庫(kù)狀態(tài)信息58-59
• 6.2.3 RDF 數(shù)據(jù)查詢(xún)?yōu)g覽59-60
• 6.2.4 RDF 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能60-62
• 6.3 本章小結(jié)62-64
• 結(jié)論64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文70-72
• 致謝72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張劍;國(guó)外語(yǔ)義網(wǎng)發(fā)展概述[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2005年06期

  本文關(guān)鍵詞：海量本體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：270115