【摘要】：印刷缺陷通常會出現(xiàn)在印刷品表面上,給用戶帶來了較大的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的利用人眼的印刷缺陷檢測技術(shù),檢測結(jié)果不夠理想,不僅檢測效率低,而且存在大量的誤檢現(xiàn)象。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,相關(guān)技術(shù)人員開始將視覺與檢測相結(jié)合,逐漸成為了研究熱點(diǎn)。因此,本文對基于視覺的印刷缺陷檢測技術(shù)展開深入研究,主要的研究工作如下:首先,設(shè)計了基于視覺的印刷缺陷檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)由圖像采集、圖像處理和輸入輸出三個模塊組成。根據(jù)印刷檢測的特點(diǎn),為檢測系統(tǒng)制定了合理的功能要求和性能要求。另外,分析了檢測系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和工作流程,為三個模塊進(jìn)行了完整的方案設(shè)計。其次,從硬件和軟件兩個角度出發(fā),分析并設(shè)計了圖像采集模塊。其中硬件設(shè)計包括分析成像系統(tǒng)和運(yùn)動系統(tǒng)的功能,根據(jù)不同部件的特性進(jìn)行合適的選型。軟件設(shè)計包括研究對于成像系統(tǒng)和運(yùn)動系統(tǒng)的控制方法。再次,分析并設(shè)計了圖像處理模塊。構(gòu)建了一套印刷圖像的質(zhì)量評判標(biāo)準(zhǔn),將常見的印刷缺陷分成塊狀、線狀和點(diǎn)狀三大類。從圖像預(yù)處理、圖像特征提取、圖像配準(zhǔn)、缺陷提取、缺陷標(biāo)記和缺陷分類的角度展開了對于不同算法的研究。另外,為了提高缺陷標(biāo)記的運(yùn)行效率,本文提出了一種基于改進(jìn)游程編碼的連通域分析算法,相較于傳統(tǒng)方法顯著地提高了標(biāo)記效率。最后,綜合本文設(shè)計的圖像采集模塊、圖像處理模塊和輸入輸出模塊,實現(xiàn)了一個完整的印刷缺陷檢測系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)軟件和各個模塊的功能,并對系統(tǒng)進(jìn)行了測試,測試結(jié)果表明該檢測系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地識別印刷缺陷。
【圖文】：

比于彩色相機(jī)，黑白相機(jī)的精度會更高究已經(jīng)足夠，而且免去了灰度化的開二維圖像，圖像采集過程相對簡單，但機(jī)只含有一維像元，價格低廉，，尤其適點(diǎn)是需要結(jié)合掃描運(yùn)動。本文所研究的。辨出 0.5mm×0.5 以下的缺陷，本放置印刷品的平臺寬度大約是 170 mm像元總數(shù)通常有 1024、2048 和 4096 等終選取的是加拿大 Teledyne DALSA 公，分辨率是 1024×1，最大行頻是 36k。下圖 3.2 是相機(jī)實物圖。

基于視覺的印刷缺陷檢測技術(shù)研究機(jī)是異步工作的，要想實時采集圖像，則需要在兩者集卡[61]。除了能夠解決相機(jī)和計算機(jī)之間的速度矛盾壓縮和保存圖像信號等功能。采集卡時，考慮的有：是否支持 Base 制式的相機(jī)、是率、是否支持 Camera Link 數(shù)字接口、是否支持 PC取了加拿大 Teledyne DALSA 公司生產(chǎn)的 x64-CL_i集卡，能夠支持兩臺獨(dú)立的 Base Camera Link 相機(jī)，相機(jī)分辨率，傳輸速率可達(dá) 528 MB /s ，價格低廉。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;TS807

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龐惠文;;藥品電子監(jiān)管碼印刷質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計[J];廣東印刷;2015年05期

2 王秋香;;環(huán)保節(jié)能光源性能綜合評價及選用[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年04期

3 王國慶;;淺談印刷品質(zhì)量在線檢測技術(shù)[J];廣東印刷;2014年04期

4 肖穎婕;祁永慶;;一種快速優(yōu)化高清紅外缺陷圖的方法[J];上海節(jié)能;2014年06期

5 高曉濱;楊勇;;基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷檢測的改進(jìn)[J];印刷雜志;2013年02期

6 李霞;徐宏偉;張磊;;基于圖像處理技術(shù)的印品質(zhì)量在線檢測[J];廣東印刷;2012年01期

7 郝旭;戴欣;;一種新的圖像配準(zhǔn)分類方法的研究[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年04期

8 黃志瑛;李威;;步進(jìn)電機(jī)與交流伺服電機(jī)性能比較[J];廣西輕工業(yè);2010年03期

9 李天文;趙磊;;圖像采集系統(tǒng)的Camera Link標(biāo)準(zhǔn)接口設(shè)計[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2009年08期

10 余章明;張元;廉飛宇;陳得民;王紅民;;數(shù)字圖像增強(qiáng)中灰度變換方法研究[J];電子質(zhì)量;2009年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 彭向前;產(chǎn)品表面缺陷在線檢測方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2008年

2 尚會超;印刷圖像在線檢測的算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 安靜;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像增強(qiáng)算法及其應(yīng)用[D];西北師范大學(xué);2016年

2 金佳;瓶蓋表面排碼缺陷檢測與算法研究[D];東北大學(xué);2014年

3 陳麗;印刷品圖像QP分割匹配方法檢測技術(shù)的研究[D];天津科技大學(xué);2014年

4 闞希;基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷在線檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年

5 紀(jì)孝利;基于圖像處理技術(shù)的縫紉機(jī)針外觀質(zhì)量高速檢測系統(tǒng)研究[D];煙臺大學(xué);2013年

6 邢X;基于LabVIEW的印刷標(biāo)簽缺陷檢測方法研究[D];東華大學(xué);2013年

7 王慧芳;基于網(wǎng)點(diǎn)圖像墨層厚度檢測技術(shù)的研究[D];天津科技大學(xué);2013年

8 呂晶;印刷品在線檢測系統(tǒng)故障反饋技術(shù)研究[D];天津科技大學(xué);2013年

9 郭守寬;高速印刷品質(zhì)量圖像檢測系統(tǒng)研究和開發(fā)[D];華中科技大學(xué);2012年

10 郭凡慈;圖像配準(zhǔn)和缺陷檢測算法在印刷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2011年

本文編號：2673511