【摘要】：雷達(dá)信號分選在電子對抗領(lǐng)域中扮演著重要的角色,同時(shí)也是被動雷達(dá)導(dǎo)引頭一個(gè)重要組成部分。雷達(dá)信號分選完成在復(fù)雜的電磁環(huán)境下目標(biāo)雷達(dá)的偵察和特征參數(shù)的提取。雷達(dá)信號分選效果的好壞直接影響雷達(dá)偵察系統(tǒng)的性能。隨著電磁信號環(huán)境的復(fù)雜多變、雷達(dá)信號的多種多樣、脈沖流密度的增加以及容差選擇問題導(dǎo)致單參數(shù)雷達(dá)信號分選算法遇到瓶頸,慢慢地向多參數(shù)聚類分選算法進(jìn)行演進(jìn)。本文對常見的雷達(dá)信號分選算法進(jìn)行介紹,并著重研究多參數(shù)聚類分選算法中的模糊聚類分選算法和支持向量聚類算法。模糊聚類分選算法是多參數(shù)聚類算法中應(yīng)用比較廣泛的分選算法,然而模糊相似矩陣的運(yùn)算量跟信號類型的判別是模糊聚類算法面臨的主要難題。針對模糊聚類分選算法中模糊相似矩陣計(jì)算量隨著脈沖流密度增加而膨脹增加問題,本文提出了特征樣本抽取法,利用特征數(shù)據(jù)代替全部數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊相似矩陣計(jì)算。由于模糊聚類算法可以放大雷達(dá)信號參數(shù)之間的差異性,導(dǎo)致捷變雷達(dá)信號劃分成多個(gè)聚類中心集合,從而脈沖重復(fù)周期無法進(jìn)行正常提取。在此基礎(chǔ)上提出了脈沖重復(fù)周期匹配法,根據(jù)基波以及多次諧波關(guān)系可以判斷不同聚類中心的脈沖流是否屬于同一個(gè)脈沖雷達(dá)信號,完成脈沖重復(fù)周期的提取。由于抖動雷達(dá)信號和滑變雷達(dá)信號具有相似的雷達(dá)信號變化規(guī)律,模糊聚類算法在進(jìn)行信號判斷時(shí)容易出現(xiàn)誤判。在此基礎(chǔ)上提出脈沖重復(fù)周期二次處理法,根據(jù)相鄰脈沖重復(fù)周期差值出現(xiàn)峰值的數(shù)目完成兩種信號類型的判決。支持向量聚類算法是種更精準(zhǔn)的分類方式,此算法是將雷達(dá)數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到高維空間,對高維空間的樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類判斷。針對簇標(biāo)定過程中非支持向量數(shù)據(jù)點(diǎn)的劃分問題,在雙質(zhì)心簇標(biāo)定算法的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)方法,利用支持向量點(diǎn)、非支持向量點(diǎn)跟雙質(zhì)心構(gòu)建的向量關(guān)系進(jìn)行判斷,仿真實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)算法提高了非支持向量點(diǎn)劃分的準(zhǔn)確度,并降低了對高斯核函寬度數(shù)值選擇的敏感度。
【圖文】：

天線接收來自電磁環(huán)境中的雷達(dá)脈沖信號，得到目標(biāo)雷達(dá)的參數(shù)特征信息。本章從雷達(dá)達(dá)信號主分選算法，并對算法的適用范圍描述字們所接收到的雷達(dá)脈沖信號為一個(gè)脈沖序列定的雷達(dá)特征信息參數(shù)。雷達(dá)特征信息參間(TOA )、脈寬(PW)、脈沖重復(fù)間隔(PR的變化規(guī)律及變化范圍等；空域參數(shù)信息：參數(shù)信息[68]。將雷達(dá)信號的到達(dá)時(shí)間(TOA )、脈寬(PW)五維參數(shù)信息稱為脈沖描述字，簡稱PDW

圖 2.6 滑變雷達(dá)信號的脈沖重復(fù)周期變化規(guī)律示意圖號主分選算法基礎(chǔ)選算法可以分為兩部分，分別為預(yù)分選過程和主分選算法的預(yù)分選過程根據(jù)載頻、脈寬等參數(shù)信息進(jìn)行分度。以載頻為例，首先進(jìn)行基準(zhǔn)脈沖的選擇，，將第一，同時(shí)設(shè)定載頻這一維參數(shù)的容差范圍。由于雷達(dá)信沖的載頻與基準(zhǔn)脈沖的載頻進(jìn)行比對。如果當(dāng)前脈沖差范圍內(nèi)，則認(rèn)為當(dāng)前脈沖與基準(zhǔn)脈沖具有相同的載沖歸類同一脈沖集合，并依次將剩余脈沖與基準(zhǔn)脈沖，重新選擇基準(zhǔn)脈沖，重復(fù)以上操作。在預(yù)分選過程容差設(shè)置過小，會導(dǎo)致屬于同一部雷達(dá)信號的脈沖錯(cuò)大，會導(dǎo)致不屬于同一個(gè)信號的脈沖誤分到同一個(gè)類預(yù)分選過程中同樣起著關(guān)鍵性作用，但是由于參數(shù)測
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TN957.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曾德國;張君;鄭子揚(yáng);陳歆煒;徐富元;;一種基于拋物線霍夫變換的雷達(dá)信號分選方法[J];航天電子對抗;2017年04期

2 韓潤林;王薇;;雷達(dá)信號分選和細(xì)微特征分析[J];通訊世界;2016年15期

3 張什永;張海黎;胡澤賓;徐龍;;基于聚類分析的雷達(dá)信號分選研究[J];航天電子對抗;2013年01期

4 馮明月;何明浩;王冰切;張?jiān)l(fā);;基于改進(jìn)相似熵的參數(shù)交疊雷達(dá)信號分選[J];電子信息對抗技術(shù);2013年04期

5 趙玉;陸志宏;;一種多模雷達(dá)信號分選方法的研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年13期

6 曹俊紡;陳建軍;孟曉琳;;雷達(dá)信號分選技術(shù)研究[J];雷達(dá)與對抗;2009年01期

7 陳彬;駱魯秦;王巖;;基于粒子群聚類算法的雷達(dá)信號分選[J];航天電子對抗;2009年05期

8 劉揚(yáng);劉t

本文編號：2688422